Стартап General Intuition из Нью-Йорка, разрабатывающий фундаментальную модель, обучающую ИИ-агентов двигаться в пространстве и времени, ведет переговоры о привлечении около $300 млн, сообщили источники, знакомые с делом.
Это привлечение средств происходит через восемь месяцев после того, как General Intuition выделился из Medal, платформы для загрузки и обмена видеоклипами из видеоигр, с раундом финансирования в размере $134 млн. Свежие средства повысят оценку стартапа до более чем $2 млрд, утверждают источники.
Инвесторы
Источники сообщают, что General Intuition получил финансирование от инвесторов, включая Джеффа Безоса и Эрика Шмидта, а также от существующих инвесторов Khosla Ventures и General Catalyst.
Пим де Витте, который основал Medal, основал и возглавляет General Intuition вместе с сооснователями Элоем Алонсо, Адамом Джелли и Винсентом Мишелем — исследователями, имеющими опыт в моделировании и симуляции мира.
Технология
Стартап обучает воплощенный ИИ и модели мира, используя набор данных Medal, состоящий из 2 млрд видеороликов в год от 10 млн активных пользователей в месяц. Предложение стартапа заключается в том, что такой набор данных — уникален, поскольку позволяет ИИ учиться на интерактивной, первой игровой игре — является идеальной основой для обучения машин глубокому пространственно-временному рассуждению, позволяя им воспринимать, предвидеть и взаимодействовать в реальном времени в симуляции.
Этот набор данных, как сообщается, привлек внимание ОпенЭйАй (OpenAI), которая ранее попыталась приобрести Medal. Источники утверждают, что ОпенЭйАй не была единственной крупной лабораторией ИИ, которая обратила внимание.
Рынок
Пространство моделей мира, в котором работает General Intuition, становится все более конкурентным. Стартапы, такие как Ранвей (Runway), Декарт (Decart) и Ворлд Лабс (World Labs), выпустили модели мира недавно, и Гугл Джини 3 (Google Genie 3) недавно начала интегрировать данные Гугл Мапс (Google Maps) для более реалистичных возможностей симуляции.
Все эти компании видят игры и обучение робототехнике как ближайшие коммерческие применения, но General Intuition подходит к этому по-другому: она строит модели мира для обучения агентов, а не для их продажи. Агенты являются продуктом, и уникальный набор данных стартапа дает ему путь к жизнеспособности.
General Intuition использует средства для увеличения вычислительной мощности, чтобы выпустить новый продукт к концу лета или ранней осени, согласно источнику, знакомому с делом.