Собрали ключевые события в сфере искусственного интеллекта в России, которые показывают, как государство, бизнес и наука адаптируются к новой реальности. Рассказываем о национальном плане внедрения ИИ, массовом закрытии пилотных проектов и возможном сотрудничестве с китайскими разработчиками.
Государство запускает национальный план по ИИ
Путин поручил создать национальный план внедрения искусственного интеллекта в экономику, госуправление и социальную сферу. Правительству нужно подготовить документ до 1 июня 2026 года.
Координацией займётся межведомственная комиссия при президенте. Её структуру должны предложить к 1 февраля 2026 года.
«Росатому» и «Россетям» поручено до 1 июня 2026 года утвердить план развития инфраструктуры центров обработки данных до 2030–2036 годов с учётом потребностей ИИ.
Минцифры вводит закон о регулировании ИИ
Опубликован законопроект, который впервые на законодательном уровне закрепляет понятие «искусственный интеллект».
Вводятся категории «суверенных», «национальных» и «доверенных» моделей — это ИИ, разработанные и обученные в России, на российских данных и под контролем российских компаний и граждан.
Планируется обязательная маркировка контента, созданного нейросетями (фото, видео, аудио). Граждане получат право оспаривать решения госорганов, принятые с помощью ИИ, без обращения в суд.
Ответственность за противоправные действия ИИ будут нести разработчик, оператор, владелец сервиса и пользователь. Закон должен вступить в силу 1 сентября 2027 года.
ИИ в регионах: здравоохранение — лидер внедрения
Правительства 55 регионов уже используют ИИ. Наиболее активно — в здравоохранении (25% решений), госуправлении (24%) и безопасности (16%).
В других сферах: транспорт (9%), экология (7%), ЖКХ (7%), сельское хозяйство (2%), образование (2%) и строительство (1%).
Центром развития ИИ рассмотрено около 400 региональных решений. Более 250 из них верифицированы и размещены на платформе «Цифровой регион».
ИИ в медицине: доверие низкое, но внедрение растёт
Лишь 1% россиян готов полностью доверять ИИ в вопросах здоровья — таковы данные опроса SuperJob, сети «Будь Здоров» и «Ингосстрах».
Тем не менее, московские ИИ-системы в 2025 году обработали 8,6 млн медицинских исследований — почти втрое больше, чем московский поток (3,1 млн). Технологии Москвы становятся стандартом для других регионов.
Минцифры разрабатывает отдельный законопроект по регулированию ИИ в здравоохранении. Это необходимо для регистрации технологий и предотвращения рисков для здоровья.
Медработники используют ИИ как «второе мнение». Сервис IQDOC за месяц (с 6 февраля по 16 марта 2026 года) получил около 25 тысяч вопросов от почти 3,9 тысяч врачей. 87% запросов касались диагностики и лечения. Чаще всего ИИ используют терапевты, реаниматологи, кардиологи и неврологи.
Бизнес свернул 90% пилотных ИИ-проектов
По данным исследования компании «Интеллектуальная аналитика» (декабрь 2025 — февраль 2026, 50 крупнейших компаний), лишь 7–10% проектов с LLM, чат-ботами и ИИ-агентами вышли в промышленное внедрение.
Остальные 90% остаются в пилотной стадии, трансформируются или закрыты. Около 30–40% проектов свёрнуты из-за слабой интеграции в бизнес-процессы.
Половина компаний перенесла сроки внедрения с начала 2026 года на вторую половину или конец года.
При этом 97% крупных компаний продолжают работать с ИИ. Половина промышленных предприятий готовы внедрять генеративные модели в производство, 42% уже используют ИИ в системах автоматизации.
Где внедрение прошло успешно, фиксируется рост производительности и выпуска продукции до 20%, а также оптимизация ресурсов до 15% — по данным Strategy Partners.
Россия, Китай и BRICS: сотрудничество в сфере ИИ
Путин поручил правительству и Сбербанку наладить сотрудничество с Китаем и другими странами БРИКС в области ИИ для противодействия доминированию США.
«В Сбербанке много учёных. Через них мы планируем проводить совместные исследовательские проекты с китайскими коллегами», — заявил первый зампред Сбера Станислав Ведяхин.
Детали инициатив не раскрываются, но аналитики предполагают, что они могут касаться разработки языковых моделей и применения ИИ в финансах.
Ведяхин отметил успехи DeepSeek: «Модель развития этой нейросети соответствует стратегии Сбера — искать качественные, но недорогие решения».
«DeepSeek доказал, что даже при урезанных возможностях можно добиться качества, сопоставимого с американскими образцами».
Государство формирует нормативную базу, регионы тестируют инструменты, бизнес пересматривает подходы. Закрытие большинства пилотных проектов — часть естественного отбора на рынке. Появление неожиданных партнёров, таких как DeepSeek, — признак формирования новой экосистемы ИИ в России.