Вокруг искусственного интеллекта (artificial intelligence) всё чаще звучит тема контекста: как научить ИИ лучше понимать пользователя. На этом фоне появляются стартапы, которые хотят собирать данные из вашей цифровой жизни — из поиска, документов, встреч — и помогать быстро находить нужную информацию. Некоторые идут дальше: например, Rewind (позже переименованный в Limitless и проданный Meta) и Microsoft Recall фиксируют всё, что происходит на экране. Новый игрок на этом поле — стартап Littlebird — делает похожее, но с важным отличием.
Как работает Littlebird
Вместо того чтобы делать скриншоты, как Rewind, Littlebird «читает» содержимое экрана и сохраняет его в виде текста. Это позволяет ИИ-системе понимать, чем вы занимаетесь, и не отвлекать вас, пока вы сами не захотите с ней взаимодействовать.
После установки вы можете указать, какие приложения нужно игнорировать. Система автоматически не записывает данные из менеджеров паролей и полей ввода конфиденциальной информации — например, паролей и номеров карт. Также можно подключить Gmail, Google Calendar, Apple Calendar и Reminders.
Задавайте вопросы о себе
Пользователи могут задавать ИИ вопросы о своей деятельности: «Чем я занимался сегодня?» или «Какие письма для меня важны?». Со временем такие подсказки становятся персонализированными.
Встроенный инструмент, похожий на Granola, записывает аудио с компьютера во время встреч, транскрибирует речь и автоматически создаёт заметки и список задач. При открытии записи встречи доступна функция «Prep for meeting», которая учитывает переписку, прошлые встречи и даже упоминания компании на Reddit, чтобы подготовить вас к разговору.
Рутины и автоматизация
Инструмент Routines позволяет настраивать регулярные запросы — ежедневные сводки, итоги недели или вчерашнего дня. Пользователи могут создавать собственные сценарии с индивидуальными инструкциями.
Команда и философия
Littlebird основан в 2024 году Ала́пом Ша́хом, Нама́ном Ша́хом и Алекса́ндром Грином. Братья Ала́п и Нама́н ранее создавали платформу для инвесторов Sentieo, проданную AlphaSense, а также запускали здоровое питание Thistle. Ала́п — соавтор нашумевшей статьи Citrini о том, как ИИ-агенты могут разрушить экономику. Грин имеет опыт в создании компаний в сфере железа, программного обеспечения и ИИ.
«Мы начали, когда Ала́п задал простой вопрос: ИИ должен работать с вашими данными. Модели ничего не знают о вас — и это ограничивает их полезность. Мы задумались, какие интерфейсы и парадигмы операционных систем можно изменить с помощью ИИ. Так родился Littlebird»
По словам Грина, Rewind был близок по цели, но использовал скриншоты и не обеспечивал удобного поиска. «Мы только начинаем. Главная задача — научить большие языковые модели (LLM) понимать разные типы пользовательского контекста».
Конфиденциальность и хранение данных
Littlebird не хранит визуальную информацию — только текст. Это делает данные легче и, по мнению команды, менее инвазивными. Вся информация шифруется и хранится в облаке, чтобы можно было запускать мощные ИИ-модели, которые не работают локально.
Пользователи могут удалить свои данные в любой момент.
Цены и финансирование
Приложение бесплатное, но за расширенные лимиты и функции — например, генерацию изображений — нужно платить от 20 долларов в месяц.
Стартап привлёк 11 миллионов долларов в раунде, возглавленном Lotus Studio. Инвесторы включают Ленни Рачи́цкого, Скотта Белски, Гокула Раджарама, Джастина Розенштейна, Шона Вана и Руса Хедделстона.
Некоторые из них уже активно используют продукт. Раджарам, работавший в Google и Facebook над рекламными продуктами, отметил, что Littlebird убирает необходимость вспоминать, искать и пересказывать свою работу. Основатель DocSend Хедделстон переписал сайт своей компании с помощью ИИ, используя контекст из писем, встреч и Notion.
«ИИ настолько хорош, насколько хорош его контекст. А сейчас он пропускает почти всё, что происходит в ваш день. Я спрашиваю у Littlebird, как стать продуктивнее и счастливее. Чтобы добиться долгосрочного успеха, продукту нужно найти “убийственное” применение — то, без чего уже невозможно работать»
Рачи́цкий добавил, что ни один разработчик ИИ-продуктов не знает заранее, как его будут использовать. Ключ — выпускать ранние версии, смотреть, что цепляет пользователей, и развивать эти сценарии.
«Стратегия — не ждать идеального продукта, а увидеть, как люди его используют, и удваивать ставки на те кейсы, которые работают»