Последние три месяца я живу в парадигме, где обычные мобильные приложения постепенно заменяются текстовыми командами в терминале. Звучит как откат в 90-е, но на практике это быстрее, удобнее и мощнее, чем нажатия по экрану. Рассказываю, как создал skill для управления личным кабинетом СберМобайл через Claude Code, почему это уже второй подобный проект и куда движется эта идея.

Что такое Claude Code Skills

Claude Code — это CLI-агент от Anthropic, который работает в терминале и может писать код, управлять файлами, запускать команды. Главная фишка — система skills (или slash commands). Skill — это markdown-файл, который добавляет Claude новую способность: какие API вызывать, как авторизовываться, что отвечать пользователю.

Файл кладётся в ~/.claude/commands/, вызывается командой /имя-скилла. Claude получает полный контекст: документацию API, примеры запросов, формат ответа. Дальше он сам решает, какие вызовы сделать и как обработать результат. Не нужно ни фронтенда, ни мобильного приложения — только терминал и естественный язык.

Первый опыт: skill для Dodo Pizza

Всё началось с желания заказать пиццу без открытия приложения. Я создал /dodo — и Claude стал моим ассистентом: показывает меню, ищет по названию, отображает корзину и профиль.

Технически skill использует Puppeteer — headless-браузер Chrome. Причина в защите сайта Dodo Pizza: он стоит за ServicePipe, и любые прямые HTTP-запросы блокируются. Авторизация требует видимый браузер и прохождение reCAPTCHA. Это работает, но тяжело: Chrome жрёт память, запуск медленный, капча — ручное вмешательство.

После этого я задумался: а можно ли сделать следующий skill проще — без браузера, без капчи, на чистых REST-вызовах?

Зачем нужен skill для мобильного оператора

Я пользуюсь СберМобайл: часто звоню, раздаю интернет, периодически проверяю остатки. Каждый раз — одни и те же действия: открыть приложение, ждать, переключаться между вкладками. Три нажатия, чтобы узнать, сколько гигабайт осталось. Пять — чтобы посмотреть подключённые услуги.

Хотелось видеть всю информацию сразу: остатки, тариф, услуги, бонусы — одним запросом. Ни одно приложение так не умеет: данные размазаны по экранам. А вот AI-агент может собрать их из нескольких API и дать сводку за один ответ.

Как устроен SberMobile skill

Разведка API

Первый шаг — изучить личный кабинет. Я открыл lk.sbermobile.ru в Chrome DevTools и начал записывать сетевые запросы. Оказалось: это SPA-приложение с базовым API по адресу https://lk.sbermobile.ru/v2/api/. Все данные — в JSON, без антиботов и ServicePipe. Просто REST API с авторизацией. После Dodo Pizza это было как глоток свежего воздуха.

Несколько неочевидных деталей:

• Токен передаётся в заголовке token, а не в Authorization: Bearer.
• Номер телефона — 10 цифр без +7, в поле number, а не phone.
• Все суммы — в копейках: 39000 означает 390 рублей.

Архитектура

Проект состоит из двух слоёв: Python-клиента и набора AI-skills поверх него.

Python-клиент

SberMobileClient — обёртка над requests. Один файл, около 350 строк, единственная зависимость — requests. Поддерживает авторизацию через SMS OTP, автоматически сохраняет и подгружает токен из /tmp/sbermobile_token.json. Все методы — read-only GET-запросы: тариф, остатки, услуги, платежи, промо, семья.

Токен живёт долго, и при следующем запуске клиент использует его автоматически. Не нужно авторизовываться каждый раз.

Skills — атомарные способности агента

Каждый skill — это Python-класс, наследник базового Skill. У него есть имя, описание для LLM (когда и зачем вызывать), JSON Schema входных параметров и метод execute(). Skill может вызывать один или несколько методов клиента и агрегировать результат.

Шесть skills покрывают основные сценарии:

• Проверка остатков (гигабайты, минуты, SMS).
• Информация о тарифе и стоимости.
• Список подключённых услуг.
• Рекомендации по пополнению и статус бонусов СберСпасибо.
• Акции и персональные предложения.
• История платежей.

Все skills — только для чтения. Write-операции (смена тарифа, подключение опций) в API есть, но я сознательно не включил их в публичную версию. Хотя Smart executor умеет запрашивать подтверждение перед изменением данных — эта функция пока отложена.

SKILL.md — точка входа для Claude Code

Файл SKILL.md — это то, что Claude Code читает при вызове /sbermobile. Он содержит инструкции: как создать клиент, какие методы вызывать, как обрабатывать ошибки авторизации. По сути, это промпт, который превращает Claude из универсального ассистента в специалиста по моему личному кабинету.

agent_demo.py — автономный агент

Помимо skill для Claude Code, в проекте есть standalone-агент (examples/agent_demo.py). Это полноценный агентский цикл: пользователь задаёт вопрос, Claude решает, какие skills вызвать, получает данные, формирует ответ. Всё работает на Anthropic Python SDK — всего 130 строк кода. Можно запускать без Claude Code: в Jupyter, на сервере, где угодно.

Вот типичные запросы, которые я использую:

• «Сколько у меня осталось гигабайт и минут?»
• «Какой у меня тариф и сколько я плачу?»
• «Какие услуги у меня подключены?»
• «Сколько мне пополнить и есть ли бонусы СберСпасибо?»
• «Какие есть акции или предложения для меня?»

Помогает находить инсайты

Например, агент может проанализировать расход трафика за месяц и предложить более выгодный тариф. Или напомнить, что подключённая опция не используется — и её можно отключить.

Пополнить баланс не заходя в банк

Хотя write-операции пока отключены, сам факт, что агент знает, сколько нужно пополнить, уже экономит время. В будущем можно будет добавить подтверждение и автоматическое пополнение.

Что дальше

У меня уже два работающих skill-а: Dodo Pizza и СберМобайл. Первый — через headless-браузер, второй — через чистые REST-вызовы. Разница в скорости и удобстве — колоссальная. REST-skill отвечает за секунду, браузерный — за 10–15.

Но идея шире. Я вижу это как агентскую систему управления повседневными сервисами. Следующие кандидаты:

• Банк — остатки, переводы, история операций.
• Маркетплейс — отслеживание заказов, статус доставки.
• Транспорт — баланс карты, маршруты.
• Госуслуги — статус заявлений, записи.

Представьте утренний запрос в терминале: «дай сводку» — и Claude сам обращается к оператору, банку, маркетплейсу и выдаёт одним сообщением: остаток на балансе, статус доставки, сколько гигабайт осталось. Это не футуристика — это рабочий паттерн уже сегодня.

Каждый skill — это одна зависимость (requests или puppeteer), один markdown-файл с промптом и несколько API-вызовов.

Код проекта доступен на GitHub: https://github.com/pocketpet/sbermobile-skill

Последние 3 месяца живу в парадигме, где повседневные приложения на телефоне постепенно превращаются в текстовые команды в терминале. Звучит как откат в 90-е, но на практике это быстрее, удобнее и мощнее, чем тыкать по вкладкам в мобильном приложении. В этой статье расскажу, как появился skill для управления личным кабинетом СберМобайл через Claude Code/OpenClaw/KimiClaw, почему это уже второй такой проект, и куда это всё движется.

Что такое Claude Code Skills

Claude Code – это CLI-агент от Anthropic, который живёт в терминале и умеет выполнять задачи: писать код, работать с файлами, запускать команды. Но самое интересное – это система skills (в терминологии Anthropic – slash commands). Skill – это markdown-файл, который описывает для Claude новую способность: какие API вызывать, как авторизоваться, что отвечать пользователю.

Кладёшь файл в ~/.claude/commands/, вызываешь через /имя-скилла, и Claude получает контекст: документацию API, примеры вызовов, правила форматирования ответов. Дальше он сам решает, какие запросы отправить и как интерпретировать результат. Не нужно ни фронтенда, ни мобильного приложения – только терминал и естественный язык.

Мой первый skill – Dodo Pizza

Всё началось с пиццы. Я захотел заказать Додо Пиццу, не открывая приложение. Написал в терминале /dodo, и Claude стал моим курьерским ассистентом: показывает меню, ищет по названию, показывает корзину и профиль.

Технически Dodo Pizza skill работает через Puppeteer – headless Chrome. Причина проста: сайтdodopizza.ruстоит за ServicePipe (антибот-защита), и любые прямые HTTP-запросы получают 403. Приходится эмулировать полноценный браузер. Авторизация вообще требует видимый Chrome с reCAPTCHA. Это работает, но решение тяжёлое: Chrome жрёт память, запуск медленный, а капча требует ручного вмешательства.

После Dodo я задумался: а что если следующий skill можно сделать чище – без браузера, без капчи, на чистых REST-вызовах?

Зачем мне skill для мобильного оператора

Я пользуюсь СберМобайл. Звоню много, раздаю интернет с телефона, периодически проверяю остатки. Каждый раз это одна и та же последовательность: открыть приложение, подождать пока загрузится, потыкать по вкладкам. Три нажатия, чтобы узнать сколько гигабайт осталось. Пять нажатий, чтобы посмотреть какие услуги подключены.

А ещё я хотел видеть всю картину разом: остатки, тариф, подключённые услуги, бонусы – одним вопросом. Ни одно мобильное приложение так не умеет, потому что информация размазана по разным экранам. AI-агент может собрать данные из нескольких API-эндпоинтов и дать сводку за один ответ.

Как устроен SberMobile skill

Разведка API

Первый шаг – понять, как устроен личный кабинет. Я открылlk.sbermobile.ruв Chrome DevTools и начал записывать сетевые запросы. SPA-приложение, база API –https://lk.sbermobile.ru/v2/api/. Все данные приходят в JSON. Никакого антибота, никакого ServicePipe – просто REST API за авторизацией. После Dodo Pizza это было как глоток свежего воздуха.

Несколько неочевидных вещей, на которые я наткнулся:

Токен передаётся в заголовке token: значение, а не в стандартном Authorization: Bearer. Номер телефона – 10 цифр без +7, в поле number, а не phone. Все суммы – в копейках: 39000 это 390 рублей.

Архитектура

В итоге получилась такая структура:

Два слоя: Python-клиент (SberMobileClient) и набор AI-skills поверх него.

Python-клиент

SberMobileClient – это обёртка над requests. Один файл, ~350 строк, зависимость одна – requests. Поддерживает авторизацию через SMS OTP, автоматически сохраняет и подгружает токен из /tmp/sbermobile_token.json. Все методы – read-only GET-запросы: тариф, остатки, услуги, платежи, промо, семья.

Авторизация выглядит так:

Токен живёт долго, и при следующем запуске клиент подхватывает его сам. Не нужно авторизовываться каждый раз.

Skills – атомарные способности агента

Каждый skill – это Python-класс, наследник базового Skill. У него есть имя, описание для LLM (когда и зачем вызывать), JSON Schema входных параметров и метод execute(). Skill может вызывать один или несколько методов клиента и агрегировать результат.

Шесть skills покрывают основные сценарии:

Все skills read-only. Write-операции (смена тарифа, подключение опции) в API существуют, но я сознательно их не реализовал в публичной версии. Smart executor умеет запрашивать подтверждение пользователя перед write-операциями, но пока эта механика ждёт своего часа.

SKILL.md – точка входа для Claude Code

ФайлSKILL.md– это то, что Claude Code читает при вызове /sbermobile. Он содержит инструкции: как создать клиент, какие методы вызывать, как обработать ошибки авторизации. Фактически это prompt, который превращает Claude из универсального ассистента в оператора моего личного кабинета.

agent_demo.py – автономный агент

Помимо skill для Claude Code, в проекте есть standalone-агент (examples/agent_demo.py). Это полноценный agentic loop: пользователь пишет вопрос, Claude решает какие skills вызвать, получает результат, формулирует ответ. Всё на Anthropic Python SDK – 130 строк кода. Можно запустить без Claude Code, хоть в Jupyter, хоть на сервере.

Вот пять типичных вопросов, которые я задаю своему оператору через терминал. Каждый ответ – это один или несколько API-вызовов, которые Claude делает автоматически.

“Сколько у меня осталось гигабайт и минут?”

“Какой у меня тариф и сколько я плачу?”

“Какие услуги у меня подключены?”

“Сколько мне пополнить и есть ли бонусы СберСпасибо?”

“Какие есть акции или предложения для меня?”

Помогает найти инсайт

Пополнить баланс не заходя в банк

Что дальше

У меня уже два работающих skill-а: Dodo Pizza и СберМобайл. Первый – через headless-браузер, второй – через чистые REST-вызовы. Разница в удобстве разработки и скорости работы – колоссальная. REST-skill отвечает за секунду, браузерный – за 10-15.

Но идея шире. Я вижу это как агентскую систему управления повседневными приложениями. Вот что хочу перевести в skills дальше:

Банк – остатки, переводы, история операций. Маркетплейс – отслеживание заказов, статус доставки. Транспорт – баланс карты, маршруты. Госуслуги – статус заявлений, записи.

Представьте утренний запрос в терминале: “дай сводку” – и Claude сам обращается к оператору, банку, маркетплейсу и выдаёт одним сообщением: остаток на балансе, статус доставки, сколько гигабайт осталось. Это не футуристика, это рабочий паттерн уже сегодня.

Каждый skill – это одна зависимость (requests или puppeteer), один markdown-файл с промптом и несколько API-вызовов.

Код проекта целиком – на GitHub:https://github.com/pocketpet/sbermobile-skill