Мотивация, оптимизация и вайбкодинговый запой: история создания парсера Telegram

Мотивация, оптимизация и вайбкодинговый запой: история создания парсера Telegram

История о том, как взрослый человек с семьёй и работой может уйти в вайбкодинговый запой и что из этого выходит.

Сначала коротко: что было, что стало

Приложение: терминальная версия, с которой я начинала → первый прототип → приложение из одного файла → актуальная версия, которая скачивает переписку изо всех чатов со всеми файлами, кружочками и распознаванием голосовых сообщений.

🛠️ Немного технической информации

  • Стек: Python 3.11, PySide6 (GUI), Telethon (MTProto API), SQLite, python-docx, faster-whisper (распознавание голосовых локально, без облака).
  • Форматы экспорта: DOCX, JSON, Markdown, HTML — можно выбрать сразу несколько.

Как я докатилась до такой жизни

Это был мой первый диалог с нейросетью на эту тему. Зачем мне такое вообще понадобилось? Отвечаю. После декрета и выхода на работу я никак не могла заставить себя заниматься бытом.

Первый скрипт и первое приложение

Сначала я просто попросила DeepSeek написать скрипт для парсинга сообщений из Telegram.

Эволюция приложения: от одного файла до папок

Приложение с кнопочками получилось изобразить средствами любимого дипсика.

Потеря контекста и поиск соратника

В какой-то момент я поняла: так же, как и нейросеть, я теряю контекст.

Что дальше?

Три вывода, как положено:

  1. Творчество без тормозов разрушает.
  2. AI не отменяет голову.
  3. Не надо откладывать просьбу о помощи.

К тем, кто дочитал до конца

  • Если вы опытный разработчик— у вас есть шанс заглянуть в репозиторий.
  • Пользователь— скачайте приложение, протестируйте, напишите отзыв.
Читать оригинал