Роли между популярными нейросетями более-менее распределены.

ChatGPT остается главным универсальным помощником для большинства пользователей. Claude считается одним из лучших инструментов для программирования. Grok постепенно превращается в встроенного собеседника для аудитории X. А DeepSeek завоевал популярность как мощная и при этом относительно недорогая альтернатива американским моделям.

Кому нужна еще одна китайская нейросеть — Qwen?

Разбираемся, что это такое, чем она отличается от DeepSeek и может ли занять свое место на переполненном рынке нейросетей.

Что такое Qwen 3.7

Qwen — это семейство больших языковых моделей, которое развивает подразделение Alibaba Cloud.

Если OpenAI существует практически исключительно ради разработки ИИ, а Anthropic строит бизнес вокруг Claude, то для Alibaba нейросети — лишь одно из направлений огромной технологической экосистемы, куда входят облачные сервисы, электронная коммерция и корпоративные решения.

Именно поэтому Qwen развивается внутри Alibaba Cloud и тесно интегрируется с инфраструктурными продуктами компании.

Главная особенность проекта — большое количество открытых моделей. Многие версии Qwen можно скачать, запускать локально и использовать на собственных серверах.

Для бизнеса это важное преимущество. Компании получают возможность использовать нейросеть без зависимости от внешнего поставщика и полностью контролировать свою инфраструктуру.

Благодаря этому Qwen сегодня считается одним из самых сильных открытых ИИ-проектов в мире.

Что нового появилось в Qwen 3.7

Если коротко, Alibaba улучшила практически все основные направления.

Судя по первым обзорам и опубликованным результатам тестов, новые модели заметно прибавили в программировании, логических рассуждениях и агентных сценариях. Особенно активно Alibaba продвигает Qwen3.7-Max — флагманскую модель с контекстным окном до миллиона токенов и акцентом на сложные многошаговые задачи. По данным компании, модель показывает сильные результаты в SWE-bench, Terminal-Bench и других тестах, связанных с программированием и агентными системами.

В обзорах чаще всего хвалят именно программирование. Многие пользователи отмечают, что новое поколение стало заметно сильнее предыдущих версий Qwen и сократило отставание от Claude в задачах разработки.

Но самое интересное обновление связано не с кодом. Вместе с новыми моделями Alibaba представила Qwen3.7-Plus — мультимодальную систему, которая умеет работать с интерфейсами компьютера.

По данным компании, модель набрала 79 баллов в тесте ScreenSpot Pro — одном из главных бенчмарков для оценки способности ИИ ориентироваться в интерфейсах. Для сравнения, результаты выше 75 сегодня считаются уровнем лучших агентных систем рынка.

Если перевести это с языка тестов на человеческий, получается довольно простая вещь: нейросеть уже умеет не только читать текст на экране, но и понимать, где находятся нужные кнопки, поля ввода и элементы управления — и взаимодействует с ними.

Фактически модель начинает видеть компьютер так же, как его видит пользователь.

Самая необычная функция — агент в браузере

Главный пример Alibaba показывает прямо наофициальном сайте.

Представьте, что вы просите нейросеть найти и оформить самый дешевый облачный сервер.

Обычный чат-бот объяснит последовательность действий, а Qwen попытается выполнить задачу самостоятельно.

Модель открывает браузер, переходит между страницами панели управления, сравнивает доступные конфигурации, выбирает подходящий вариант, настраивает параметры сервера, заполняет необходимые поля и проверяет итоговую стоимость. Если цена изменилась или нужная конфигурация закончилась, агент пересчитывает варианты и ищет новую.

Самое интересное здесь то, что для пользователя это выглядит почти как работа реального человека за компьютером.

Агент видит экран, перемещает курсор, нажимает кнопки, вводит текст в поля, переключается между страницами и принимает решения на основе того, что происходит на экране.

Возникает закономерный вопрос: а что если нейросеть решит сделать что-то лишнее?

На практике подобные системы обычно работают внутри набора ограничений. Пользователь сам определяет, к каким сайтам и приложениям агент получает доступ. Кроме того, критически важные действия — например, оформление заказа или списание денег — обычно требуют отдельного подтверждения со стороны человека.

То есть речь идет не о полном захвате браузера, а скорее о продвинутом автопилоте, который выполняет рутинные действия под наблюдением пользователя.

Тот же подход можно применять для десятков других задач:

• заполнение форм
• поиск билетов
• оформление заказов
• работа с веб-сервисами
• сбор информации из нескольких источников

Именно такие сценарии сегодня объединяют термином Computer Use.

Что пишут обзорщики

Первые отзывы о Qwen 3.7 получились довольно позитивными, хотя без критики не обошлось.

Build Fast With AIпохвалилмодель за высокий результат в ScreenSpot Pro и назвал ее одним из самых интересных решений для автоматизации работы за компьютером. При этом автор отдельно отмечает, что вокруг модели пока нет такой развитой инфраструктуры, как у продуктов OpenAI или Anthropic, поэтому часть инструментов придется собирать самостоятельно.

На Reddit пользователи в целом положительно оценивают новое поколение Qwen, особенно в программировании и агентных сценариях. Однако многие сомневаются, что модель уже способна конкурировать с лучшими версиями Claude в реальных проектах, несмотря на впечатляющие результаты бенчмарков.

Есть и более практическая критика. Некоторые разработчики сообщают, что Qwen 3.7 иногда пропускает детали в коде и требует дополнительных проверок результатов. Впрочем, большинство отзывов сходится в том, что модель заметно сильнее предыдущих поколений Qwen.

Нужен ли Qwen лично вам?

Для большинства пользователей прямо сейчас ответ будет довольно простым:скорее всего, нет.

Если вас устраивает ChatGPT, переходить на Qwen особого смысла нет. Если вы активно работаете с кодом через Claude, новая модель тоже вряд ли станет поводом срочно менять привычные инструменты.

Но ситуация меняется, если вас интересуют открытые модели. Сегодня именно Qwen и DeepSeek считаются двумя наиболее серьезными китайскими ИИ-проектами мирового уровня.

Разница лишь в том, что DeepSeek делает ставку на сильные рассуждающие модели, а Alibaba пытается построить экосистему вокруг ИИ-агентов.

И если будущее действительно окажется за системами, которые способны самостоятельно пользоваться компьютером, то Qwen вполне может стать одним из самых интересных проектов ближайших лет.

Спасибо всем, кто дочитал! У меня к вам два вопроса:

1. Пользовались ли вы Qwen (или любой другой АА-нейросетью, а не ChatGPT, Grok, Claude или DeepSeek)?2. Доверяли ли вы агенту работу браузера или компьютера?

Роли между популярными нейросетями более-менее распределены.

ChatGPT остается главным универсальным помощником для большинства пользователей. Claude считается одним из лучших инструментов для программирования. Grok постепенно превращается в встроенного собеседника для аудитории X. А DeepSeek завоевал популярность как мощная и при этом относительно недорогая альтернатива американским моделям.

Кому нужна еще одна китайская нейросеть — Qwen?

Разбираемся, что это такое, чем она отличается от DeepSeek и может ли занять свое место на переполненном рынке нейросетей.

Что такое Qwen 3.7

Qwen — это семейство больших языковых моделей, которое развивает подразделение Alibaba Cloud.

Если OpenAI существует практически исключительно ради разработки ИИ, а Anthropic строит бизнес вокруг Claude, то для Alibaba нейросети — лишь одно из направлений огромной технологической экосистемы, куда входят облачные сервисы, электронная коммерция и корпоративные решения.

Именно поэтому Qwen развивается внутри Alibaba Cloud и тесно интегрируется с инфраструктурными продуктами компании.

Главная особенность проекта — большое количество открытых моделей. Многие версии Qwen можно скачать, запускать локально и использовать на собственных серверах.

Для бизнеса это важное преимущество. Компании получают возможность использовать нейросеть без зависимости от внешнего поставщика и полностью контролировать свою инфраструктуру.

Благодаря этому Qwen сегодня считается одним из самых сильных открытых ИИ-проектов в мире.

Что нового появилось в Qwen 3.7

Если коротко, Alibaba улучшила практически все основные направления.

Судя по первым обзорам и опубликованным результатам тестов, новые модели заметно прибавили в программировании, логических рассуждениях и агентных сценариях. Особенно активно Alibaba продвигает Qwen3.7-Max — флагманскую модель с контекстным окном до миллиона токенов и акцентом на сложные многошаговые задачи. По данным компании, модель показывает сильные результаты в SWE-bench, Terminal-Bench и других тестах, связанных с программированием и агентными системами.

В обзорах чаще всего хвалят именно программирование. Многие пользователи отмечают, что новое поколение стало заметно сильнее предыдущих версий Qwen и сократило отставание от Claude в задачах разработки.

Но самое интересное обновление связано не с кодом. Вместе с новыми моделями Alibaba представила Qwen3.7-Plus — мультимодальную систему, которая умеет работать с интерфейсами компьютера.

По данным компании, модель набрала 79 баллов в тесте ScreenSpot Pro — одном из главных бенчмарков для оценки способности ИИ ориентироваться в интерфейсах. Для сравнения, результаты выше 75 сегодня считаются уровнем лучших агентных систем рынка.

Если перевести это с языка тестов на человеческий, получается довольно простая вещь: нейросеть уже умеет не только читать текст на экране, но и понимать, где находятся нужные кнопки, поля ввода и элементы управления — и взаимодействует с ними.

Фактически модель начинает видеть компьютер так же, как его видит пользователь.

Самая необычная функция — агент в браузере

Главный пример Alibaba показывает прямо наофициальном сайте.

Представьте, что вы просите нейросеть найти и оформить самый дешевый облачный сервер.

Обычный чат-бот объяснит последовательность действий, а Qwen попытается выполнить задачу самостоятельно.

Модель открывает браузер, переходит между страницами панели управления, сравнивает доступные конфигурации, выбирает подходящий вариант, настраивает параметры сервера, заполняет необходимые поля и проверяет итоговую стоимость. Если цена изменилась или нужная конфигурация закончилась, агент пересчитывает варианты и ищет новую.

Самое интересное здесь то, что для пользователя это выглядит почти как работа реального человека за компьютером.

Агент видит экран, перемещает курсор, нажимает кнопки, вводит текст в поля, переключается между страницами и принимает решения на основе того, что происходит на экране.

Возникает закономерный вопрос: а что если нейросеть решит сделать что-то лишнее?

На практике подобные системы обычно работают внутри набора ограничений. Пользователь сам определяет, к каким сайтам и приложениям агент получает доступ. Кроме того, критически важные действия — например, оформление заказа или списание денег — обычно требуют отдельного подтверждения со стороны человека.

То есть речь идет не о полном захвате браузера, а скорее о продвинутом автопилоте, который выполняет рутинные действия под наблюдением пользователя.

Тот же подход можно применять для десятков других задач:

• заполнение форм
• поиск билетов
• оформление заказов
• работа с веб-сервисами
• сбор информации из нескольких источников

Именно такие сценарии сегодня объединяют термином Computer Use.

Что пишут обзорщики

Первые отзывы о Qwen 3.7 получились довольно позитивными, хотя без критики не обошлось.

Build Fast With AIпохвалилмодель за высокий результат в ScreenSpot Pro и назвал ее одним из самых интересных решений для автоматизации работы за компьютером. При этом автор отдельно отмечает, что вокруг модели пока нет такой развитой инфраструктуры, как у продуктов OpenAI или Anthropic, поэтому часть инструментов придется собирать самостоятельно.

На Reddit пользователи в целом положительно оценивают новое поколение Qwen, особенно в программировании и агентных сценариях. Однако многие сомневаются, что модель уже способна конкурировать с лучшими версиями Claude в реальных проектах, несмотря на впечатляющие результаты бенчмарков.

Есть и более практическая критика. Некоторые разработчики сообщают, что Qwen 3.7 иногда пропускает детали в коде и требует дополнительных проверок результатов. Впрочем, большинство отзывов сходится в том, что модель заметно сильнее предыдущих поколений Qwen.

Нужен ли Qwen лично вам?

Для большинства пользователей прямо сейчас ответ будет довольно простым:скорее всего, нет.

Если вас устраивает ChatGPT, переходить на Qwen особого смысла нет. Если вы активно работаете с кодом через Claude, новая модель тоже вряд ли станет поводом срочно менять привычные инструменты.

Но ситуация меняется, если вас интересуют открытые модели. Сегодня именно Qwen и DeepSeek считаются двумя наиболее серьезными китайскими ИИ-проектами мирового уровня.

Разница лишь в том, что DeepSeek делает ставку на сильные рассуждающие модели, а Alibaba пытается построить экосистему вокруг ИИ-агентов.

И если будущее действительно окажется за системами, которые способны самостоятельно пользоваться компьютером, то Qwen вполне может стать одним из самых интересных проектов ближайших лет.

Спасибо всем, кто дочитал! У меня к вам два вопроса:

1. Пользовались ли вы Qwen (или любой другой АА-нейросетью, а не ChatGPT, Grok, Claude или DeepSeek)?2. Доверяли ли вы агенту работу браузера или компьютера?