Инвесторы активно поддерживают исследователей искусственного интеллекта, стремясь создать более надёжные и эффективные ИИ-системы.
Юй Су (Yu Su), профессор Университета штата Огайо и руководитель лаборатории ИИ-агентов, сначала сопротивлялся давлению венчурных капиталистов, предлагавших коммерциализировать его разработки. Но в прошлом году он всё же решился и основал стартап, увидев, что прогресс в области базовых моделей позволяет создавать по-настоящему персонализированных агентов.
Стартап NeoCognition, который Су называет исследовательской лабораторией по созданию самонаучающихся ИИ-агентов, вышел из режима скрытой разработки, привлекая 40 миллионов долларов на ранней стадии. Раунд возглавили Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures, в нём также приняли участие Vista Equity Partners, а также частные инвесторы — генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan) и сооснователь Databricks Ион Стоика (Ion Stoica).
«Сегодняшние агенты — универсалы. Каждый раз, когда вы просите их выполнить задачу, вы действуете на веру»
По словам Су, проблема современных ИИ-агентов — в их непоследовательности. Системы вроде Claude Code, OpenClaw или компьютерных инструментов от Perplexity справляются с задачами лишь примерно в 50% случаев.
Из-за такой ненадёжности агенты пока не могут быть самостоятельными исполнителями. NeoCognition хочет это изменить, разрабатывая систему, способную самостоятельно обучаться и становиться экспертом в любой области — так же, как это делают люди.
Су отмечает, что мощь человеческого интеллекта — не в широте, а в способности к специализации. Попадая в новую среду или профессию, человек быстро осваивает её правила, связи и последствия.
Агенты, которые строят «модель мира»
NeoCognition создаёт агентов, которые имитируют этот процесс.
«Для человека процесс постоянного обучения — это построение модели мира для любой профессии, любой среды. Мы считаем, что чтобы агенты стали экспертами, они должны самостоятельно учиться строить модель любого микромира»
Су считает, что именно способность к быстрой специализации — ключ к тому, чтобы ИИ мог работать автономно и надёжно.
Хотя уже сейчас можно обучать агентов выполнять автономные задачи, они требуют тонкой настройки под конкретную сферу. NeoCognition идёт другим путём: его агенты изначально универсальны, но способны самостоятельно осваивать и углубляться в любую область.
Работа с корпоративными клиентами
Стартап планирует продавать свои системы в первую очередь предприятиям, включая крупные компании с программным обеспечением как услугой (SaaS), которые смогут использовать их как «работников-агентов» или для улучшения своих продуктов.
Инвестиции от Vista Equity Partners особенно ценны в этом контексте: как один из крупнейших частных инвесторов в софтверной индустрии, Vista может открыть NeoCognition доступ к обширному портфелю компаний, желающих модернизировать свои продукты с помощью ИИ.
В настоящее время в NeoCognition работает около 15 человек, большинство из них — доктора наук.