Спустя несколько дней после того, как компания Meta закрыла внутреннюю панель учёта «токенмаксинга» из-за утечки данных рейтинга ИИ в прессу, сооснователь LinkedIn и венчурный инвестор Рид Хоффман (Reid Hoffman) публично поддержал эту практику, вспыхнувшую в Кремниевой долине.
Токен — это небольшой фрагмент данных, который модель ИИ (artificial intelligence) обрабатывает при анализе запроса и генерации ответа. Именно токены используются для измерения объёма использования ИИ и расчёта стоимости сервисов.
Многие компании начали отслеживать, какие сотрудники тратят больше всего токенов, считая это индикатором вовлечённости в использование ИИ-инструментов. Так появился термин «токенмаксинг» (tokenmaxxing) — от молодёжного сленга «максинг» (maxxing), означающего максимальную оптимизацию чего-либо, как в выражениях «луксмаксинг» (looksmaxxing) или «сномаксинг» (sleepmaxxing).
Критика и защита метрики
Однако инженеры и специалисты по ИИ спорят, насколько уместно использовать объём токенов как меру продуктивности. Критики сравнивают это с оценкой сотрудников по тому, кто тратит больше денег.
Хоффман в интервью на саммите Semafor World Economy заявил, что положительно относится к такому учёту. Он не использовал сленговое выражение, но подчеркнул: отслеживание расхода токенов — полезная практика.
«Вы должны добиваться того, чтобы люди из разных подразделений активно включались и экспериментировали [с ИИ]. Вот один из хороших показателей для анализа — не идеальный, не прямой аналог продуктивности, но всё же: сколько токенов реально используют сотрудники?»
Эксперименты важнее цифр
Он пояснил, что высокое потребление токенов может быть связано не с эффективной работой, а со случайными или исследовательскими запросами. Поэтому важно не просто считать токены, но и понимать, на что их тратят.
«Часть экспериментов провалится — и это нормально. Главное, чтобы люди были в этом цикле. Нужно, чтобы как можно больше сотрудников одновременно пробовали разные подходы».
Как внедрять ИИ в компании
Хоффман также дал рекомендации по стратегии внедрения ИИ в бизнес:
- Интегрировать ИИ по всем направлениям компании, а не только в ИТ;
- Организовать регулярные обсуждения — например, еженедельные встречи, где команда делится опытом;
- Обсуждать: «Что нового мы попробовали с ИИ на этой неделе для личной, групповой и корпоративной эффективности? Что сработало?»
«Вы удивитесь, какие решения окажутся по-настоящему гениальными».