Сегодня, 22 апреля 2026, прошла конференция ML-ечный путь на 5 Донском проезде в Open Space. Место Земное, хотя если не посмотреть сам адрес, звучит совсем метафорично, эпично и пафосно. На мероприятии собрались и менеджеры, и DevOps, и специалисты по безопасности, и руководители направлений, директора в различных областях, смежных с разработкой и поддержкой облачных серверов.
Интересно, что после конференции K2 теперь этому мероприятию можно отдать первенство по количеству вкусной еды: такос, креветки и мясо на шпажках, широкий выбор шампанского и вина. Можно было узнать много нового о самих названиях блюд, если уже устав впитывать информацию от спикеров на тему искусственного интеллекта.
Бармен сразу соорентировал, что если возьму красное чуть левее – это уже полусладкое, а правее находится сухое красное. С коллегами чуть позже вообще шутили: один их них во время разговора пошел за кофе, а вернулся с шампанским. Мы начали генерировать шутки вида: «ну там разные сорта: кофе полусладкое (не путать с латте), сухочино, шампунь-кофе…».
И пусть сначала казалось, что кроме кофе можно посмотреть лишь на эти пустые стаканы, ситуация быстро исправлялась, мы почти никогда в итоге не оставались без еды или хотя бы без печенек.
Еще интересны момент: конференция явно совсем не детская, но ее можно назвать самой детской в плане доброты и поддержки со стороны организаторов. Пацана не скрывали среди участников, а, наоборот, придавали ему значение и подбадривали, дарили ему подарки, а охрана совсем везде помогала нам пройти, открывая и закрывая двери.
Интересно, что на этой конференции с пацаном было посложнее — он просто раньше вообще спокойно и с удовольствием посещал мероприятия, а сегодня капризничал. Мы уже шептались с подругой, чтобы уйти пораньше, но в итоге с учетом хорошей организации мероприятия и случайного стечения событий мы вообще дослушали все доклады до конца и даже немного остались на фуршетное афтерпати.
Мне понравилось, что диназаврик не просто левый, а символический, но название не кричит, а лишь тихонько напоминает о случившемся сегодня событии, что видно, если посмотреть на игрушку сзади.
На конференции прозвучало много именно конкретике по моделям китайский GPU и серверам под них на базе процессоров Xeon топовых моделей. Я впервые узнал, что у Selectel свои материнские платы для подключения до 16 GPU. Я также, несмотря на весь свой опыт, услышал, что под GPU и TPU используются PCI слоты версии 5.0.
По другому можно, но это самый проверенный, современный, и в некоторых случаях сравнительно не сильно более дорогой вариант. Если воткнуть GPU в PCI-слот более прошлого поколения, то продуктивность, очевидно, будет ниже, но возможность так сделать, тем не менее, в ряде случаев есть.
Порог входжения по официальным числам, конечно, все также напрягает, как и полгода раньше, как и несколько лет раньше. Ведь стоимость такого вот сервера для инфраструктуры твоей компании обойдется в 50 млн рублей. Ну там +- копейки в несколько миллионов. Зато в этом есть и плюс в том, что, как мне удалось понять, продавцы таких решений продают сами GPU лишь с небольшой наценкой, а основной продукт, на котором они не без основания зарабатывают (отлаженные технологии и тех. процессы, частично собственное производство) – продажа именно самого серверного оборудования, особенно в сборке. На конференции ходили еще слухи про GPU от Касперского, но это чисто чуть попалоь несколько слов на ухо.
На втором этаже чуть пообщадся на стенде про безопасность серверов Selectel, посмотрел доклад сверху. В этом плане Connect Space – крутая площадка, я за последний год нигде такой возможности посмотреть на все свысока не видел.
Если на Data Fusion 2026 и на K2 2026 говорили о конкретных моделях GPU, то здесь ты просто пьешь кофе, а прямо напротив тебя на дисплее выводятся характеристики различных GPU, TPU и целых серверов, а один из поставщиков с интересным названием вида «Чайкомпани» вообще говорит о том, что купить китайские GPU у них не так сложно, ведь для начала можно взять вообще образец на тестирование в свою компанию бесплатно.
Среди секций меньше всего понравилась последняя, где обсуждали вайбкодеров. Ранее еще на Яндекс-JVM конференции я слышал про отлаженный механизм с ИИ-агентами, где кроме код-ревьюверов не на Gitlab CI/CD, а на программе гит-сервера собственной разработки код проверяет ИИ-агент. То есть у них ИИ-агент пишет решение, а потом его проверяет другой агент то ли на базе этой же модели, то ли на основе другой для чистоты эксперимента.
Вопрос в том, что если LLM случайно переделала полпроекта, то я более-менее не абстрактно понимаю, по каким критериям ИИ-ревьювер может это увидеть и отклонить изменения. Тогда ИИ-агенты все-таки уже сегодня дают безграничные ресурсы по созданию и развитию проектов. Пусть не всегда по SOLID или KISS-DRY, но руками программистов, исправляющий вайб-код, это может спокойно правиться вне парадигмы абсолютно правильных проектов с идеальной архитектурой для высоконагруженных систем.
Для меня это как подход будущего в противовес всяким TDD, DDD, Clean Architecture. Когда Laravel-разработчики не спорят с теми React-фронтендерами, которые и часть бизнес-логики, и стили пихают в один React-компонент по принципу его возможной вставки в разные части сайта с дефолтными характеристиками и возможностями наследования некоторых классов для задания оригинального дизайна, например. В случае с кодом, который генерируют нейросети, это вообще творчество, а не мертвый язык, как мне кажется, где в полной солянке кода чувствуются совмещенные подходы и способы откуда-то со Stack Overflow или Github.
Так вот, на дискуссии это последней начали вкрай критиковать вайбкодеров и код, созданный ИИ, говорить о его неприменимости для серьезного бизнеса, тогда как для студентов и учителей это действительно кажется полезным инструментом. Что мне сначала показалось своеобразной практикой ТРИЗ, но когда я понял, что спикеры примерно на этом и окончили дискуссии, то подумал, что они не понимают в деталях того, что я изложил выше.
Интресно, что если на DataFusion докладчики из крупных банков говорили про то, что китайские GPU в их инфраструктуре – относительно слабое звено для ряда задач по сравнению c CUDA NVidia, то на этом мероприятии Китайские варианты GPU восхлавлялись и ставились даже выше чем NVidia GPU с лозунгами вида «это в 1.5 раза дешевле и не уступает по факту по харакретистикам, если смотреть конфигурацию аппаратной части». Технологии называются 7 нм и даже 5 нм, по факту они не критиковались лишь как маркетинговый ход, а наоборот – демонстрировались как крутые и современные тех. процессы наших коллег с ближнего Востока для создания единиц GPU.
Итак, для Российского рынка сейчас интересно то, что уже есть 8+ вендоров GPU из страны драконов, 65-70% AI-нагрузок – inference, не training, 144 / 80 / 128 Гб – MetalX C600, Moore Threads S5000, Ascend 910C, 20K+ разработчиков – в экосистеме MUSA. Все дальше происходит формирование многополярного рынка GPU, где основные производители – США и Китай. С позиции Китая интересно, что через 2 года прогнозируется, что Китай будет преимущественно экспортировать AI-чипы, а не импортировать их.
Доклады были больше общего характера, просвящающие тех, кто немного наслышался о тематике генИИ, некоторым обобщенным нюансам создания RAG внутри компании, получения метрик, экспериентирования с размером чанков и так далее. Облако слов здесь: метрика f1, база данных Milvus (кстати, мне привычнее Mongo DB и интересно вообще было услышать насчет этой базы данных), метрики, чанки, RAG, MAU, GPU NVideo Quattro для задач RAG.
Вспомнилась и книга про Человекомесяц (Фредерик Брукс).
Афтерпати было не совсем только ради еды и знакомств. Можно было «подойти и оставить афтограф», но по факту нейросетевая модель по твоему почерку определяла твои свойства и особенности-черты твоего характера.
Я заметил, что мне тут все чаще пишут, что в статьях по мероприятиям «больше рекламы, чем пользы». Поэтому для таких людей хочу завершить словами: что же вы, …, сами по мероприятиям не ходите, чтобы детали цеплять? Я делаю упор на то, что лично мне понравилось, и пересказывать весь контент не так интересно, потому что тогда не будет повода пойти на офлайн и увидеть все то, о чем я рассказываю, своими глазами!
