Недавно я пообщался с заместителем декана факультета прикладной информатики, где учился. Как в фильме «Начало», он внедрил мне мысль: пора задуматься о кандидатской диссертации. «Будешь приезжать к нам читать лекции», — сказал он. Это заинтересовало. Я решил разобраться, что потребуется и с чего начать.
Как защитить кандидатскую диссертацию
В упрощённом виде у меня два пути:
- Аспирантура — три года учёбы, обязательная педагогическая нагрузка и зарплата. Это классический путь в научную карьеру.
- Соискательство — самостоятельно выполняешь научную работу, находишь научного руководителя, затем пишешь и защищаешь диссертацию.
Первый вариант, похоже, я упустил. Остаётся соискательство.
Научные статьи — главный «пруф»
В академической среде главный показатель — это опубликованные статьи. Они должны быть по теме, правильно оформлены и размещены на профильных платформах, например, CyberLeninka или Sibac.info.
Моя экспертиза — IT, в последние годы я глубоко в машинном обучении и нейросетях. За 15+ лет в индустрии накоплено достаточно знаний. Тему, казалось бы, выбрать просто. Но тут настиг классический синдром чистого листа.
Всё, что начинаю писать, кажется не тем. Хотя писать я умею: читал Ильяхова, публиковался на Хабре, участвовал в копирайтерских челленджах.
Первая попытка: консультация с учёным
Обратился к человеку из научной среды. Мои наработки она разнесла в пух и прах. ОК. Включаем ChatGPT.
Результат оказался… типичным. Выдуманные источники, топорный перевод, бесконечные «да, вы правы, сейчас исправлю». При плотной работе и тщательной проверке можно добиться хорошего результата, но это долго. Захотелось найти более простое решение.
Вторая попытка: сервисы для студентов
Погрузился в мир сервисов для авторов. Это целая вселенная. Где-то сразу ставят длинные тире, где-то — годовая подписка, в третьем вроде всё хорошо, но источники вымышленные, четвёртый — провалился на антиплагиате.
Наибольшее впечатление произвёл Znay.ai. Чувствуется, что под капотом — современная нейросеть. Удобный интерфейс, презентации на уровне, оплата по использованию.
Казалось, пара часов — и готова добротная статья, способная пройти модерацию. Но я решил рассмотреть ещё один сценарий.
Третья попытка: делегирование эксперту
Попробовал найти учёного, который напишет статью за меня. Поговорил с одним кандидатом наук. Оказалось, он будет использовать ту же нейросеть — но возьмёт в 10 раз больше, чем автоматизированные сервисы.
Пу-пу-пу.
Итог
Научную статью я пока не опубликовал. Зато накопил материал для поста на Хабре.
Что в итоге? Нейросети уверенно входят в образовательную сферу. На рынке — жёсткая конкуренция и агрессивная борьба за пользователя. Вижу чёткую тенденцию: ИИ-агенты станут чем-то вроде онлайн-тьюторов или репетиторов. Они будут обучать нас, генерируя контент в реальном времени. Персонализация будет расти.
В общем, живём в интересное время.