Когда завтра Google откроет двери на свою ежегодную конференцию для разработчиков I/O, компания будет выступать уже как явный аутсайдер в гонке фундаментальных моделей. Год назад, на Google I/O 2025, всё выглядело иначе: тогда компания ещё пребывала на пике популярности после запуска модели Джемини (Gemini) 2.5 Pro, и различия между ведущими большими языковыми моделями (large language models) казались скорее субъективными.

Но сегодня репутация фундаментальной модели во многом зависит от её способностей в написании кода. А в этом плане Google уже несколько месяцев проигрывает Клоду (Claude) от Энтропик (Anthropic) и Кодексу (Codex) от ОпенЭйАй (OpenAI). Эти системы настолько превосходят собственные инструменты Google, что, по данным СМИ, компании пришлось разрешить некоторым инженерам из DeepMind — своего подразделения по ИИ — использовать Клод, чтобы не отставать от конкурентов.

Поэтому, когда я завтра приеду на конференцию в Маунтин-Вью, в первую очередь буду следить за тем, как Google пытается вернуться в лидеры. Но также меня интересуют и те направления, где компания по-прежнему задаёт тон — например, ИИ в науке. Эти разработки могут привлечь меньше внимания, но их значение — не меньшее.

Вот три аспекта, на которые я буду обращать особое внимание в ближайшие два дня.

Попытка возвращения в кодинг

Google серьёзно относится к кризису своих инструментов для программирования. По данным The Information, в DeepMind создана специальная команда по улучшению ИИ-кодинга. Более того, как сообщили в Los Angeles Times, к работе подключился Джон Джампер — лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года за разработку AlphaFold вместе с CEO DeepMind Демисом Хассабисом.

Скорее всего, на I/O мы увидим крупное обновление в этой сфере — возможно, в виде нового выпуска платформы Antigravity, ориентированной на агентный кодинг. Но вряд ли это будет революционный прорыв. Даже у внутренних сотрудников Google доступ к закрытым моделям, которые намного опережают публичные версии, не спасает от того, что они борются за доступ к Клоду. Если за последний месяц не было ошеломительных прорывов, Google вряд ли вернёт себе лидерство в кодинге за два дня.

Наука и здравоохранение

Если кодинг — слабое место DeepMind, то наука — её главное преимущество. Это единственная компания в сфере ИИ, получившая Нобелевскую премию. И по мере того как языковые модели захватывают ландшафт ИИ для науки, Google только укрепляет своё лидерство.

В прошлом году компания представила несколько инструментов: например, ИИ-соучёного, который формулирует гипотезы и планы исследований на основе вопросов пользователей. Один из учёных из Стэнфорда назвал его

«оракулом»

в статье в Nature. Также была запущена система AlphaEvolve, способная итеративно находить решения математических и вычислительных задач.

Если на I/O появятся новые научные инструменты — это точно стоит отметить.

Также я буду внимательно следить за шагами Google в медицине. Компания ведёт одни из лучших исследований в области ИИ-инструментов для здравоохранения. Но с января, когда ОпенЭйАй представила ChatGPT Health, именно она задаёт тон в этой теме.

Google объявила, что завтра запустит публичный доступ к своему ИИ-тренеру по здоровью — Health Coach. Но из рекламных материалов следует, что инструмент больше ориентирован на советы по питанию и фитнесу, чем на решение медицинских вопросов. Уступает ли Google здесь конкурентам — или действует осмотрительно в высокорисковой сфере?

Драма вокруг сцены

Пока фанаты Google собираются в Маунтин-Вью, в Окленде, в 50 километрах к северу, завершится судебный процесс между Илоном Маском и Сэмом Алтманом. В последние месяцы в мире ИИ было более чем достаточно драмы: до суда основное внимание привлекала вражда между Алтманом и CEO Anthropic Дарио Амоди, особенно на фоне переговоров компаний с Министерством обороны США.

Но Демис Хассабис до сих пор держится в стороне от скандалов. Он позиционирует себя как нобелевский «ботаник», и если он и писал гневных писем в адрес коллег, они не попали в прессу и не всплыли в судебных материалах.

Это не значит, что Google свободна от скандалов. В прошлом месяце группа из 600 сотрудников, многие из которых работают в DeepMind, отправила письмо CEO Сундару Пичаи с протестом против грядущего контракта с Пентагоном. На следующий день Google всё равно подписала сделку.

Хассабис, Пичаи и другие топ-менеджеры, конечно, постараются избегать острых тем на сцене. Но скандалы всё равно будут пробиваться. Интересно, удастся ли Google сохранить видимость нейтральности?

This story originally appeared in The Algorithm, our weekly newsletter on AI. To get stories like this in your inbox first, sign up here.

When Google opens its doors tomorrow for its annual developer conference, I/O, it will do so as a clear third place in the foundation model race. A year ago, at Google I/O 2025, the situation looked very different: The company was still riding high from the launch of Gemini 2.5 Pro that March, and distinguishing among the top-tier large language models often felt like a subjective splitting of hairs. 

But a foundation model’s reputation these days rests largely on its coding capabilities, and for months Google’s coding tools have been outgunned by Anthropic’s Claude Code and OpenAI’s Codex. Those systems are so dramatically superior to Google’s own offerings that the company has reportedly had to allow some engineers at DeepMind, its AI division, to use Claude for their work—lest they fall farther behind.

So when I arrive at the conference in Mountain View, California tomorrow, I’ll certainly be on the lookout for any efforts Google is making to claw its way back into frontrunner position. But I’m also eager to see new developments in areas where Google shapes the cutting edge, such as AI for science. The company’s moves there might receive less attention, but they will be no less consequential. 

Here are three things I’ll be paying particular attention to over the next two days.

An attempted coding comeback

Google is taking its AI coding crisis seriously. According to reporting from The Information, there’s a new AI coding team at DeepMind. And the Los Angeles Times has reported that John Jumper, who shared a 2024 Nobel Prize in chemistry with DeepMind CEO Demis Hassabis for their work on the protein structure prediction software AlphaFold, is lending his talents to the efforts. I would be surprised if we don’t see a major new coding release at I/O, perhaps in the form of an update to the company’s Antigravity agentic coding platform.

That said, we shouldn’t expect anything transformative here. Googlers have access to models and products that are substantially ahead of those released to the public, yet they were still reportedly fighting over who got access to Claude Code last month. Unless the company has made astonishing progress since then, Google probably won’t make it back to the coding frontier in the next two days.

Science and health

Coding might be Google DeepMind’s weakness, but science is its conspicuous strength. It is the only frontier AI company to have earned a Nobel Prize. And as LLMs have come to dominate the AI-for-science landscape, Google has only solidified its lead. Last year, the company released multiple scientific AI tools, including the AI co-scientist, which formulates hypotheses and research plans in response to user questions and has been described as an “oracle” by one Stanford scientist, and AlphaEvolve, a system that iteratively discovers new solutions for mathematical and computational problems. If any new scientific tools are announced at I/O, they’ll be worth noting.

I’ll also be paying close attention to any moves Google makes in health and medicine. Google is doing some of the best research out there on LLM-based health tools, but OpenAI has defined the health AI conversation since the release of ChatGPT Health in January. Google has announced that it will be making its AI-powered Health Coach publicly available tomorrow, but promotional material suggests that the tool is geared more toward providing advice on topics such as fitness and diet than to addressing users’ medical concerns. Is this another area where Google has fallen behind, or is the company exercising appropriate caution in a high-stakes domain? 

The drama

While Google fans congregate down in Mountain View, roughly 30 miles north in Oakland the Elon Musk v. Sam Altman trial will be wrapping up. The past few months have seen more than their fair share of AI CEO drama—before the trial, the animosity between Altman and Anthropic CEO Dario Amodei took center stage as Anthropic and OpenAI worked to negotiate deals with the US Department of Defense. But DeepMind’s Hassabis has, for the most part, steered clear of such drama. He effectively presents himself as a Nobel Prize-winning nerd, and if he has written screeds about any of his peers, they haven’t been leaked to the press or appeared in legal discovery.

That’s not to say that Google is controversy free. Last month, a group of 600 employees, many of whom work for DeepMind, sent a letter to CEO Sundar Pichai protesting an impending DoD deal. Google signed that deal the next day. Hassabis, Pichai, and all the other big names will surely do their best to skirt these and other touchy subjects while on stage, but controversies will worm their way in regardless. It will be interesting to see whether Google can maintain its veneer of neutrality.