Учитывая, что уровень дефолтов частных компаний превышает 9,2% (самый высокий показатель за последние годы), венчурная фирма Lux Capital недавно посоветовала компаниям, полагающимся на ИИ, подтверждать свои обязательства по вычислительным мощностям в письменной форме. Люкс предупредил, что в условиях финансовой нестабильности, охватывающей цепочку поставок ИИ, одного рукопожатия недостаточно.
Но есть и другой вариант: вообще перестать полагаться на внешнюю вычислительную инфраструктуру. Меньшие модели ИИ, которые работают непосредственно на собственном устройстве пользователя — без центра обработки данных, без облачного провайдера, без риска контрагента — становятся достаточно хорошими, чтобы их можно было рассмотреть. И Multiverse Computing поднимает руку.
Испанский стартап до сих пор вел себя менее заметно, чем некоторые его коллеги, но по мере роста спроса на эффективность ИИ ситуация меняется. После сжатия моделей из крупных лабораторий искусственного интеллекта, включая OpenAI, Meta, DeepSeek и Mistral AI, компания запустила как приложение, демонстрирующее возможности сжатых моделей, так и портал API — шлюз, который позволяет разработчикам получать доступ к этим моделям и создавать их на основе этих моделей — что делает их более доступными.
Приложение TheCompactifAI, название которого совпадает с названием квантовой технологии сжатия Multiverse, представляет собой инструмент чата с искусственным интеллектом в духе ChatGPT или Le Chat от Mistral. Задайте вопрос, и модель ответит. Разница в том, что в Multiverse встроена Gilda, модель настолько маленькая, что, по словам компании, она может работать как локально, так и в автономном режиме.
Для конечных пользователей это ИИ на периферии, данные которого не покидают их устройств и не требуют подключения. Но есть предостережение: их мобильные устройства должны иметь достаточно оперативной памяти и хранилища. Если они этого не делают — а многие старые iPhone этого не делают — приложение переключается обратно на облачные модели через API. Маршрутизация между локальной и облачной обработкой осуществляется автоматически системой Multiverse, названной Эшем Назгом, чье имя напомнит фанатам Толкина, поскольку оно отсылает к надписи One Ring из «Властелина колец». Но когда приложение перенаправляется в облако, оно теряет главное преимущество конфиденциальности.
Эти ограничения означают, что CompactifAI еще не совсем готов к массовому внедрению потребителями, хотя, возможно, это никогда не было целью. По данным Sensor Tower, за последний месяц приложение было скачано менее 5000 раз.
Настоящая цель – бизнес. Сегодня Multiverse запускает портал API самообслуживания, который предоставляет разработчикам и предприятиям прямой доступ к сжатым моделям — AWS Marketplace не требуется.
Disrupt 2026: технологическая экосистема в одной комнате
Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity.Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to save up to $400.
Сэкономьте до 300 долларов или 30 % на саммите основателей TechCrunch.
1,000+foundersand investors come together atTechCrunch Founder Summit 2026for a full day focused on growth, execution, and real-world scaling. Learn from founders and investors who have shaped the industry. Connect with peers navigating similar growth stages. Walk away with tactics you can apply immediatelyOffer ends March 13.
«Портал CompactifAI API [теперь] предоставляет разработчикам прямой доступ к сжатым моделям с прозрачностью и контролем, необходимыми для их запуска в производстве», — заявил в своем заявлении генеральный директор Энрике Лизасо.
Мониторинг использования в режиме реального времени — одна из ключевых функций API, и это не случайно. Помимо потенциальных преимуществ развертывания на периферии, более низкие затраты на вычисления являются одной из основных причин, по которым предприятия рассматривают модели меньшего размера в качестве альтернативы большим языковым моделям (LLM).
Также помогает то, что небольшие модели менее ограничены, чем раньше. Ранее на этой неделе компания Mistral обновила свое семейство небольших моделей, выпустив Mistral Small 4, который, по ее словам, одновременно оптимизирован для общего чата, кодирования, агентских задач и рассуждений. Французская компания также выпустила Forge, систему, которая позволяет предприятиям создавать индивидуальные модели, в том числе небольшие модели, для которых они могут выбирать компромиссы, которые лучше всего подходят для их сценариев использования.
Недавние результаты Multiverse также показывают, что разрыв с LLM сокращается. Его последняя сжатая модель HyperNova 60B 2602 построена на gpt-oss-120b — модели OpenAI, базовый код которой общедоступен. Компания утверждает, что теперь она обеспечивает более быстрое реагирование и меньшие затраты, чем оригинал, на основе которого она была создана. Это преимущество особенно важно для рабочих процессов агентного кодирования, где ИИ автономно выполняет сложные, многоэтапные задачи программирования.
Сделать модели достаточно маленькими, чтобы они могли работать на мобильных устройствах, оставаясь при этом полезными, — большая задача. Apple Intelligence обошла эту проблему, объединив модель на устройстве и облачную модель. Приложение CompactifAI от Multiverse также может маршрутизировать запросы к gpt-oss-120b через API, но его главная цель — продемонстрировать, что локальные модели, такие как Gilda и ее будущие замены, имеют преимущества, выходящие за рамки экономии средств.
Для работников критически важных областей модель, которая может работать локально и без подключения к облаку, обеспечивает большую конфиденциальность и отказоустойчивость. Но большая ценность заключается в сценариях бизнес-использования, которые это может открыть — например, внедрение искусственного интеллекта в дроны, спутники и другие объекты, где возможность подключения не может считаться чем-то само собой разумеющимся.
Компания уже обслуживает более 100 клиентов по всему миру, включая Bank of Canada, Bosch и Iberdrola, но расширение клиентской базы может помочь ей получить больше финансирования. Ходят слухи, что после привлечения 215 миллионов долларов в год Series Blast компания собирается привлечь новый раунд финансирования в 500 миллионов евро при оценке более 1,5 миллиарда евро.