Будущее ИТ и что делать разработчику в эпоху ИИ
Искусственный интеллект меняет ИТ до основания. В ближайшие 2–4 года ИИ начнёт писать полноценный рабочий код по текстовому описанию, а не просто генерировать фрагменты. Это означает, что роль...
ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
В Git in Sky последние полтора года мы занимаемся безопасностью AI-контуров: аудируем интеграции, разбираем архитектуру доступов и помогаем командам контролировать взаимодействие между данными и...
AutoML для NLU без ручной настройки: представляем OpenAutoNLU
Большинство существующих AutoML-библиотек либо не поддерживают обучение моделей для понимания естественного языка (NLU) «из коробки», либо не справляются с качественным детектированием...
AutoML для NLU без ручной настройки: библиотека OpenAutoNLU
Библиотека OpenAutoNLU предназначена для решения задач понимания естественного языка (NLU) без ручной настройки. Она включает диагностику качества данных, гибко настраиваемый пайплайн обучения и...
Нейросети для создания презентаций: что умеют и можно ли собрать свой сервис самому
На рынке нейросетей для генерации презентаций сейчас много решений. Мы разобрались, какие из них действительно работают, чем они отличаются технически и в каких случаях каждый из них оправдан....
Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года
Я работаю с Claude Code параллельно на трёх подписках Pro. Коллеги — на своих. Часто работаем в одних и тех же файлах, в один день. Чтобы избежать потерь контекста, конфликтов и дублирования...
10 направлений развития ИИ по версии MIT Technology Review
Редакция MIT Technology Review определила 10 ключевых направлений развития ИИ, которые будут формировать будущее технологии. Среди них - сбор данных для гуманоидных роботов, разработка следующего...
Как Авито научился находить нужные объявления с помощью мультимодальных моделей
Команда Авито разработала систему, которая позволяет находить нужные объявления даже если в них нет соответствующего запросу текста. Для этого была создана мультимодальная модель A-Vision, которая...
Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство
В 2026 году дообучение локальных LLM стало реалистичным вариантом для отдельных разработчиков и небольших команд. Это стало возможным благодаря снижению требований к видеопамяти (VRAM), развитию...
Разбор AI-зоопарка 2026: Hermes, DeerFlow, Multica, Claude Code и MarkItDown
Обзор пяти популярных AI-проектов: Hermes Agent, DeerFlow, Multica, Claude Code Game Studios и MarkItDown. Анализ их функциональности, плюсов и минусов, а также рекомендации по выбору инструментов...
Уроки прошлого: чему нас учит история автоматизации в промышленности
Вы боитесь потерять работу? Этот вопрос звучит почти банально, но за последние годы страх увольнения стал ощутимым для многих. Практически каждый человек с работой так или иначе боится её...
Оптимизация параметров языковой модели на основе графа со-встречаемости слов: когда больше — не значит лучше
В последние годы прогресс в NLP принято измерять количеством параметров — чем больше, тем лучше. Однако для узкоспециализированных задач это не всегда оправдано. Мы исследовали, можно ли заранее,...