Неделя выдалась насыщенной: OpenAI запустила компактные версии GPT-5.4, Google превратила AI Studio в среду для вайбкодинга, а Cursor представила собственную модель для кода. Илон Маск анонсировал строительство чипового завода Tesla Terafab, в Китае агент OpenClaw стал народным хитом, а один стартап платит $100 в час за токсичные диалоги с ИИ.
🧠 Модели и LLM
❯ GPT-5.4 mini и nano — reasoning для всех
OpenAI выпустила GPT-5.4 mini и nano — компактные версии флагманской модели, оптимизированные под скорость и стоимость.
Mini показала 54,4% на SWE-Bench Pro против 45,7% у предыдущей версии, работает вдвое быстрее и поддерживает мультимодальный ввод. Nano стоит $0,20 за миллион токенов — идеальный выбор для задач с минимальной задержкой, маршрутизации и классификации.
Обе модели работают как субагенты: GPT-5.4 отвечает за планирование, а mini и nano — за рутинные операции.
С 18 марта GPT-5.4 mini доступна в ChatGPT для пользователей Free и Go через режим Thinking. Платные клиенты могут использовать её как резервный движок. Модель также интегрирована в API и Codex.
❯ Mistral Small 4 — открытая 119B MoE
Mistral представила Small 4 — MoE-модель на 119 миллиардов параметров с 4 активными экспертами, контекстом 256K токенов, мультимодальностью и лицензией Apache 2.0.
Модель объединяет инструкции, логику, видение и кодирование в одном. Базовую версию не опубликовали — доступна только instruct-модель. Веса доступны в форматах FP8 и NVFP4.
Бенчмарки разочаровывают: Small 4 уступает Qwen 3 Next, у которого в полтора раза меньше параметров и вдвое меньше активных экспертов.
❯ Cursor Composer 2 — быстрее и дешевле конкурентов
Cursor запустила Composer 2 — второе поколение своей модели, ориентированной на агентное программирование и работу с большими кодовыми базами.
На внутреннем бенчмарке CursorBench модель сопоставима с GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Стоимость — $0,50/$2,50 за миллион токенов на входе и выходе.
Доступна также fast-версия — в три раза дороже ($1,50/$7,50), но быстрее Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast. По умолчанию пользователям предоставляется именно она. Модель доступна по подписке.
Бенчмарк внутренний, поэтому результаты стоит проверять самостоятельно. Однако прогресс по сравнению с первым Composer очевиден: Cursor превращается из обёртки над LLM в полноценного игрока на рынке моделей для кода.
🎨 Генеративные нейросети
❯ Midjourney V8 Alpha — быстрее не значит лучше
Midjourney запустила альфа-версию V8 на alpha.midjourney.com. Обещано: генерация в 4–5 раз быстрее V7, нативный 2K через флаг --hd, улучшенное следование промптам, поддержка мудбордов и персонализации.
На практике V8 выглядит недотренированной: проблемы с анатомией, искажённые пропорции, неправильные руки. Многие тестировщики считают, что V7 пока качественнее. Сравнения с Nano Banana — без комментариев.
Режим Relax временно недоступен. Функции --hd, --q 4, sref и мудборды стоят в 4 раза дороже и работают в 4 раза медленнее обычного.
Редактирование изображений отсутствует, видеомодель отложили. По ощущениям, V8 выпустили не потому что она готова, а под давлением конкурентов.
❯ Runway Characters — говорящие головы по одной картинке
Runway представила Characters — реалтаймовые видео-аватары, которые общаются с пользователями голосом и мимикой. Генерация происходит на серверах Runway с минимальной задержкой и отличным липсинком.
Аватар создаётся по одной картинке. Затем задаются голос, инструкции и база знаний. Персонаж может отвечать на вопросы, помогать в онбординге, выполнять действия внутри продукта. Доступно через API и легко интегрируется.
Это уже не просто чат-бот — это цифровой агент, который «торгует лицом» в реальном времени. Решение выглядит перспективно для поддержки, маркетинга и сервисов.
🔧 AI-инструменты и платформы
❯ Google AI Studio — full-stack вайбкодинг с деплоем из браузера
Google превратила AI Studio в полноценную среду разработки. Внутри работает агент Antigravity, который по текстовому описанию создаёт рабочее приложение: фронт на Next.js, React или Angular, бэкенд на Firebase с базой данных и авторизацией, подключение внешних API.
Агент сам выбирает и устанавливает библиотеки — Framer Motion, Shadcn и другие. Можно создавать многопользовательские сервисы. Главное — закрыл вкладку, а агент продолжает работать.
В Google утверждают, что с помощью этой системы внутри компании уже созданы сотни тысяч приложений.
❯ Обновление Google Stitch, от которого упали акции Figma
Google обновила Stitch — бесплатный ИИ-инструмент для дизайна интерфейсов на базе Gemini 2.5 Pro.
Агент работает поэтапно: сначала создаёт дизайн-систему (цвета, типографика, компоненты), затем генерирует экраны и сразу выдаёт код.
Ввод возможен через текст, скриншот или голос. Есть экспорт в Figma, бесконечный холст и система DESIGN.md для стандартизации стилей. Прототип кликабельный: нажал на кнопку — агент сгенерировал следующий экран и добавил логические связи.
Stitch не заменяет Figma полностью, но закрывает путь от идеи до прототипа без ручного труда. Рынок отреагировал мгновенно: акции Figma упали на 8,8% после анонса.
Сейчас доступно бесплатно, но только для пользователей с IP из США.
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ Tesla Terafab — свой TSMC за 25 миллиардов долларов
Илон Маск анонсировал Terafab — завод по производству чипов в Техасе стоимостью $20–25 млрд. Строительство начнётся в ближайшие дни, трансляция с дронов обещана на X.
Цель — 2-нанометровый техпроцесс с производством логических чипов, памяти и упаковкой под одной крышей. К 2030 году Tesla планирует выпускать 1 миллион пластин в месяц — почти как весь TSMC сегодня.
Причина — дефицит. Спрос со стороны FSD, роботов Optimus и суперкомпьютеров Dojo превышает возможности TSMC и Samsung. Первый продукт — чип AI5, который, по данным Tesla, в три раза эффективнее Blackwell от Nvidia и стоит менее 10% от его цены.
Дженсен Хуанг скептически оценил проект: экспертиза в полупроводниках строится годами, даже Intel с этим сталкивалась. Маск ответил: начнём с малого, совершим ранние ошибки, потом масштабируемся.
Если Terafab заработает, Tesla перестанет быть просто покупателем чипов — она станет их производителем.
❯ OpenClaw и «омароводы» — Китай предостерегает
OpenClaw стал хитом в Китае — его прозвали «лобстером» по талисману. Tencent, Alibaba и Baidu выпустили совместимые инструменты. В начале марта у штаб-квартиры Tencent в Шэньчжэне выстроилась очередь из тысячи человек — инженеры бесплатно устанавливали агента.
Власти отреагировали быстро. Национальный CERT назвал дефолтную конфигурацию OpenClaw «крайне слабой»: агент требует полный доступ к файловой системе, постоянно обменивается данными с внешними серверами, а вредоносные инструкции можно внедрить через веб-страницу. Gartner ранее присвоил ему статус «неприемлемого риска кибербезопасности».
Госорганам и госбанкам установку запретили. Часть сотрудников должна сообщить, если агент уже стоит на рабочем устройстве.
Одновременно район Лунган в Шэньчжэне предлагает разработчикам гранты до 2 миллионов юаней за приложения на базе OpenClaw. Регуляторы не успевают за темпом развития.
❯ $100 в час за то, чтобы бесить чат-боты
Стартап Memvid опубликовал вакансию «Professional AI Bully»: разовый контракт на 8 часов, удалёнка, $800 за смену. Задача — токсично общаться с чат-ботами: запутывать, противоречить, сбивать с контекста.
Пока кандидат издевается над моделями, Memvid фиксирует сбои и тестирует долговременную память. Опыт не требуется. Осталось одно место.
За мемом — реальная проблема: без надёжной памяти агенты не могут вести проекты неделями. Такие стресс-тесты помогают выявить слабые места до выхода в продакшен.
❯ Робота задержали в Макао за то, что он напугал пенсионерку
В Макао полицейские «задержали» гуманоидного робота Unitree G1 — он напугал 70-летнюю женщину в районе Патане. Женщина шла, смотрела в телефон, обернулась — и увидела робота прямо за спиной. Устройство подняло руки, и полицейские его удалили с места.
Робот принадлежал образовательному центру и использовался для промоакций. Оператор объяснил: устройство просто ждало, пока женщина пройдёт. Возможно, включённая подсветка вызвала испуг. Робот был возвращён, а центру напомнили о необходимости осторожности в общественных местах.
Инцидент быстро разошёлся в сети и поднял важные вопросы: кто отвечает, если робот напугал человека, и какие правила нужны для гуманоидов в городской среде.