Второй день конференции DataFusion 2026: железо, ИИ и неожиданные впечатления

Второй день конференции DataFusion 2026: железо, ИИ и неожиданные впечатления

На второй день конференции DataFusion в кластере Ломоносов основное внимание уделили аппаратной составляющей ИИ. Особый интерес вызвала дискуссия о гибридных серверных архитектурах, сочетающих GPU от Nvidia с китайскими аналогами — Metax, Biren Technology, Moore Threads и LLuvatar CoreX.

Импортозамещение и геополитика

Полная замена CUDA-ускорителей пока невозможна: Nvidia остаётся лидером, особенно в проектах вроде внедрения в ВТБ. Однако гибридный подход позволяет нарастить вычислительные мощности и частично снизить зависимость от геополитических ограничений.

Владельцы серверов сталкиваются с рядом вызовов: санкции, экспортный контроль, дефицит кадров, сложности с поставками и валютные риски. При этом спрос на облачные GPU-сервисы в России растёт по закону Мура — с 12,3% в 2024 году до 27,4% в 2026-м. Прогноз к 2030 году — 85,5% (по данным t1).

Аппаратная оптимизация и отечественные разработки

Ростелеком представил достижения в оптимизации модели ViT-B. Особое внимание уделено аппаратному ускорению в стандартах Vulcan, CUDA и OpenCL. Было предложено решение Kernel_slicer, а также рассмотрены нюансы работы с китайской платформой Ascend 910B.

Одна из ключевых проблем — кроссплатформенность между GPU разных производителей: Nvidia RTX 4090, Radeon RX 7900 XTX, Intel Arc A750, Huawei Atlas, Moore Threads и других. Несмотря на адаптацию библиотек Python, совместимость остаётся сложной задачей.

ИИ в 3D-моделировании

Одним из неожиданных докладов стало применение ИИ для оптимизации 3D-моделей. В ряде случаев количество полигонов удаётся сократить в тысячу раз без потери качества. Это особенно актуально не только для игр, но и для промышленного проектирования.

Участник отметил, что ИИ может эффективно решать задачи, связанные с миграцией проектов между версиями CAD-систем, например, из SolidWorks 18 в 21. В таких сценариях нейросети зачастую справляются лучше человека.

Господдержка и развитие экосистемы

Государство активно инвестирует в ИИ: Федеральный проект «Искусственный интеллект» (32,1 млрд руб.), Национальная стратегия до 2030 года (свыше 70 млрд руб.), ежегодные вложения — около 10 млрд рублей.

Однако на конференции заметен дисбаланс: большинство участников — менеджеры, журналисты и новички в ИИ. Среди спикеров больше специалистов, но в кулуарах лишь единицы имели значимые научные индексы или опыт работы с мощными GPU.

Это указывает на то, что DataFusion пока остаётся скорее популяризаторским мероприятием, где люди начинают знакомиться с терминологией и обмениваются впечатлениями. Среди узнаваемых лиц — Иван Оселедец и представители компании Т1.

Музыка, мерч и инклюзивность

Заключительная сессия была посвящена генерации музыки с помощью ИИ. Один из спикеров отметил: «ИИ не напишет за меня песню, но ни один продюсер сегодня не пренебрежёт им как инструментом. Нейросети дают крутые идеи, о которых ты не задумывался».

Организационные моменты вызвали смешанные чувства: на второй день еда сократилась до печенья, мерч выдавали за активность в приложении, но размеры оказались неудачными. Афтерпати не анонсировали, а потом тихо отменили.

Также были проблемы с доступностью: автобусы не приспособлены для колясок, несмотря на возможность размещения люльки. Водитель отказал в посадке, хотя свободные места были.

Дети на конференции

Организаторы заявили формат 18+, но семьям с детьми всё же разрешили присутствовать. Ребёнок, посетивший мероприятие, проявлял живейший интерес — особенно к роботам. Его эмоции стали напоминанием: дети впитывают информацию, и их не стоит исключать из таких событий.

Участник призвал конференции учитывать семьи: «Лучше делить впечатления вместе с родителями, чем выдумывать оправдания, почему ребёнок остался с няней».

Итоги

DataFusion 2026 показал рост интереса к ИИ в России, но также выявил разрыв между популяризацией и глубокой экспертизой. Мероприятие стало площадкой для обмена идеями, хотя техническая насыщенность и организационные детали оставляют простор для улучшения.

Читать оригинал