Вэйяо Ван (Weiyao Wang) провёл восемь лет в Meta — это была его первая работа после университета. Там он помогал создавать мультимодальные системы восприятия и участвовал в проектах открытого сегментирования, включая SAM3D. На прошлой неделе он официально покинул компанию и присоединился к стартапу Thinking Machines Lab (TML).
Расширение за счёт талантов и технологий
Переход Вана совпал с активным ростом TML. Недавно стартап заключил многомиллиардный облачный контракт с Google, получив доступ к новейшим чипам Nvidia GB300. Это делает TML одним из первых стартапов, запустивших вычисления на этом железе.
Сделка была анонсирована на конференции Google Cloud Next. Она стала продолжением предыдущего партнёрства с Nvidia и поставила TML в один эшелон с такими игроками, как Anthropic и Meta. Интересно, что год назад Meta вела переговоры о покупке самого Thinking Machines, а в последнее время постепенно переманивала из него основателей.
Война за кадры: кто кого перетягивает?
Борьба за исследователей продолжается. Ван и Кеннет Ли (Kenneth Li) — доктор Гарварда, проработавший в Meta 10 месяцев — стали последними, кто перешёл в TML. При этом Business Insider сообщал, что Meta переманила семерых из основателей стартапа.
Однако TML отвечает тем же. По данным анализа профилей в LinkedIn, стартап нанимает исследователей из Meta чаще, чем из любой другой компании.
Среди самых заметных — Соумит Чинтала (Soumith Chintala), технический директор TML. Он проработал в Meta 11 лет и был сооснователем ПайТорч (PyTorch) — открытой платформы для глубокого обучения, на которой сегодня строится большая часть исследований в области ИИ. Чинтала ушёл из Meta в конце 2025 года, а в начале 2026-го стал CTO в TML.
К стартапу также присоединились: Пётр Доллар (Piotr Dollár), 11-летний ветеран Meta, бывший директор по исследованиям и соавтор модели Segment Anything; Андреа Мадотто (Andrea Madotto), учёный из лаборатории FAIR, специализировавшаяся на мультимодальных языковых моделях; Джеймс Сун (James Sun), инженер с почти девятью годами опыта в Meta, работавший с пред- и постобработкой больших языковых моделей (LLM).
Глобальный набор талантов
TML привлекает специалистов не только из Meta. Среди новых сотрудников — Нил Ву (Neal Wu), трёхкратный победитель Международной олимпиады по информатике и сооснователь шумного стартапа Когнишн (Cognition). Джеффри Тао (Jeffrey Tao) пришёл из Waymo, Windsurf и ОпенЭйАй (OpenAI). Мухаммад Мааз (Muhammad Maaz) ранее проходил исследовательскую стажировку в Anthropic. Эрик Вайманс (Erik Wijmans) — из Apple. Лилиан Рен (Liliang Ren) два с половиной года работал в команде суперинтеллекта Microsoft, где участвовал в предобучении моделей OpenAI для программирования.
Общая численность команды TML сейчас составляет около 140 человек.
Финансовые ставки
Пакеты вознаграждений в Meta — семизначные суммы без обязательств — давно стали легендой. Но для исследователей выбор может быть прост: TML сейчас оценивается в 12 миллиардов долларов. Для стартапа на таком этапе это почти невероятная цифра — особенно учитывая, что он выпустил пока только один продукт. Однако по сравнению с рекордными оценками OpenAI и Anthropic, у TML ещё остаётся большой финансовый потенциал.
В пятницу утром представитель TML отказался от комментариев по поводу этой публикации.