Вы наверняка видели видео вроде «Все секреты промптинга за 4 часа» или «Идеальный промпт для Midjourney». Я тоже их смотрел — сохранял, записывал, искал рабочие формулировки. Но потом понял: вместо того чтобы учиться общаться с ИИ, можно создать личного промпт-инженера, который уже всё знает.
И для этого не нужны сложные агенты или платные API. Достаточно NotebookLM от Google и правильного подхода. Рассказываю, как это работает.
Почему обычный ChatGPT не справляется
Спросите у ChatGPT: «Напиши промпт для генерации видео в Sora». Он что-то выдаст. Но откуда он знает особенности Sora 2? Какие параметры лучше не использовать? Как нейросеть реагирует на определённые слова?
Проблема в том, что большие языковые модели:
- могут галлюцинировать, придумывая несуществующие параметры;
- опираются на устаревшие данные;
- смешивают советы из разных источников, включая противоречивые.
Если вы решаете узкую задачу — например, пишете промпты для 3D-моделей или настраиваете JSON-схемы для n8n — ChatGPT даёт усреднённый ответ, который может просто не сработать.
NotebookLM как личный ассистент по промптам
NotebookLM — инструмент от Google, созданный для работы с документами. Вы загружаете источники: YouTube-видео, PDF, сайты, тексты. ИИ отвечает, опираясь только на них.
Вы сами формируете базу знаний:
- лучшие видео по промптингу;
- официальную документацию OpenAI, Google, Anthropic, Midjourney;
- проверенные гайды и рабочие примеры.
Затем назначаете ему роль — и получаете промпт-инженера, который:
- не галлюцинирует — опирается только на ваши источники;
- всегда в курсе последних версий;
- объясняет, почему выбрал те или иные параметры.
Пошаговый гайд: как создать такого помощника
Шаг 1. Откройте NotebookLM
Зайдите на notebooklm.google и создайте новый блокнот. Сервис бесплатный, подписка не требуется.
Шаг 2. Загрузите источники
Чем больше качественных данных — тем точнее ответы. Я добавил:
- Видео с YouTube — например, «Полный гайд по промптам для Sora 2». NotebookLM сам транскрибирует их, можно даже не смотреть.
- Официальную документацию — PDF с API-параметрами OpenAI, гайды Google по Gemini, инструкции Anthropic.
- Гайды по Midjourney и генерации изображений — всё, что годами копил в папке «полезное».
- Собственные наработки — рабочие промпты, JSON-схемы, проверенные формулировки.
Шаг 3. Назначьте роль (это ключевой шаг)
Не оставляйте ИИ «помощником по умолчанию». В настройках чата задайте чёткую инструкцию. Вот мой шаблон:
Действуй как Senior Prompt Engineer с 10-летним опытом. Опирайся исключительно на загруженные источники. Если информации в них нет — честно говори «не знаю», не выдумывай. При ответе всегда: 1. Выдавай готовый промпт. 2. Объясняй, почему выбрал именно такие параметры (камера, свет, стиль, структуру). 3. Если есть альтернативные подходы — кратко перечисли их.
Такой подход превращает ИИ из «болталки» в аналитика, который аргументирует и даёт готовые к использованию решения.
Шаг 4. Дайте задачу и получите результат
Теперь просто напишите запрос:
«Мне нужно 10 вариантов промптов для вертикальных видео (9:16) в Sora 2. Тема: фантастический город в стиле киберпанк. Видео должно быть динамичным, с движением камеры».
И вы получите:
- 10 готовых промптов с техническими деталями;
- объяснение выбора dolly zoom для динамики и неоновой палитры для стиля;
- список параметров, которые могут нарушить работу API.
В чём преимущество?
Обычный ChatGPT может выдать устаревшие или вымышленные советы. NotebookLM строго следует вашим источникам. Вы контролируете его «память» — это своего рода RAG-система. Главное — вы больше не тратите часы на поиск идеального промпта или на повторное объяснение правил. Всё делает ваш личный, обученный Senior Prompt Engineer.