Я занимаюсь внедрением AI в бизнес. Тридцать с лишним проектов за последние годы: чат-боты, RAG-системы, автоматизация документооборота, аналитика. Каждый раз объясняю клиентам, что нейросеть возьмёт на себя рутину и освободит время для важного.
В какой-то момент стало неловко. Я продаю автоматизацию другим, а сам сижу и руками пишу письма, собираю отчёты, ресёрчу конкурентов. Сапожник без сапог. Решил это исправить.
За полгода я системно переложил на нейросети всё, что смог. И вот что из этого вышло.
Что ушло нейросетям
Переписка с клиентами
Раньше на письма уходило часа полтора в день. Входящее сообщение, нужно вникнуть в контекст, сформулировать ответ, перечитать, отправить. Умножить на пятнадцать писем. Рутина, но жрёт время.
Сейчас у меня Claude с контекстом проекта. Скидываю входящее письмо, получаю черновик ответа. Правлю процентов 20, иногда меньше. Нейросеть знает тон (деловой, но без канцелярита), знает проект, знает историю общения. Я один раз потратил вечер, чтобы собрать промпт с примерами моих реальных писем. С тех пор он работает.
Полтора часа превратились в двадцать минут. Не потому что ответы стали хуже. Просто исчезло время на «уставиться в экран и думать, как сформулировать».
Коммерческие предложения
КП я раньше собирал вручную. Берёшь шаблон, вписываешь задачи клиента, подбираешь кейсы из портфолио, считаешь стоимость, оформляешь. Часа три-четыре на одно предложение. А бывает, клиент получает КП и пропадает. Обидно тратить полдня на документ, который никто не прочитает.
Теперь процесс другой. После звонка с клиентом записываю голосом ключевые моменты: что хочет, какой бюджет озвучил, какие у него боли. Нейросеть получает эту запись, мой шаблон КП и базу прошлых кейсов. На выходе — готовый документ с релевантными примерами и расчётом.
Мне остаётся проверить цифры и подправить формулировки, где нейросеть перемудрила. Она любит писать «комплексное решение» и «синергия подходов». Приходится возвращать человеческий язык.
Четыре часа → сорок минут. И не так обидно, когда клиент пропадает.
Ресёрч и аналитика
Клиент из логистики спрашивает: «Что ваши конкуренты предлагают по автоматизации маршрутов?» Раньше я бы потратил полдня на гуглёж, чтение статей, сведение в таблицу.
Сейчас даю задачу Claude или Gemini: собери информацию по конкурентам, сравни подходы, выдай таблицу. Результат не идеальный. Нейросеть иногда путает компании, приписывает одной фичи другой, выдумывает продукты которых не существует. Процентов 30 приходится перепроверять и дополнять. Но вместо шести часов — полтора. И у меня есть структура, от которой можно отталкиваться, а не пустой файл.
Черновики статей и постов
Вот эту статью я тоже начал не с пустого листа. Надиктовал тезисы, скормил нейросети, получил структуру. Потом переписал примерно половину, добавил реальные истории, убрал то, что звучало слишком гладко. Нейросеть обожает писать «в современном мире» и «не секрет, что». Всё это идёт под нож.
Без нейросети я бы просидел весь вечер, пялясь в пустой документ. С ней — сел, поправил, дописал своё. Два часа вместо пяти.
Код-ревью и рефакторинг
Небольшие задачи по коду: проверить чужой PR, найти баг, переписать кусок. Раньше сам открывал IDE, разбирался. Сейчас кидаю в Claude Code — он находит проблему, предлагает фикс. Я проверяю глазами и принимаю или отклоняю.
Работает не всегда. На сложной бизнес-логике нейросеть плывёт. Недавно она мне предложила «оптимизацию», которая ломала логику расчёта скидок для одного клиента. Тесты проходили, но на реальных данных всё бы поехало. Так что слепо доверять нельзя.
Но на типовых задачах — линтинг, мелкий рефакторинг, поиск очевидных багов — экономит реально.
Итого: 70% рутины ушло
Если посчитать в часах, раньше мой рабочий день выглядел примерно так:
- Переписка: 1.5 ч → 0.3 ч
- КП и документы: 2 ч → 0.5 ч
- Ресёрч: 1.5 ч → 0.5 ч
- Контент: 1 ч → 0.3 ч
- Код-ревью: 1 ч → 0.4 ч
Было ~7 часов рутины. Стало ~2 часа. Остальные 5 часов освободились.
И вот тут начинается самое интересное.
Грабли по дороге
Прежде чем рассказать про те 30% — про ошибки. Потому что переход был не гладкий.
Первый месяц я кайфовал. Всё летало, времени полно, чувствуешь себя гением продуктивности. На втором месяце прилетело.
Клиент получил письмо, в котором нейросеть написала «как мы обсуждали на прошлой встрече» — а встречи не было. Она додумала это из контекста предыдущей переписки. Клиент ничего не сказал, но я заметил, что тон общения поменялся. Потом выяснилось: он решил, что я даже не читаю свои письма.
С тех пор правило: каждое внешнее письмо читаю целиком перед отправкой. Да, это плюс три минуты. Но альтернатива — потерять доверие клиента.
Ещё одна история. Нейросеть сгенерировала КП для клиента из медицины. Подтянула кейс из базы, где мы делали чат-бот для банка. Формально подходит — и там и там чат-бот. Но медицина и банки это разные вселенные. Клиент посмотрел и спросил: «А вы вообще понимаете нашу специфику?» Пришлось переделывать вручную и извиняться.
Третья граблина — ресёрч. Gemini выдал красивый отчёт по конкурентам, с ссылками. Я вставил его в презентацию. На встрече клиент открыл одну из ссылок. Страница 404. Потому что нейросеть сгенерировала URL, которого не существовало. После этого я проверяю каждую ссылку руками. Каждую.
Короче. Нейросеть — это черновик. Хороший, быстрый, но черновик. Отправлять напрямую нельзя. Точка.
Те самые 30%, которые не автоматизируются
Первый звонок с клиентом
Клиент звонит, рассказывает задачу. Говорит одно, имеет в виду другое, а нужно ему третье. Это я понимаю по паузам, по тому как он формулирует, по тому что он НЕ говорит.
«Нам нужен чат-бот для поддержки.» А на самом деле у них менеджеры увольняются, потому что завалены однотипными вопросами, и бот тут не главное. Главное — разгрузить людей. Бот — может быть. А может, хватит FAQ на сайте и нормальной базы знаний.
Недавно был звонок. Человек полчаса рассказывал про «AI-трансформацию компании». Красиво, с презентацией. Я слушал и чувствовал: он сам не верит в то, что говорит. Начал задавать вопросы. Оказалось — руководство поставило KPI «внедрить AI», и он ищет, что бы внедрить, чтобы галочку поставить. Реальной задачи нет.
Я мог бы продать ему что угодно. Но это значит через три месяца получить мёртвый проект и плохой отзыв. Лучше честно сказать: «У вас нет задачи для AI. Давайте сначала найдём боль, а потом решение.» Он опешил. Потом поблагодарил.
Нейросеть этого не сделает. Она выдаст аккуратное резюме того, что было сказано. Но она не ловит то, что между строк.
Момент «тут что-то не так»
Проект идёт нормально, метрики в порядке, клиент не жалуется. Но что-то скребёт. Не могу объяснить что. Просто ощущение.
Лезу разбираться. Оказывается, команда два дня пилит фичу, которая клиенту не нужна. ТЗ поняли буквально, а не по смыслу. Или клиент молчит не потому что доволен, а потому что потерял интерес и готовится уходить к конкурентам.
Один раз спасло проект. Клиент перестал отвечать на сообщения в течение дня, хотя раньше реагировал за час. Формально — ничего страшного, человек занят. Но я позвонил. Выяснилось: его начальник решил «попробовать ChatGPT без посредников» и уже дал задачу своим ребятам. Если бы я ждал ещё неделю, проект бы просто тихо умер.
Нейросеть этого не видит. Она работает с тем, что ей дали. А «что-то не так» живёт в интуиции, которая набрана за годы похожих ситуаций.
Сказать клиенту «нет»
«Сергей, давайте добавим ещё распознавание эмоций в чат-бот. И генерацию картинок. И пусть он сам звонит клиентам.»
Нейросеть на это ответит: «Отличная идея! Вот план реализации…» Она не умеет говорить «нет, это плохая идея, и вот почему». Не умеет объяснить, что распознавание эмоций в тексте работает процентов на 60 в лучшем случае, и клиенты будут злиться, когда бот начнёт их «успокаивать» в неподходящий момент.
Я на этом обжёгся в одном из первых проектов. Клиент хотел всё и сразу. Я не отказал. В итоге — шесть месяцев разработки, бюджет в два раза, результат на троечку. С тех пор говорю «нет» спокойно и аргументированно. Не «нет, потому что сложно», а «нет, потому что вот здесь конкретно мы потеряем деньги и время, и вот почему».
Делегировать этот навык некому.
Архитектурные решения
RAG или fine-tuning? Один большой сервис или три маленьких? Claude или GPT для конкретной задачи? Эти решения определяют, взлетит проект или нет.
Я могу спросить нейросеть. Она выдаст аккуратный список плюсов и минусов каждого подхода. Но она не знает, что у этого конкретного клиента сисадмин увольняется через месяц, и сложную инфраструктуру некому будет поддерживать. Или что бюджет формально есть, но финдиректор режет всё подряд, и лучше сделать MVP за неделю, чем идеальную систему за три месяца.
Контекст. Весь этот грязный, неструктурированный, человеческий контекст — нейросеть его не имеет и получить не может. А без него техническое решение может быть правильным по учебнику и провальным в жизни.
Мотивация команды
У меня небольшая команда. Иногда разработчик тормозит не потому что задача сложная, а потому что выгорел. Или поругался с коллегой. Или не верит в проект.
Это видно по мелочам. По тому, как человек пишет в чат: раньше кидал решения, теперь просто «ок». По тому, как отвечает на дейли. По тому, что перестал предлагать улучшения.
Claude прекрасно напишет мотивационное письмо. Но почувствовать, что оно нужно именно сейчас, именно этому человеку, в именно такой форме — это не его работа. Один раз помогло просто позвать человека на кофе и спросить «ну чё, как вообще?». Без повестки, без задач. Двадцать минут разговора — и человек ожил. Попробуй автоматизируй.
Что я понял
Когда рутина ушла, осталась суть. И эта суть оказалась целиком про людей. Про то, чтобы слышать, что не сказано. Чувствовать, что не показано. Принимать решения, когда данных недостаточно, а дедлайн был вчера.
Я полгода думал, что автоматизирую свою работу. А на самом деле — расчистил её. Убрал шелуху и увидел ядро.
Те 30% — это не остаток. Это то, за что на самом деле платят. Остальные 70% были обвязкой. Необходимой, но обвязкой. Как леса вокруг здания: без них не построишь, но живут люди не в лесах.
Ну и неприятная мысль напоследок. Если 70% моей работы делает нейросеть за двадцатку в месяц, то что это говорит про стоимость рутины? Вся эта переписка, отчёты, ресёрч — мне казалось, что это и есть работа. А оказалось, что работа — это те моменты, когда я откладываю ноутбук и просто думаю. Или звоню человеку. Или говорю «нет».
Сколько это стоит? Больше, чем я думал раньше. Или меньше. Честно — пока не понял.
