Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически устранили проблемы с распознаванием намерений пользователей и генерацией бессмысленных ответов. Появилась возможность создавать разговорные системы, ориентированные на реальный пользовательский опыт.
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена разработке надежных и масштабируемых чат-ботов для корпоративного использования. В ней объясняется, как уточнять намерения пользователей с помощью больших языковых моделей (LLM), корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы оставались актуальными и точными.
Читатели узнают, как построить систему обратной связи для постоянного улучшения диалогов и как безопасно интегрировать генеративный ИИ в существующие архитектуры.
Что внутри
- Сочетание генеративного ИИ с традиционными инструментами чат-ботов.
- Применение LLM для повышения качества, точности и удобства взаимодействия.
- Формирование релевантных ответов в конкретных предметных областях с помощью RAG.
- Планирование непрерывного улучшения разговорных систем.
Для кого книга
Книга предназначена для специалистов, уже работающих с разговорным ИИ: бизнес-спонсоров, владельцев продуктов, дизайнеров и разработчиков. Опыт программирования полезен, но не обязателен — многие концепции доступны благодаря low-code и no-code инструментам.
Она также будет полезна тем, кто только планирует внедрять разговорный ИИ. Как говорится, «предупрежден — значит вооружен».
«Замечательное и исчерпывающее руководство, написанное людьми, которые прошли весь путь внедрения систем разговорного ИИ: от идеи до продакшена».— Сара Хайнс, пионер инноваций в области ИИ
«Ничего лишнего, а лишь то, что действительно нужно».— Джерри Куомо, IBM
«Дорожная карта для построения и оценки эффективности систем разговорного ИИ».— Корвилл Аллен, Google
«Бесценный ресурс для всех, кто хочет добиться успеха с системами на базе ИИ».— Марк Неме, Microsoft
Distinguished Engineer с более чем двадцатилетним опытом, половина из которых посвящена ИИ. Присоединился к IBM Watson вскоре после победы системы в шоу «Jeopardy!». Реализовал множество проектов на базе ИИ. Делится знаниями, чтобы «передать эстафету» следующему поколению специалистов. В свободное время любит проводить время с семьей.
Работает в IT уже почти 30 лет. Ее опыт включает управление дата-центрами, администрирование Unix и поддержку производственных приложений. С 2014 года — в IBM Watson. В роли инженера по когнитивным системам и архитектора решений участвовала в создании разговорных ИИ для компаний из списка Fortune 500, национальных брендов, государственных учреждений, университетов и стартапов. Увлекается каякингом, фотографией и бразильским джиу-джитсу.
Distinguished Engineer и технический директор IBM Global AI & Analytics Practice. За более чем 30 лет в IBM реализовала инновационные мультиплатформенные решения в области разговорного ИИ. Автор множества патентов в области обработки естественного языка (NLP) и юзабилити. Ее интерес к чат-ботам начался с разработки онтологической системы диалога, которая революционизировала клиентское самообслуживание в технической поддержке. Вне работы любит гулять с собакой Тео и устраивать ужины для близких и друзей.