Приложение Granola, созданное на базе искусственного интеллекта (AI) и оценённое в 250 миллионов долларов, стало популярным среди основателей стартапов и венчурных инвесторов. Однако один разработчик считает, что есть спрос на более приватную альтернативу — с локальной обработкой данных и разовой оплатой вместо подписки. Так появилось новое приложение для Mac под названием Talat.
Идея родилась случайно
Ник Пейн (Nick Payne), разработчик из Йоркшира, называет себя заядлым компьютерным энтузиастом. Он рассказывает, что идея создать локальный ИИ-блокнот появилась почти случайно.
«Я считаю, Granola потрясающей — это яркий пример того, на что способны приложения Electron, если им уделить достаточно внимания».
Когда Пейн впервые попробовал Granola, его впечатлило, что приложение могло записывать системный звук на Mac без видео — в то время это было редкостью. Это подтолкнуло его к изучению малоизвестного API от Apple — Core Audio Taps, позволяющего перехватывать аудиопотоки на компьютере.
Чтобы упростить работу с этим интерфейсом, Пейн создал открытую библиотеку AudioTee. Но долгое время он не видел в своих наработках полноценного продукта.
«Я видел, как круто работает облачная транскрибация — почти в реальном времени. Но меня всегда беспокоило, что для этого нужно отдавать свои данные, включая голос. Это цена, которую я не хотел платить».
Прорыв с локальным ИИ
Всё изменилось, когда Пейн наткнулся на FluidAudio — фреймворк на Swift, который позволяет запускать ИИ-модели для аудио прямо на устройствах Apple, без задержек и без выхода в интернет. Модели работают на Neural Engine — специальном аппаратном блоке в чипах Apple для задач машинного обучения (machine learning).
Тогда он понял: можно создать приложение, в котором аудио никогда не покидает ваш Mac, а расшифровки не попадают на серверы других компаний.
Что умеет Talat
Talat — результат совместной работы Пейна и его давнего друга и коллеги Майка Фрэнклина (Mike Franklin). Приложение весит всего 20 МБ, стоит единоразово и не требует регистрации, подписки или передачи аналитики.
Вот что умеет Talat:
- Записывает звук с микрофона во время звонков в Zoom, Teams, Meet и других приложениях.
- Транскрибирует речь в реальном времени.
- Пытается определить, кто говорит, и позволяет вручную переназначить спикеров.
- Даёт возможность делать заметки, редактировать, удалять или разделять фрагменты текста.
- После завершения встречи — генерирует краткое содержание с ключевыми тезисами, решениями и задачами с помощью локальной языковой модели (LLM).
Все заметки, расшифровки и сводки можно искать прямо в приложении.
Контроль над данными и настройки
Пейн подчёркивает: цель Talat — не только приватность, но и гибкость.
«Мы делаем ставку на настройку: выбирайте свою LLM, настройте автоматическую отправку в Obsidian, используйте вебхуки для экспорта после встречи, подключайте MCP-сервер — стандартный способ, как ИИ-инструменты получают доступ к внешним данным».
Под капотом Talat использует разные технологии, в основном объединённые через FluidAudio. Для сводок по умолчанию применяется модель Qwen3-4B-4bit, которая работает даже на скромных конфигурациях.
Но пользователи могут:
- Переключиться на любую облачную LLM по своему выбору.
- Использовать одну из двух версий Parakeet — моделей распознавания речи от Nvidia.
- Подключить Ollama — инструмент для локального запуска ИИ-моделей.
В будущем Talat добавит больше встроенных вариантов и интеграций — например, с Google Calendar и Notion.
Цена и доступ
На старте Talat доступен бесплатно для Mac с чипами M-серии (начиная с M1) — можно использовать 10 часов записи, а потом решить, покупать ли приложение.
Сейчас цена — 49 долларов за бессрочную лицензию в предварительной версии.
После выхода версии 1.0 стоимость вырастёт до 99 долларов.
Пейн и Фрэнклин развивают проект самостоятельно и планируют сохранить основную модель — разовую покупку — и в будущем.