OpenAI запустила ChatGPT Images 2.0 21 апреля 2026 года. В интерфейсе ChatGPT это новый встроенный генератор изображений, а в API модель называется gpt-image-2. Обычная генерация доступна на всех тарифах, включая бесплатный.

OpenAI делает акцент на улучшенном рендере текста, мультиязычности, точном следовании инструкциям, создании сложных макетов, редактировании и более надёжной работе с реальными объектами и сценами. В официальных примерах показаны постеры, инфографика, UI-мокапы, комиксы и многоязычные изображения.

Появился новый режим — Images with Thinking. В нём модель тратит больше времени на анализ запроса: может планировать композицию, уточнять задачу, использовать внутренние tools, reasoning и live-данные из веб-поиска. Это полезно для сложных визуальных задач, требующих предварительного анализа.

8 ключевых возможностей

• Гибкие размеры до 4K (максимальная сторона — 3840 пикселей). Популярные форматы: 1024×1024, 2048×2048, 3840×2160, 2160×3840 — без апскейла.
• Улучшенный рендеринг текста — читаемые надписи на постерах, меню, UI-мокапах, инфографике.
• Thinking Mode (с reasoning и возможным веб-поиском) — модель может исследовать контекст, трансформировать данные, генерировать варианты и самопроверять результат.
• Несколько изображений за запрос (параметр n, до 10 в API) — подходит для вариантов, сторибордов, мультиформатных кампаний.
• Гибкие соотношения сторон — идеально для баннеров, сторис, постеров без кропа.
• Многоязычный текст — поддержка кириллицы, японского, корейского, хинди, арабского, китайского в одном изображении.
• Мультиреференсный ввод — возможность использовать несколько изображений на входе (точный лимит не объявлен).
• Структурированная генерация — диаграммы, инфографика, комиксы, презентации.

Два режима работы

• Обычная генерация — доступна для всех планов, включая Free. Быстрая генерация без дополнительного анализа.
• Images with Thinking — доступно в Plus, Pro, Business (Enterprise и Edu — в ближайшее время). Включает reasoning, возможный веб-поиск и самопроверку.

Готовые шаблоны промптов

OpenAI рекомендует использовать чёткую структуру промпта. Важно писать запрос в логическом порядке: сцена/фон → субъект → детали → ограничения. Также полезно сразу указывать use case, например: реклама, UI-мокап, инфографика. Это эффективнее, чем использование бессмысленных эпитетов вроде masterpiece или insane details.

Универсальный шаблон

[СООТНОШЕНИЕ СТОРОН]. [СУБЪЕКТ], [ДЕЙСТВИЕ], [КОНТЕКСТ].

Scene: [где происходит, время суток, фон, окружение]

Subject: [кто или что в центре]

Important details: [материалы, одежда, текстура, освещение, угол камеры, настроение]

Use case: [editorial photo / product mockup / poster / UI screen / infographic]

Constraints: [no watermark / no logos / preserve face / preserve layout]

Шаблон для текстовых элементов

[СООТНОШЕНИЕ СТОРОН]. [СУБЪЕКТ], [КОНТЕКСТ]. Текстовые элементы в кавычках:

• Заголовок: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ”
• Подзаголовок: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ”
• CTA: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ” [Стилевой якорь — художник/эпоха/медиум]. [Освещение + настроение]. [Камера/объектив + технические параметры].

5 правил, которые реально работают

1. Соотношение сторон указывайте первым: например, 16:9, 3:1 banner, 1:1 square.
2. Весь текст в промпте — в кавычках. Модель воспринимает его буквально.
3. Используйте конкретные стилевые якоря: например, Editorial fashion photograph, shot on Hasselblad, 90mm, f/2.8 вместо professional photo.
4. Освещение и настроение выделяйте отдельно: например, Rembrandt key light from upper-left, soft fill from right, warm tones.
5. Для мультиязычного текста явно указывайте язык: «Title in Japanese (Hiragana): 「春が来た」; subtitle in Korean: '봄이 왔다'».

Антипаттерны (что НЕ работает)

Избегайте: stunning, incredible, epic, masterpiece, gorgeous, insane detail.

Предпочитайте конкретику: overcast daylight, brushed aluminum, chipped paint, 50mm feel, soft bounce light.

Цены (API)

Стоимость зависит от типа запроса:

• Cached Input — $1.25 / 1M токенов
• Non-cached Input — $8.00 / 1M токенов
• Cached Output — $2.00 / 1M токенов
• Non-cached Output — $30.00 / 1M токенов
• Reasoning (Thinking Mode) — $5.00 / 1M токенов
• Web Search — $10.00 / 1M токенов

Для ориентира: генерация одного изображения 1024×1024 в режиме medium обходится примерно в $0.05–0.06.

Сравнение: GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

На данный момент GPT Image 2 менее строга в цензуре, чем Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. В то время как последние часто отклоняют запросы с формулировкой «Изображение нарушает политику Google», GPT Image 2 выполняет те же задачи без фильтрации.

Однако такое послабление может быть временным: новые модели часто начинают с лояльного подхода, а затем постепенно ужесточают правила.

Сравнение по ключевым параметрам

Макс. разрешение

• GPT Image 2 — до 4K (3840px)
• Nano Banana 2 — 4K нативное
• Nano Banana Pro — 4K нативное

Рендеринг текста

• GPT Image 2 — значительно улучшен
• Nano Banana 2 — средний
• Nano Banana Pro — хороший

Reasoning / веб-поиск

• GPT Image 2 — да (Thinking Mode)
• Nano Banana 2 — да (image search grounding)
• Nano Banana Pro — да (Gemini 3 Pro + Google Search)

Количество изображений за запрос

• GPT Image 2 — до 10 (API)
• Nano Banana 2 — до 4
• Nano Banana Pro — до 4

Мультиреференсный ввод

• GPT Image 2 — да (лимит не указан)
• Nano Banana 2 — нет
• Nano Banana Pro — да

Скорость (API, медиана)

• Nano Banana 2 — высокая
• Nano Banana Pro — средняя
• GPT Image 2 — средняя

Доступность

• GPT Image 2 — Free / Plus / Pro / API
• Nano Banana 2 — Gemini Free / Pro
• Nano Banana Pro — Google AI Pro ($19.99/мес)

Thinking Mode

• GPT Image 2 — Plus, Pro, Business
• Nano Banana 2 — через Gemini 3.1
• Nano Banana Pro — через Gemini 3 Pro

Позиция в лидерборде (Image Arena, апрель 2026)

В рейтинге arena.ai GPT Image 2 (medium-версия) заняла первое место с большим отрывом.

Цена за 1000 изображений (API, ориентировочно)

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash) — $30
• Nano Banana 2 — $45
• Nano Banana Pro — $60
• GPT Image 2 (medium) — $50–60

Где каждая модель выигрывает

• GPT Image 2 — если важна интеграция с ChatGPT и Codex, мультишаговое редактирование через Responses API и работа в экосистеме OpenAI.
• Nano Banana 2 — лучшее соотношение цена/качество: качество близко к GPT Image 2 при цене в 2–3 раза ниже и скорости в 4 раза выше.
• Nano Banana Pro — если вы уже используете Google AI Pro и нужна глубокая интеграция с Google-инструментами.

OpenAIзапустилаChatGPT Images 2.021 апреля 2026 года. ВChatGPTэто новый генератор изображений, а в API основная модель называетсяgpt-image-2. Обычная генерация вChatGPTдоступнана всех тарифах.

OpenAI делает упор налучший рендер текста,мультиязычность,более сильное следование инструкции,сложные макеты,редактированиеиболее уверенную работу с реальными объектами и сценами. В официальных материалах прямопоказываютпостеры, инфографику, UI-мокапы, комиксы, редакционные развороты и многоязычные изображения.

Отдельно появился режимimages with thinking. В нем модель получает больше времени на рассуждение перед генерацией: может лучше распланировать изображение, уточнить визуальную задачу и подключатьreasoning,toolsиlive web search data. То есть если нужно, может подумать над сложной задачей, пере тем как приступить к рисованию.

8 Ключевых возможностей

Возможность

Что это дает на практике

Гибкие размеры до 4K(макс. сторона 3840px)

Популярные: 1024×1024, 2048×2048, 3840×2160, 2160×3840 - без апскейла

Значительно улучшенный рендеринг текста

Постеры, меню, UI-мокапы, инфографика с читаемыми надписями

Thinking Mode(reasoning + возможный веб-поиск)

Модель может исследовать контекст, трансформировать входные данные, генерировать варианты и самопроверяться

Несколько изображений за запрос(параметрn, до 10 в API)

Варианты, сториборды, мультиформатные кампании

Гибкие соотношения сторон

Баннеры, сторис, постеры - без кропа

Многоязычный текст

Кириллица, японский, корейский, хинди, арабский, китайский в одном изображении

Мультиреференсный ввод

Несколько изображений как входные данные (точный лимит официально не указан)

Структурированная генерация

Диаграммы, инфографика, комиксы, презентации

Два режима работы

Кому доступен

Что делает

Обычная генерация

Все планы, включая Free

Быстрая генерация без дополнительного reasoning

Images with Thinking

Plus, Pro, Business (Enterprise и Edu - скоро)

Reasoning + возможный веб-поиск + самопроверка

Готовые шаблоны промптов

Если говорить про промпты,официальный советOpenAIдовольно приземленный - должна бытьнормальная структура. Рекомендуется писать запрос в понятном порядке -scene/background → subject → key details → constraints- и сразу указыватьuse case, например:ad,UI mock,infographic. Это полезнее, чем засыпать модель эпитетами типаmasterpieceиinsane details.

Ниже приведу универсальные шаблоны и правила.

Универсальный шаблон

[СООТНОШЕНИЕ СТОРОН]. [СУБЪЕКТ], [ДЕЙСТВИЕ], [КОНТЕКСТ].

Scene: [где происходит, время суток, фон, окружение]

Subject: [кто или что в центре]

Important details: [материалы, одежда, текстура, освещение, угол камеры, настроение]

Use case: [editorial photo / product mockup / poster / UI screen / infographic]

Constraints: [no watermark / no logos / preserve face / preserve layout]

Шаблон для текстовых элементов

[СООТНОШЕНИЕ СТОРОН]. [СУБЪЕКТ], [КОНТЕКСТ]. Текстовые элементы в кавычках:

• Заголовок: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ”
• Подзаголовок: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ”
• CTA: “ТОЧНЫЙ ТЕКСТ” [Стилевой якорь - художник/эпоха/медиум]. [Освещение + настроение]. [Камера/объектив + технические параметры].

5 правил, которые реально работают

1. Соотношение сторон - первым словом: "16:9", "3:1 banner", "1:1 square".
2. Весь текст - в кавычках: модель воспринимает их буквально.
3. Конкретный стилевой якорь: "Editorial fashion photograph, shot on Hasselblad, 90mm, f/2.8" вместо "professional photo".
4. Освещение и настроение - отдельными инструкциями: "Rembrandt key light from upper-left, soft fill from right, warm tones".
5. Для мультиязычного текста - явно указывать каждый язык: «Title in Japanese (Hiragana): 「春が来た」; subtitle in Korean: '봄이 왔다'».

Антипаттерны (что НЕ работает)

Избегать:stunning,incredible,epic,masterpiece,gorgeous,insane detail.

Предпочитать:overcast daylight,brushed aluminum,chipped paint,50mm feel,soft bounce light.

Вы дочитали до середины статьи, а значит, статья, вероятнее всего, вам понравилась, как и моя подача и стиль письма, так что вы можете поддержать меня в моемтелеграм канале, где уже собрано много полезного и проверенного.

Цены (API)

Модальность

Cached Input

$8.00 / 1M токенов

$2.00 / 1M токенов

$30.00 / 1M токенов

$5.00 / 1M токенов

$1.25 / 1M токенов

$10.00 / 1M токенов

Для ориентира: генерация одного изображения 1024×1024 в качестве medium обходится примерно в $0.05–0.06.

Сравнение: GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Я сразу хочу сказать, что пока модель гораздо менее цензурированная, чем Nano Banana 2 или Nano Banana Pro. Пока эти двое писали мне:  “Изображение было отфильтровано, поскольку оно нарушало политику Google ...”,GPT Image 2просто взял и сделал:

Неизвестно, как долго будет такое послабление в цензуре, так как сначала все модели генерируют почти все, что ни попросишь, а по прошествии времени закручивают гайки.

Сравнение по ключевым параметрам

GPT Image 2

Nano Banana 2

Nano Banana Pro

Макс. разрешение

до 4K (3840px)

4K нативное

4K нативное

Рендеринг текста

Значительно улучшен

Reasoning / веб-поиск

Да (Thinking Mode)

Да (image search grounding)

Да (Gemini 3 Pro + Google Search)

Кол-во изображений за запрос

до 10 (API)

Мультиреференсный ввод

Да (лимит не указан)

Скорость (API)

Доступность

Free / Plus / Pro / API

Gemini Free / Pro

Google AI Pro ($19.99/мес)

Thinking Mode

Plus, Pro, Business

Через Gemini 3.1

Через Gemini 3 Pro

Позиция в лидерборде (Image Arena, апрель 2026)

Вarena.aiмодель с большим отрывом заняла первое место, причем это еще medium-версия.

Цена за 1000 изображений (API, ориентировочно)

Цена / 1000 изображений

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash)

Nano Banana 2

Nano Banana Pro

GPT Image 2 (medium)

Скорость генерации (медиана, API)

Nano Banana 2

Nano Banana Pro

GPT Image 2

Где каждая модель выигрывает

• GPT Image 2- если важна интеграция сChatGPTиCodex, мультишаговое редактирование черезResponses API, и работа в экосистемеOpenAI.
• Nano Banana 2- лучшее соотношение цена/качество: сопоставимое качество при цене в 2–3 раза ниже и скорости в 4 раза выше.
• Nano Banana Pro- если уже используетеGoogle AI Proи нужна глубокая интеграция с Google-инструментами.

P.S.Вы можете поддержать меня в моемтелеграм канале, там я пишу о том, в чем разбираюсь или пытаюсь разобраться сама, тестирую полезные ИИ-сервисы, инструменты для офиса, бизнеса, маркетинга и видео.