Если бы неделю назад мне сказали, что Банк Англии соберёт министров финансов G20 на брифинг от ИИ-компании, чтобы обсудить, как её модель находит уязвимости в мировой финансовой системе, я бы посмеялся. Сейчас — не смешно.
Вот что произошло за последние семь дней, пока большинство из нас жило обычной жизнью.
Claude Mythos: ИИ, который может взломать почти всё
В апреле Anthropic представила модель Claude Mythos Preview. Формально — инструмент для кибербезопасности: поиск уязвимостей в браузерах, операционных системах и инфраструктуре. На деле компания признала: модель уже обнаружила тысячи high-severity дыр во всех крупных ОС и браузерах. И когда её просили написать рабочий эксплойт — в 83% случаев это удавалось с первой попытки.
Восемьдесят три процента. С первой попытки. Это не шутка.
Эндрю Бейли, губернатор Банка Англии и председатель Financial Stability Board (FSB), выступил в Колумбийском университете и заявил, что до недавнего времени главной угрозой для регуляторов была геополитическая напряжённость в Заливе. А потом наступила пятница, когда, по его словам, «Anthropic, похоже, нашёл способ взломать весь мир киберрисков».
Через несколько дней Бейли официально попросил Anthropic провести брифинг для FSB. На встречу придут представители финансовых ведомств США, Великобритании, Канады, Франции, Германии, Японии, Саудовской Аравии, Австралии и Китая — стран, которые в обычных условиях не обсуждают такие темы за одним столом.
Доступ к Mythos уже есть у сорока организаций, в основном американских. Среди них — Amazon, Microsoft, JPMorgan Chase. Белый дом попросил Anthropic не распространять модель шире — компания согласилась. Европейская комиссия получила лишь общие сводки. Российские банки, скорее всего, узнают о своих уязвимостях из новостей или чужих утечек.
Подумайте: у одной частной компании в США есть инструмент, способный быстрее любой команды людей находить и эксплуатировать дыры в банковской инфраструктуре. Доступ к нему — у узкого круга западных корпораций. Остальные банки мира узнают о своих уязвимостях уже после того, как их могли использовать.
Мне после этого спокойно не спалось.
Meta увольняет 8000 человек — на фоне рекордной прибыли
Пока Anthropic брифингует центробанки, 20 мая Марк Цукерберг начал увольнять восемь тысяч сотрудников Meta. Это 10% всего штата. При этом компания показала рекордную квартальную выручку — 56,3 миллиарда долларов и чистую прибыль — почти 27 миллиардов.
В мемо Цукерберг написал: «успех не гарантирован, ИИ — самая важная технология нашей жизни, компании, которые сейчас выйдут вперёд, определят следующее поколение». Перевод: мы зарабатываем больше, чем когда-либо, но нам нужны деньги на видеокарты.
Капитальные затраты Meta на 2026 год — от 125 до 145 миллиардов долларов. Для сравнения: годовой ВВП Эстонии — около 42 миллиардов. На инфраструктуру одной компании уйдёт больше, чем весь экономический выпуск средней европейской страны.
Ещё мрачнее: параллельно с увольнениями, ещё семь тысяч сотрудников переводят в AI-роли. Половина «старых» функций больше не нужна. Другая половина должна срочно переучиваться — или уйти следом.
CFO Meta Сьюзан Ли на звонке с инвесторами прямо сказала: «мы не знаем, каким будет оптимальный размер компании в будущем». Это не оговорка. Компании больше не планируют штат на годы вперёд — они не понимают, сколько людей им понадобится при текущих темпах развития ИИ.
Что в этом действительно тревожит
Большинство обсуждений сводятся к одному: «ИИ забирает работу, переучивайтесь, изучайте промпты». Это скучно и давно известно.
Меня пугает другое. Сложите две истории вместе. С одной стороны — частная американская компания, у которой есть инструмент, способный взломать почти любую банковскую систему в мире, и которая сама решает, кому давать к нему доступ. С другой — корпорация с капитализацией в триллион, которая говорит сотрудникам: «мы не знаем, сколько вас нам нужно через год».
Это не две отдельные истории. Это один и тот же сюжет — с разных сторон.
Сюжет такой: технологическая власть концентрируется быстрее, чем кто-либо успевает к этому адаптироваться. Речь не о «корпорациях, захватывающих мир» — это клише. Речь о скорости.
FSB готовит документ по «лучшим практикам использования ИИ в финансовой системе», который выйдет на консультации в следующем месяце. К моменту публикации модель, вызвавшая весь этот ажиотаж, уже устареет на целое поколение.
Регуляторы по всему миру отстают с гандикапом в полтора–два года. Банки большинства стран — без шансов, ведь до сих пор работают на системах, написанных на COBOL. Сотрудники крупных компаний проигрывают, потому что переучиваться нужно быстрее, чем они успевают понять — чему именно.
А кто выигрывает? Пока что — те, у кого есть прямой доступ к фронтир-моделям, бюджет в 145 миллиардов и возможность действовать без согласий. Это очень короткий список.
Я родился в 2006-м. В 2026-м, в свои 19, я наблюдаю, как формируется новый технологический миропорядок — в реальном времени, без задержки в учебниках. Это либо самое интересное десятилетие в истории моей профессии, либо самое страшное. Скорее всего — и то, и другое сразу.
В понедельник анонсируют следующую модель. Посмотрим, что она найдёт.