В декабре ярассказал на Хабре, как GPTunneL вырос от прототипа до 1,5 млн пользователей. С тех пор нас стало 2 млн. Подумал – пора рассказать, что мы делаем сейчас и куда идём. Хабр для этого хорошее место.
Если коротко: строим и обучаем собственную модель GROM, развиваем GraphRAG, Creative Lab, vibe-coding, работаем над оркестрацией 100+ моделей через единый интерфейс. Под всё это – ML-команда, начинаем строить инфраструктуру под претрейн, прямые партнёрства с MiniMax, ByteDance, Alibaba, Сбером и рядом других поставщиков моделей – как китайских, так и западных.
Заодно поправлю одну штуку. Хабровчане наверняка заметили, что на площадке регулярно выходят сравнения "агрегаторов нейросетей", в которых GPTunneL ставят в один ряд с теми, кто перепродаёт чужие токены. По факту: перепродажа токенов в нашей выручке – меньше 20%. Да, мы и там работаем на уровне – SLA, каскадирование, линия поддержки без выходных со средним временем отклика до 5 минут, мониторинги. Но остальные 80% – продукты на этих токенах. Токены для нас – это газ: топливо, на котором работают наши продукты.
А теперь – про индустрию. Forbes в февраленаписал про пять AI-трендов 2026 года. Тренд номер два – AI-суперапп. Материал не самый свежий, но я его специально подсветил: для нас это не прогноз, а описание того, что мы видели в собственной статистике весь 2025 год. Трафик на креативные и мультимодальные инструменты вырос в три раза относительно классических LLM. Пользователи перестали «спрашивать» – начали «давать задачи». Корпораты стали приходить за продуктами, а не за моделями. Forbes называет это трендом 2026, для нас это операционная реальность с прошлого года.
Расскажу, что происходит в мире, что в России – и какое место в этой картине занимает GPTunneL.
Что уже произошло в мире
Китай: суперапп стал AI-нативным
Китай – родина суперапп. WeChat и Alipay уже лет десять объединяют в себе мессенджер, платежи, коммерцию и госуслуги. Но сейчас происходит следующий этап: суперапп становится AI-операционной системой.
Alibaba обновил свой Qwen так, что пользователь прямо в диалоге заказывает еду, бронирует билеты, сравнивает товары на Taobao и оплачивает через Alipay – не выходя из чата. В январе 2026 годаAlipay AI Pay стал первым в мире AI-нативным платёжным продуктом, преодолевшим порог 100 миллионов пользователей: 120 миллионов транзакций за неделю китайского Нового года.
ByteDance встроил Doubao в Douyin – общение с AI выглядит как переписка с контактом в мессенджере. Tencent вшил Yuanbao в WeChat и подключил к WeChat Pay. Для корпоративного сегментаAlibaba запустил Wukong– единый интерфейс управления множеством AI-агентов: документы, согласования, транскрибация, аналитика.
Под этой витриной – серьёзная инфраструктурная политика.Китай запретил использование зарубежных AI-чипов в дата-центрах, построенных за госсчёт. За последние два года страна вложила более $100 млрд в развёртывание AI-инфраструктуры. Когда у тебя есть Huawei с собственным вертикально-интегрированным стеком – от чипов Ascend до облаков и моделей – и государство, готовое инвестировать сотни миллиардов, можно позволить себе говорить о настоящем суверенитете.
США: Big Tech строит свои AI-слои
В Штатах суперапп-модель долго не приживалась – рынок исторически предпочитал специализированные приложения. Но сейчас крупнейшие технологические компании фактически строят то же самое, только называют это иначе.
Apple встраивает AI на уровне устройств и облака, создавая единую среду, в которой AI-ассистент пронизывает все сервисы. Google выстраивает Gemini как кросс-платформенный интерфейс, объединяющий поиск, продуктивность и потребительские сервисы. Microsoft позиционирует Copilot как единый AI-слой поверх всех своих продуктов – от Office до операционной системы. По сути, каждый из них строит свою версию AI-суперапп, только не для стороннего бизнеса, а вокруг собственной экосистемы.
Турция: суперапп с нуля за год
Китай – это зрелая экосистема, которая эволюционировала в AI-суперапп из уже существующих платформ. Но та же логика начинает работать и на рынках, где суперапп-культуры до сих пор не было.
В Турции в феврале 2026-гоЯндекс запустил Yandex AI– суперапп, где поиск, AI-ассистент и браузер живут в одном интерфейсе. 20 AI-агентов, заточенных под турецкий рынок: запись к врачу через Doktorsitesi, авиабилеты Pegasus, путешествия через ETSTur, финансовые данные от ForInvest.За 2025 год аудитория поиска Яндекса в Турции выросла на 75%, более 40% запросов обрабатывается с помощью AI. CEO Yandex Türkiye Александр Поповский прямо называет создание локальных AI-суперапп трендом 2026 года.
Это важный сигнал: AI-суперапп перестаёт быть привилегией Китая или Big Tech. Он становится моделью, которую можно строить на любом рынке – при наличии технологий, локальной команды и понимания местного контекста.
А что у нас в России
Российский AI-рынок в 2025 году вырос почти в шесть раз– это данные Digital Budget по трафику ИИ-сервисов, опубликованные «Коммерсантом».Объём рынка генеративного AI к концу 2025 года достиг 58 млрд рублейпротив 13 млрд годом ранее. Рынок есть. Игроки тоже есть. Модели – тоже.
GigaChatот Сбера,Alice AIот Яндекса, модели Т-Банка, МТС, Авито – у всех свои подходы, от полного претрейна до fine-tuning поверх открытых архитектур. По доле трафика ИИ-чатов в России GigaChat и Alice AI занимают 7,3% и 5,7% соответственно – серьёзные позиции для рынка, где доминируют ChatGPT (39,9%) и DeepSeek (27,8%).Сбер инвестирует в AI 350 млрд рублей в 2026 году.
Но вот что важно: ценность для бизнеса создаётся не на уровне моделей. Модели – это инфраструктура. Бизнесу нужны продукты поверх. Кто строит этот слой – тот и создаёт ценность.
И рынок это начинает понимать. Буквально на днях Сберзапустил GigaChat Enterprise– платформу для создания AI-агентов, которая подключается к CRM, ERP, базам знаний. По их формулировке – «единый пульт», который решает проблему «зоопарка ИТ-систем». Сбер движется от «у нас есть GigaChat» к «у нас есть платформа агентов поверх GigaChat». Подтверждает тренд.
Параллельно формируется регуляторная рамка. В марте 2026 года Минцифрыопубликовало проект закона, который вводит понятия «суверенной», «национальной» и «доверенной» моделей ИИ и предписывает разрабатывать и обучать модели на территории России. Суверенная модель позиционируется как приоритетная для стратегически важных отраслей. Закон рамочный, вступление в силу – с сентября 2027 года, но направление задано: рынок будет двигаться в сторону отечественных решений.
Направление понятно, а вот с инфраструктурой под него – сложнее.Forbes в материале «Суверенный ИИ Германа Грефа»задаёт прямой вопрос: может ли модель быть подлинно суверенной, если её работа критически зависит от иностранного оборудования? В России дефицит GPU уровня H100/H200, B100/B200 – из-за санкций и общемирового роста потребления вычислений.Сбер просил у государства 450 млрд рублей на дата-центр и получил отказ– правительство предложило строить за свои. Даже у Сбера ресурсы конечны.
Что из этого следует. Какие бы модели ни появлялись – рынку нужна платформа, которая оркестрирует их и решает конкретные задачи. Причём сегодня, а не после принятия закона. Мы сами начинали в 2023-2024 годах с агрегации, к концу 2024-го начали перестраивать продукт. Сейчас мы – платформа. Следующий шаг – AI-суперапп.
GROM: зачем нам своя модель
GROM – наша собственная LLM, сейчас уже вторая версия. Мы даём её бесплатно, и она уже одна из самых популярных моделей на платформе – десятки тысяч пользователей работают с ней ежедневно. Обратная связь идёт в дообучение каждый день.
Наша цель – чтобы GROM стал интеллектуальным оркестратором: принимал запрос и сам решал, как его обработать – ответить самостоятельно, отправить в Claude или GigaChat, запустить генерацию через Nana Banana, поднять данные через RAG, собрать пайплайн из нескольких моделей. Мы в начале этого пути – GROM уже работает как самостоятельная LLM и начинает оркестрировать чужие модели, но до полноценной оркестрации ещё много работы. Это наш основной фокус сейчас.
Как самостоятельная модель GROM тоже развивается. Мызапустили собственный бенчмарк– гоняем по MMLU, ARC, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag. Тестируем GigaChat, YandexGPT и GROM. Можно кликнуть в каждую модель и посмотреть реальные ответы, а не просто цифру в таблице. Третья версия в работе.
Что ещё мы строим
Помимо GROM – вот что уже работает на платформе.
100+ моделей с продуктовым слоем поверх.Полноценная рабочая среда: подключение собственных баз знаний, режимы размышлений, мощный поиск (долго выбирали реализацию – чтобы качество было не хуже чем у прямых агентов OpenAI), обфускация данных – что особенно актуально для бизнеса, что бы персональные данные не уходили во внешние модели. Всё это можно упаковать в Telegram-ботов с преднастроенными ассистентами и интеграциями по API с сервисами клиента.
Creative Lab.Полноценная среда для креаторов: moodboard, пайплайны генерации контента – создал фото, отредактировал, сгенерировал из неё видео, всё в одном мест
Генерация презентаций.Презы прямо на платформе.
Вайб-кодинг.Наш собственный продукт – мы на нём сами себя разрабатываем.
GraphRAG и AI-агенты.Сейчас у нас работают как отдельные решения: индексация документов, графы знаний, агенты для бизнес-процессов. Интегрируем в платформу GPTunneL.
Всё это потребляет токены как ресурс. Но продаётся как продукты. Это и есть платформа – и основа для AI-суперапп, к которому мы идём.
Что дальше
Forbes говорит: суперапп – главный тренд. Китай уже там. США строят свои версии. Турция запускает с нуля. Глобальный рынок суперапп прогнозируется на $715 млрд к 2032 году с текущих $61 млрд.
Россия – на развилке. Модели есть. Регуляторная рамка формируется. Сбер двигается к платформе агентов. Но рынку нужен продуктовый слой – работающая AI-инфраструктура для бизнеса сегодня, а не через пять лет.
Мы видим в этом свою нишу. Сейчас GPTunneL – платформа с 2 млн пользователей, 4500 бизнес-клиентов – от ИП и самозанятых до корпораций – и собственной моделью. Активно идём в сторону AI-суперапп.
Если кому-то интересно следить за процессом – завёл ТГ-канал@kliment_vikulov, там рассказываю больше.
