Я — разработчик. Каждый день пишу код, ревьюю PR, хожу на стендапы. Жизнь в 2026 году выглядит привычно, но за последние полтора года всё изменилось сильнее, чем за предыдущие пять.
Cursor, Claude Code, Copilot. Коллеги из западных команд говорят, что скорость разработки выросла вдвое. Это не хайп — реальные цифры от реальных людей.
Но стоит закрыть ноутбук, как понимаешь: большинство этих инструментов в России либо не работают, либо требуют VPN, который может отвалиться в любой момент, либо стоят 20 долларов в месяц — а оплатить их с российкой картой сложно.
Это меня достало. Поэтому я создал свой инструмент.
Как это началось
Всё началось с вопроса: как работают AI-агенты изнутри? Я привык понимать то, чем пользуюсь. Изучил репозитории, разобрался в agentic loop, вызове инструментов, планировщиках.
Написал первую версию для себя. Потом вторую. В какой-то момент понял, что провожу выходные не за сериалами, а за отладкой браузерного агента и обдумыванием, как правильно обрабатывать повторные попытки в агентном цикле.
Классическая история: разработчик начинает с «простой штуки» и не может остановиться.
В итоге у меня появился рабочий агент. Он умел искать в интернете, открывать страницы, читать содержимое и отвечать на вопросы — с пошаговым логом: «ищу → открываю → читаю → отвечаю». Я использовал его каждый день. Никому не показывал.
Когда стало ясно — нужно выпускать
Показал знакомому. Он смотрел, как агент сам заходит на сайты, читает тексты, структурирует данные — и у него было такое выражение лица, будто я показал магию.
— Что это вообще? Можно скачать?
Нельзя. Это был личный инструмент — без нормального интерфейса, без онбординга. Чтобы им пользоваться, нужно было разбираться в его устройстве.
Обычному человеку это не нужно. Ему — ввести задачу и получить результат.
Тогда я создал Доку. Взял свою разработку, упаковал в десктопное приложение с понятным интерфейсом. Главное — добавил локальную модель, которая работает без интернета и облака.
Почему локальная модель — не компромисс
Когда я только начинал, локальные модели казались слабым решением. Да, нет зависимости от интернета, но качество хуже.
За последний год эта разница почти исчезла.
Qwen3, которую Дока использует по умолчанию, — полноценная рабочая модель. Не GPT-5, но для 90% задач — поиск в интернете, чтение страниц, анализ текста, ответы на вопросы — её более чем хватает.
- Все данные остаются на вашем компьютере
- Работает без интернета после первой загрузки
- Не зависит от блокировок
- Стоит ноль рублей в месяц
Для меня, как для разработчика, работающего с кодом и чувствительными данными, это не компромисс — это преимущество.
Как я использую Доку каждый день
Вот реальные сценарии, без прикрас:
Ресёрч перед задачей. Когда нужно разобраться в новой теме — архитектуре, библиотеке, подходе — я не гуглю сам. Пишу: «Разберись, как работает X, и объясни плюсы и минусы для нашего случая». Агент ищет, читает документацию, возвращает структурированный ответ. За пять минут вместо часа.
Мониторинг индустрии. Каждое утро: «Что интересного вышло в мире ML и backend за вчера?». Дока делает запросы, читает профильные источники, присылает дайджест. Я в курсе — без бесконечного скроллинга.
Разбор документации. «Зайди на эту страницу и объясни, как настроить X для нас». Особенно полезно, когда документация объёмная и плохо структурирована.
Когда лень. Звучит несерьёзно, но это правда. Большинство задач, которые я делегирую Доке, — это то, что мог бы сделать сам, но не хочу. И это нормально.
Что будет дальше
Текущая версия — осознанный минимум: поиск в интернете и работа с веб-страницами. Этого достаточно, чтобы начать и понять, что нужно пользователям.
Планирую постепенно добавлять:
- Работа с файлами — чтение, анализ и редактирование локальных документов
- Скриншот экрана — «Посмотри, что у меня открыто, и помоги разобраться»
- Долгосрочная память — агент будет помнить ваши предпочтения между сессиями
- Фоновые задачи — поставил задачу, агент выполняет, пока вы заняты
Приоритеты буду выбирать по фидбеку. Если что-то нужно срочно — пишите в комментариях.
Попробовать
dokaai.ru — бесплатно.
Поддержка: Windows 10/11 и macOS 12+. Никакого терминала — скачал, запустил, написал задачу. Модель загружается автоматически при первом запуске. Приложение само выбирает подходящую версию под ваше железо.
Буду рад фидбеку — особенно про баги и нехватку функций. Это важнее похвалы.