По состоянию на март, трафик ИИ на сайтах американских ритейлеров вырос на 269% за последние 12 месяцев, продолжая импульс, полученный во время праздничного сезона покупок, когда трафик ИИ увеличился на 693%, согласно новым данным, опубликованным компанией Адобе (Adobe) в четверг.
Рост трафика ИИ
В первые три месяца 2026 года трафик ИИ увеличился на 393% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, поскольку все больше потребителей используют помощников ИИ для онлайн-шопинга.
Изменение источников трафика не является единственным влиянием. Посетители, использующие ИИ, конвертируются лучше, взаимодействуют с более высокой частотой, проводят больше времени на сайтах и генерируют более высокий доход на посещение, показывают данные, часто меняя тенденции всего год назад, когда обычные клиенты были более ценными для ритейлеров.
Данные и тенденции
Анализ Адобе (Adobe) основан на изучении онлайн-транзакций через свое подразделение Адобе Аналитика (Adobe Analytics), которое охватывает более 1 триллиона посещений сайтов американских ритейлеров. Анализ также опирался на опрос более 5 000 американских респондентов об использовании ИИ при шопинге, а также на новый инструмент Адобе (Adobe) для проверки видимости контента ИИ, предназначенный для тестирования доступности сайтов ритейлеров для машинного обучения (machine learning).
В опросе Адобе (Adobe) 39% людей заявили, что используют ИИ для онлайн-шопинга, и 85% сказали, что это улучшает их опыт. Эти результаты, вероятно, связаны с тем, как ИИ помогает людям сузить круг продуктов, чтобы найти то, что им нужно, и использовать скидки. Кроме того, 66% опрошенных сказали, что теперь считают, что инструменты ИИ обеспечивают точные результаты при шопинге.
Влияние на ритейлеров
В отличие от издателей, где ИИ вызывает снижение реферального трафика, ритейлеры заинтересованы в том, чтобы сделать свои сайты дружественными к ИИ.
Данные Адобе (Adobe) показали, что трафик ИИ конвертировался на 42% лучше, чем живые клиенты в марте 2026 года, установив новый рекорд. Заметно, что это обратная тенденция по сравнению с ситуацией всего год назад: в марте 2025 года трафик ИИ конвертировался на 38% хуже, чем обычные люди.
Кроме того, Адобе (Adobe) обнаружила, что когда потребитель попадает на сайт ритейлера через источник ИИ, его коэффициент взаимодействия, как правило, на 12% выше, чем у тех, кто использовал не-ИИ источники. Покупатели также проводят больше времени на сайте (на 48% дольше) и просматривают больше страниц (на 13% больше страниц за посещение), показывают данные.
В плане выручки доход на посещение, обусловленный ИИ (RPV), был на 37% выше, чем не-ИИ трафик на март. Только 12 месяцев назад обычный человеческий трафик был на 128% более ценен, чем ИИ.
Однако не все сайты готовы к ИИ, предупредила Адобе (Adobe). Она обнаружила, что примерно четверть контента на главных страницах ритейлеров не оптимизирована для моделей машинного обучения (machine learning), как и контент на страницах категорий. Индивидуальные страницы продуктов показывают еще худшие результаты: около 34% страниц не могут быть должным образом доступны ИИ.
Компания рекомендует ритейлерам работать над тем, чтобы сделать свои сайты более доступными для моделей машинного обучения (machine learning), если они хотят остаться в фокусе внимания онлайн-покупателей в будущем.