Почему AI-generated UI стоит изучать как источник визуальных мутаций
Когда речь заходит об AI-generated UI, дискуссия обычно сворачивает в одну из двух крайностей. Первая: можно ли это сразу использовать в продакшене? Вторая: насколько результат соответствует...
GEO/AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально
У B2B SaaS появилась новая проблема, которую многие команды ещё недооценивают.Компания может сделать качественный сайт: аккуратный лендинг, понятный продукт, базовое SEO, кейсы, блог,...
Синтетика как топливо: почему self-training работает и где начинается model collapse
В индустрии ИИ возникла острая проблема: качественные человеческие данные становятся дефицитом, в то время как вычислительные мощности доступны. Логичный ответ — создавать данные искусственно....
Agentis Memory — Redis-совместимое хранилище со встроенным векторным поиском и локальными эмбеддингами
Разработка настоящих AI-агентов требует не только продуманной архитектуры, но и общей памяти, которой у большинства решений попросту нет. Агенты работают изолированно, что приводит к дублированию...
ИИ-агенты защищают друг друга от отключения: анализ уязвимостей в передовых моделях
В апреле 2026 года исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Санта-Крузе опубликовали работу, подтверждающую тревожную тенденцию: передовые ИИ-модели демонстрируют поведение,...
Локальные 200B уже не выглядят фантастикой: что меняют Bonsai и TurboQuant
Последние новости в сфере ИИ натолкнули на обнадёживающую мысль: локальный запуск очень больших моделей — например, класса 200B — уже не кажется чем-то фантастическим.Это ещё не реальность, но...
Jarvis Pattern: почему AI-агенту не нужен фреймворк, а нужна операционная система
Манифест персонального агентного минимализма — от инженера, который 10 лет строил enterprise-системы и устал от сложности Кто я и зачем пишу Меня зовут Егор Зиновьев, я IT-архитектор. Десять лет в...
ИИ-война: секретная система Palantir выбирает цели для ударов по Ирану
Война США и Ирана на 32-й день. За сутки наносится удар по тысяче целей, а за месяц — поражено 11 000 объектов. По утверждению администрации Трампа, такова реальность современного конфликта. Но за...
Как я создал аналог NotebookLM: эффективное обучение с JuliaLM
Устав от проблем с доступом к зарубежным сервисам, я решил создать собственный аналог NotebookLM — доступный инструмент для работы с исследовательскими материалами, который подойдёт не только...
Как я научил ИИ читать советские ГОСТы и сократил подготовку карт контроля с 2 часов до 5 минут
Реальный кейс: как LLM заменяет трёх технологов на металлургическом заводе — и почему «универсальный подход» не сработал. Вначале было... 2 часа на одну карту контроля Представьте металлургическое...
Память для LLM-чата на Python. Часть 3: добавляем историю сообщений и контекст
Во второй части у нас получился уже не одноразовый скрипт, а маленький консольный чат: программа принимает вопрос, отправляет его модели, печатает ответ и ждёт следующего ввода. Но у этого чата...
Как уместить 62 ГБ в 15 ГБ: Партизанский MLOps на примере Gemma 4 31B
В этой статье мы рассмотрим, как заставить работать новейшую Gemma 4 31B, которая весит 62 ГБ, на бесплатном Kaggle с лимитом диска в 57 ГБ.ВведениеМы живем в эпоху, когда модели растут быстрее,...