На прошлой неделе в сети появилась новость: генеральный директор Y Combinator Гарри Тан с помощью ИИ Claude пишет десятки тысяч строк кода ежедневно и управляет виртуальной командой из 10+ ролей. Я решил проверить, насколько это решение реально работает и не является ли очередным хайпом. В этой статье — разбор инструмента, который использует Тан, и мой практический опыт его внедрения.

«Серебряная пуля» от Гарри Тана

На странице своего проекта Гарри Тан утверждает, что за два месяца написал более 600 000 строк кода, треть из которых — тесты. Это действительно много: для сравнения, в романе Льва Толстого «Война и мир» около 83 000 строк текста.

Автор предлагает всем желающим попробовать свой инструмент — GStack. Он позиционирует его как фабрику для создания ПО, способную превратить Claude Code в команду виртуальных инженеров под вашим контролем. Проект полностью бесплатный и открытый, распространяется по лицензии MIT.

GStack — не просто набор промтов для новичков. Это рабочая лошадка для технологичных предпринимателей, техлидов и стартапов, которым важно строго контролировать качество и планирование на каждом этапе разработки. Подходит всем, кто создаёт продукт в одиночку или в небольшой команде.

Что такое Claude Code?

Для тех, кто не знаком: Claude Code — это ИИ-агент на базе Claude.ai. Он может читать и редактировать код, запускать команды и интегрироваться с инструментами разработки. Позиционируется как многофункциональный помощник для программистов: помогает разрабатывать функции, искать баги и автоматизировать процессы.

Чтобы использовать его продуктивно, нужна подписка Pro — 17 долларов в месяц.

Что такое GStack?

Технически GStack — это набор навыков в формате SKILL.md для Claude Code. Фактически — готовый пакет навыков от Гарри Тана, который можно установить в свой Claude Code и сразу начать использовать.

Что такое SKILL.md?

Сегодня SKILL.md — общепринятый стандарт для создания навыков ИИ. Один файл — один специализированный навык для LLM-агента. Навык создаётся один раз и может использоваться в любом совместимом агенте.

Принцип прост: размещаете файл SKILL.md в нужной папке, и ИИ обращается к нему при выполнении задачи. Это помогает не перегружать контекст и напоминает работу с библиотеками в программировании. В Claude Code навыки хранятся:

• в домашней директории: ~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md
• или внутри проекта: .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md

Зачем использовать несколько навыков, а не один?

По словам Гарри Тана, если просить одного ИИ-ассистента выполнять разные задачи, он начинает домысливать ваши ожидания. Например: вы просите «провести ревью пул-реквеста» — и агент гадает: «Проверить ли отступы? Или проанализировать архитектуру?».

Особенно это мешает, когда один агент работает в разных областях: стратегия, код, маркетинг. Поэтому Тан выступает за модульный подход — каждый навык отвечает за свою зону.

Эта философия легла в основу GStack. Каждый навык имеет свой «психотип» и контур ответственности. Слово mode здесь не означает режим — это скорее «стиль мышления» навыка:

• Planning mode — мыслит стратегически, с фокусом на продукте, пользователях и долгосрочных целях.
• Engineering mode — думает как системный архитектор: о взаимосвязях, надёжности, метриках. Сопротивляется разрастанию функционала.
• Review mode — мыслит как параноидальный инженер, который видел падения в продакшене. Ищет ошибки, следит за CI/CD.
• Shipping mode — действует по чек-листам. Минималистичен, требует чёткого выполнения всех шагов.
• QA mode — проверяет доступность экранов, работоспособность интерфейсов, наличие актуальных тестов.

Настоящая сила GStack — не в отдельных навыках, а в их комбинации и правильной последовательности. Автор предлагает такую цепочку:

/plan-ceo-review → /plan-eng-review → [Implement] → /review → /ship → /qa

Если это звучит интересно — переходим к установке. В конце статьи расскажу, что удалось собрать с помощью этих навыков за неделю.

Устанавливаем GStack

Для работы понадобится: Claude Code, Git, Bun v1.0+ и Node.js (если у вас Windows).

Самый сложный момент — доступ к Claude Code. Он требует платной подписки Pro (17$ в месяц) и недоступен из России. Придётся использовать VPN с выходом в США или Европу. Также нужен иностранный номер телефона для регистрации — например, казахский или узбекский. Альтернатива — купить готовый аккаунт через посредника. Я выбрал этот вариант — обошлось в 2900 рублей (с подпиской на месяц).

Claude работает на Windows, MacOS и Linux. Можно использовать браузер, отдельное приложение или консоль. Я установил приложение на MacOS и консольную версию — так удобнее при работе в терминале.

Git, скорее всего, уже установлен. Если нет — воспользуйтесь инструкцией по установке.

Зависимости установит сам Claude Code. Скопируйте и вставьте в интерфейс следующую команду:

Install gstack: run git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup then add a "gstack" section to CLAUDE.md that says to use the /browse skill from gstack for all web browsing, never use mcp__claude-in-chrome__* tools, and lists the available skills: /office-hours, /plan-ceo-review, /plan-eng-review, /plan-design-review, /design-consultation, /review, /ship, /browse, /qa, /qa-only, /design-review, /setup-browser-cookies, /retro, /investigate, /document-release, /codex, /careful, /freeze, /guard, /unfreeze, /gstack-upgrade. Then ask the user if they also want to add gstack to the current project so teammates get it.

Для обновления используйте команду /gstack-upgrade прямо в Claude Code. GStack сам проверяет обновления и предлагает их установить — вы всегда будете на актуальной версии.

Чтобы удалить GStack, нужно вручную удалить папки:

• ~/.claude/skills/gstack
• ~/.gstack

А также симлинки из ~/.claude/skills/.

Что произошло после установки?

Процесс установки нетипичный, поэтому важно проверить, что всё прошло успешно. GStack не создаёт фоновых процессов и не размещает файлы в /usr/local/bin. Он живёт только в домашней директории: ~/.claude/skills/ и ~/.gstack.

Вот что появилось после установки:

• ~/.claude/skills/gstack/ — файлы навыков GStack.
• ~/.claude/skills/ — символические ссылки для внутреннего использования Claude Code.
• ~/.claude/skills/gstack/browse/ — бинарники headless-браузеров (через Bun и Playwright).
• ~/.claude/skills/gstack/node_modules/ — зависимости для Bun.
• ~/.gstack/config.yaml — конфигурационный файл. Пока документация по нему скудная, но можно, например, отключить автообновление навыков.

Проверяем доступность навыков

Обязательно перезапустите Claude Code. Затем перейдите во вкладку Code и введите в поле ввода слэш /. Если вы видите список загруженных навыков — установка прошла успешно.

Важно понять концепцию: мы скачали набор навыков, разместили их в ~/.claude/skills/, и теперь они доступны в интерфейсе Claude. Запускаются через слэш-команды — короткие текстовые команды, начинающиеся с /.

Слэш-команды в Claude Code — это быстрые команды, которые позволяют мгновенно выполнять специфические действия без длинных запросов. Автоматизируют управление рабочим пространством, файлами и инструментами, повышая продуктивность.

Поздравляю, вы наняли 9 ИИ-работяг!

Перед началом работы давайте познакомимся с ними.

Роль	Слэш-команда	Контур ответственности
Бизнес-консультант	/office-hours	Проводит экспресс-опрос по вашей идее, изучает проект, предлагает варианты решений, готовит внутренний документ для других ролей.
Основатель / CEO	/plan-ceo-review	Фокусируется на продукте, рынке, стратегии. Задаёт вопросы, заставляя вас думать, прежде чем писать код.
CTO / Техлид	/plan-eng-review	Оценивает техническую реализуемость: архитектуру, алгоритмы, надёжность. Учитывает сроки и TTM. Может предлагать упростить задачу.
Параноидальный инженер-ревьювер	/review	Ищет ошибки, которые не ловят CI: race conditions, лишние запросы, устаревшие пакеты. Не заботится о стиле кода — только о стабильности в проде.
Инженер по тестированию	/qa	Анализирует изменения, запускает тесты, пишет отчёт. Проверяет, что всё прокликивается и работает.
Инженер по тестированию (с правами на правки)	/qa-only	То же, что и /qa, но может сам исправлять и коммитить баги.
Руководитель службы безопасности	/guard	Проверяет, не размещаются ли секреты в коде. Проводит аудиты и ревью на безопасность.
Релиз-менеджер	/ship	Выполняет рутину: синхронизирует ветки, запускает тесты, готовит changelog, создаёт пул-реквест.
Руководитель инженерной команды	/retro	Анализирует коммиты, покрытие тестами, размер пул-реквестов, скорость поставки. Даёт отчёт и рекомендации по улучшению.
SRE-инженер	/investigate	Мониторит после деплоя: просматривает логи, прокликивает функционал через браузер.

Все навыки GStack отлично взаимодействуют с проектом и пользователем. Перед выполнением задачи ИИ всегда показывает план — достаточно детальный, чтобы понимать, что будет сделано, и чего ожидать.

Если хотите глубже изучить каждый навык, в таблице выше есть ссылки на файлы SKILL.md. А за официальной документацией — в анатомии SKILL.md.

Замечу: пока я писал статью, Гарри Тан активно обновлял проект. Появились новые роли, например — SRE. Рекомендую следить за первоисточником: всё развивается очень быстро.

Первые выводы после работы с GStack и Claude Code

Правильный алгоритм работы

Документация Гарри Тана местами устаревает — он просто не успевает за своими же обновлениями. Правильнее работать в такой последовательности:

/office-hours → /plan-ceo-review → /plan-eng-review → Implement → /review → /ship → /qa

Если вы только начинаете работу с проектом, запустите claude /init в корне, а затем — цепочку навыков.

Следите за контуром ответственности

Каждая роль может писать код, править баги, запускать скрипты. Но важно помнить: /plan-eng-review — это не ревьювер и не специалист по безопасности. Если вы ожидаете от одной роли выполнения задач за её пределами, рискуете разочароваться.

Задачи должны быть конкретными и атомарными

Мои запросы к Claude Code были объёмом в 1–2 предложения — как будто объясняю задачу коллеге. В таком режиме всё работает отлично. GStack поощряет атомарные задачи и помогает удерживать фокус.

Но если задача слишком абстрактная, ИИ тратит больше токенов и времени. Можно потерять контроль. Один раз я допустил это: ИИ начал использовать доступ к сокету Docker из веб-приложения. Пришлось удалять код и переобучать. Так что — будьте внимательны: описывайте границы, детали и критерии успеха.

Промпт без слэш-команды — это просто промпт

Я сначала не понимал: Claude Code продолжает диалог после работы с одной ролью. Но чтобы переключиться на другую — нужно явно вызвать новую слэш-команду. После запуска вы увидите: Launching skill.

Ваша роль меняется

С ИИ-работягами вы меньше пишете код и больше управляете процессом. Придётся чётко ставить задачи, отвечать на вопросы, следить за ходом мыслей. Вы становитесь менеджером.

Приятно удивило, что ИИ задаёт правильные вопросы. Это даёт ощущение контроля. А вот оценки времени — пока стоит воспринимать с осторожностью.

Наконец-то появились тесты и документация

Как и многие, я не люблю писать тесты и документацию. Но GStack взял это на себя. Пока я пью чай, ИИ проверяет продукт и фиксит баги.

Он оценивает покрытие, добавляет тесты, регулярно их запускает. Чувствуешь себя защищённее. И делает это — по моим наблюдениям — разумно.

Не теряйте связь с реальностью

Сначала я был в восторге от возможностей. Но когда понял, что узкое звено — я сам, начал давать ИИ больше свободы. Без постоянной синхронизации управляемость быстро теряется. Как в примере выше — пришлось несколько часов убирать за ИИ.

Если чувствуете, что ИИ делает что-то непонятное — остановитесь. Дайте себе время на адаптацию. Пропускная способность человеческого мозга ограничена — как говорил Даниэль Канеман, около 8 бит/сек.

Токены сгорают быстро

Сначала кажется, что токенов много. Но ограничения проявляются быстро. Точный лимит для Claude Pro неизвестен, но, судя по ощущениям, 150 000–200 000 в сутки.

Я работал с Sonnet 4.6. Opus, говорят, прожорливее. Примерные расходы:

• Простые вопросы — сотни токенов.
• Фиксы кода — тысячи.
• Планы, анализ, прогон проекта — десятки тысяч.

Запрос: /plan-eng-review We have two language version of site: EN, RU. But EN version is not filled. Lets translate RU to EN and fixed this gap before release. — стоил 21+ тыс. токенов (перевод ~250 фраз).

Первый запуск /office-hours — 20 тыс. токенов.

Я нашёл способ сэкономить: проект rtk. Он добавляет хук в .claude/settings.json и сокращает объём логов (например, git status), не теряя смысла. Это снижает расход токенов. Но проект молодой — может работать нестабильно.

Результат за 7 дней

Я решил проверить GStack на реальной задаче, которая:

• требует погружения в проект с нуля при минимальном участии;
• включает популярный стек, а не узкоспециализированный инструмент;
• работает в живой среде, а не на тестовом стенде;
• имеет практическую ценность.

Выбрал задачу, которую откладывал: создать раздел для Playwright на сайте, подключить API для запуска тестов (Python, JS, C#, Java) через облако и добавить телеметрию. Поддержать две локали: русский и английский.

Кратко о задаче

Продуктовая задача: создать новый раздел в кабинете пользователя, подключить Playwright, реализовать API и телеметрию, поддержать две локали.

Технический стек: Go, Python + Django, Nginx, Docker, Redis, Postgres.

Пререквизиты: домен xclouds.dev, готовый раздел для Selenium, репозиторий с кодом.

Контекст: неизвестная область, высокие риски.

Планируемое время: 3–4 недели (без тестов и документации).

Результат: задача выполнена за 8 календарных дней. 70 коммитов, 62 затронутых файла, из них 47 — тесты.

Комментарии к результату

Я не достиг объёмов кода, которые пишет Гарри Тан. Но количество кода — плохой метрик. Во-первых, сборка, сжатие, агрегация — всё это искажает цифры. Во-вторых, продукт должен измеряться не строками, а решением задач.

Продуктовая задача выполнена. Важно, что результат прикладной. Я не люблю теорию — предпочитаю прототипы. И этот результат не хуже, чем если бы я делал вручную. Подойдёт студентам и школьникам для изучения автоматизации.

Преодоление неизвестности. Обычно неизвестность тормозит. Здесь ИИ помог пробить стену и дал x4 ускорение. Без него я бы потратил не меньше месяца.

Надёжность и скорость. Тесты — 100% заслуга ИИ. Решения не хуже моих. В некоторых случаях я даже узнал новое — например, про atomic.Pointer в Go.

Но был и косяк: ИИ предложил доступ к сокету Docker из веб-приложения. Опасно, если попадёт в прод. Поэтому — не слепо доверяйте. И чаще вызывайте /guard.

Вёрстка. Пришлось доводить до пиксель-перфекта вручную. ИИ создал шаблоны, подключил роуты, модели, миграции — всё аккуратно. Но визуально — ужас. Пришлось убирать лишний код и править стили.

Буду ли продолжать? Да. Следующие задачи уже в списке. Да, есть вопросы и пробелы. Но инвестиции в знания окупаются: теперь в проекте есть тесты, а ИИ помогает быстрее осваивать новые области. Если вы откладывали — начинайте. Время пришло.

Неделю назад по сети пронеслась новость о том, что генеральный директор Y Combinator Гарри Тан с помощью ИИ Claude пишет десятки тысяч строк кода ежедневно и имеет виртуальную команду из 10+ ролей. Я решил проверить насколько это решение действительно рабочее и не является ли оно очередным хайпом. В этой статье мы разберемся, что за инструмент использует CEO Y Combinator и в чем его особенности. А также попрактикуемся в его использовании.

«Серебряная пуля» которую нам предлагает Гарри Тан

Настранице проектаГарри Тан сообщает, что за 2 месяца он написал свыше 600 000 строк кода, 1/3 из которых тесты. Много ли это? Да. Для сравнения, в романе Льва Толстого "Война и Мир" примерно 83 000 строк текста.

Автор проекта предлагает всем желающим попробовать свой инструмент —GStack. Он характеризует его как фабрику для создания софта, способную превратитьClaude Codeв команду виртуальных инженеров под наше управление. Проект полностью бесплатный и опенсорсный, распространяется по лицензии MIT license.

На сайте проекта подчеркивается, что это не набор промтов для начинающих. Это скорее рабочая лошадка для технологичных предпринимателей, которые привыкли работать в одиночку. Для техлидов, которым нужно обеспечивать строгий контроль качества и планирование на каждом этапе разработки продукта. И, конечно, для стартапов которые активно развивают продукт. Проще говоря,GStackподходит всем, кто создаёт продуктовые фичи и работает с кодом в одиночку или в небольшой команде. Давайте разбираться, что под капотом.

Знакомьтесь, Claude Code

Для тех, кто не знаком сClaude Codeдам небольшую вводную. Во-первых, это ИИ агент на базе Claude.ai Он может читать ваш код, редактировать файлы, запускать команды, а также интегрируется с вашими инструментами разработки. Он позиционируется как многофункциональный ИИ-помощник для программистов, который помогает разрабатывать новые функции софта, тестировать в нем баги и добавляет автоматизацию в процесс разработки. Во-вторых, чтобы с ним работать более-менее продуктивно, вам потребуется раскошелиться ежемесячно хотя бы на подписку Pro за 17$.

Тогда что такое GStack?

Технически это ни что иное, как набор навыков в формате SKILL.md дляClaude Code.Фактически Гарри Тан предлагает нам взять его готовый набор навыков и установить в нашClaude Code.

А что такое SKILL.md?

СегодняSKILL.mdэто ужеобщепринятыйстандарт для создания навыков ИИ. Один файл — один специализированный навык для вашего LLM-агента. Таким образом нам достаточно один раз создать навык, а затем его можно использовать в любом популярном LLM-агенте.

Принцип работы с файлами простой. Размещаем SKILL.md в нужной папке, а ИИ подсматривает в него когда требуется выполнить эту самую узко специализированную работу. Это помогает не загрязнять контекст агента и по сути напоминает принцип работы с библиотеками в программах. В Claude Code эта концепция также поддерживается. Навыки размещаются:

• в домашней директории~/.claude/skills//SKILL.md
• или внутри вашего проекта.claude/skills//SKILL.md

Почему нужно использовать несколько навыков, а не один общий?

Со слов Гарри Тана, если постоянно просить ИИ ассистента выполнять разные задачи, то ИИ будет домысливать о ваших ожиданиях. К примеру, вы просите "сделай ревью пул-реквеста" и в этот момент ИИ-агент будет догадываться "Может сейчас вам важно проверить отступы и названия переменных, чтобы новый код был красиво оформлен? А может вы хотите провести глубокий структурный анализ всех зависимостей?". Особенно это сильно сбивает модель, когда мы используем одного и того же агента для задач из разных областей: стратегический анализ, разработка кода, маркетинг. Проще говоря, Гарри Тан за идею модульной работы с навыками агента.

Как следствие, эту парадигму он положил в основуGStack. Согласно её философии каждый навык имеет свой образ мышления и контур ответственности. Пусть словоmodeвас не сбивает, это не конкретный режим работы, а некий "психотип скила". Вот описания этих "психотипов":

• Planning modeразмышляет в плоскости продуктового развития, эмпатии к пользователям и долгосрочных горизонтов.
• Engineering modeразмышляет как системный архитектор, думает о взаимосвязях компонентов, моделью конечных автоматов, надежностью и техническими метриками. Имеет сопротивление к разрастанию идей.
• Review modeдумает как параноик-инженер, которому довелось устранять неприятные инциденты в проде. Он заинтересован в поиске ошибок и уверенности, что все CI/CD интеграции успешно выполнены.
• Shipping modeразмышляет чек-листами. Немногословен, душно следит чтобы всё было сделано в соответствии с его чек-листом.
• QA modeпроверяет доступность новых экраныов вашего сайта/приложения, чтобы всё прокликивалось и работало, чтобы были актуальные тесты.

Также на проекте подчеркивается, что настоящая мощьGStackне в том, чтобы по отдельности использовать эти навыки, а в их сочетании и правильной последовательности. Нам предлагают следующую цепочку вызова команд:

/plan-ceo-review→/plan-eng-review→[Implement]→/review→/ship→/qa

Если это всё вас заинтересовало, то предлагаю заняться установкой проекта. А в конце статьи я кратко расскажу о том, что мне удалось собрать с этими навыками за календарную неделю.

Устанавливаем GStack

Для работы проекта нам потребуется: Claude Code, Git, Bun v1.0+ и Node.js ( если вы владелец ОС Windows).

Перед установкой скажу, что это пожалуй самая неприятная часть. Дело в том, чтоClaude Codeдоступен только с платной подпиской Pro или выше. Подписка будет стоить $17 в месяц. Кроме этого вам придётся пройти своеобразный квест с установкой, посколькуClaudeнедоступен из России.

Вам точно потребуется VPN, который умеет выходить в сеть из США или европейских стран. А еще при регистрации вас попросят подтвердить номер телефона (наши отечественные не подойдут, как вы можете догадаться). Таким образом, вы можете купить иностранный номер. К примеру, казахский или узбекский и активировать на него. Затем вам останется только оплатить. Есть альтернативный способ — купить готовый аккаунт на новый почтовый ящик у сервиса-посредника. Я выбрал последний вариант. Он мне обошелся в 2900 рублей (подписка на месяц включена).

Пару слов про Claude. Он работает на Windows, MacOS и Linux. В качестве интерфейса вы можете использовать браузер, скачать отдельное приложение или использовать терминал/консоль. Здесь как-будто нет никаких трудностей, просто выбирайте что вам удобнее. К примеру, для себя я скачал приложение на MacOS и установилконсольную версию, поскольку до сих пор часто работаю в терминале.

У программистов git точно есть. А для всех остальных, кто впервые сталкивается с СКВ рекомендую воспользоваться этойинструкциейпо установке.

Вот тут интересно — эти зависимости установит уже сам Claude Code. Для этого вам нужно скопировать как есть текст ниже (оригинал) и вставить его во вкладкуClaude Code(см. криншот):

Install gstack: run git clonehttps://github.com/garrytan/gstack.git~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup then add a "gstack" section to CLAUDE.md that says to use the /browse skill from gstack for all web browsing, never use mcp__claude-in-chrome__* tools, and lists the available skills: /office-hours, /plan-ceo-review, /plan-eng-review, /plan-design-review, /design-consultation, /review, /ship, /browse, /qa, /qa-only, /design-review, /setup-browser-cookies, /retro, /investigate, /document-release, /codex, /careful, /freeze, /guard, /unfreeze, /gstack-upgrade. Then ask the user if they also want to add gstack to the current project so teammates get it.

Для обновление нужно вызвать слэш-команду/gstack-upgradeпрямо из Claude Code:

Забегая вперед,GStackпри каждом использовании проверяет сам апдейты и предлагает вам обновиться. Так что вам всегда гарантирована свежая версия.

Если верить инструкциям на сайте проекта, когда нам потребуется избавиться от GStack, то фактически нужно удалить следующие папки со своего ПК:

Я проверил, на самом деле придется еще повозиться с тем, чтобы удалить руками симлинки из папки~/.claude/skills/

Давайте поймём, что произошло после установки

Поскольку процесс установки нетипичный, надо убедиться, что всё прошло по плану. Если верить утверждениям на сайте проекта, тоGStackне размещает ничего в/usr/local/bin, не имеет никаких фоновых процессов, а лишь физически живет в вашей домашней директории в папках:~/.claude/skills/и~/.gstack. Ниже пояснения для директорий, которые мы получили после установкиClaude CodeиGStack:

~/.claude/skills/gstack/

Файлы с навыками GSTack

Здесь как раз хранится пакет навыков от GStack для Claude Code

~/.claude/skills/

Символические ссылки

Это ссылки на навыки для внутренней кухни Claude Code

~/.claude/skills/gstack/browse/

Бинарники браузеров

Здесь хранятся бинарники headless браузеров которые используются через Bun, он в свою очередь тянет Playwright

~/.claude/skills/gstack/node_modules/

node_modules

NodeJS зависимости для Bun

~/.gstack/config.yaml

файл конфигурации для GStack

В документации пока ничего дельного про него не написано. Нашел только, что можно добавить настройку, чтобы скилы автоматически не обновлялись.

Проверяем доступность навыков

Обязательно перезапустите Claude. Затем перейдите во вкладку Code и в поле для ввода введите слэш. Если вы увидите наши загруженные скилы (см. изображение ниже), то установка прошла успешно.

Давайте закрепим этот момент, он очень важный для запоминания. Получается, что мы скачали набор навыков и они установились в папку~/.claude/skills/После этого они доступны и отображаются в UI Claude или в его консольной версии. Запускаются эти навыки через слэш в поле ввода. И называются они слэш-командами. Это действительно важно понимать на уровне концепции, иначе от всех этих установок и терминов может закружиться голова.

Slash commands (слэш-команды) в Claude CodeЭто быстрые текстовые команды, начинающиеся с косой черты (/), предназначенные для мгновенного выполнения специфических действий в чате без написания длинных запросов. Они автоматизируют управление рабочим пространством, взаимодействие с файлами и вызов инструментов, повышая продуктивность разработки.

Поздравляю, мы наняли 9 ИИ-работяг!

Перед тем, как начать работать над реальным проектом давайте познакомимся с ними.

Ролевая модель

Слэш команда в Claude Code

Контур ответственности

Бизнес-консультант

/office-hours

Проводит экспресс-опрос о нашей идеи до того, как мы начнем колбасить код и делать изменения. Изучает проект, попутно предлагая развилки решений и уточняя наши предпочтения по ним. По итогу готовит внутренний документ, которым будут пользоваться остальные роли.

Основатель / CEO компании

/plan-ceo-review

Фокусируется на продукте, смыслах, рынках, стратегии, продуктовых планах. Проактивно опрашивает вас относительно вашего бизнес-замысла. Заставляет вас задумываться до того, как вы решите писать код.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

CTO/Техлид

/plan-eng-review

Фокусируется на технической стороне вашего замысла. Думает об архитектуре, алгоритмах, корнер-кейсах, надежности технического решения. Принимает в расчет сроки, метрику TTM (time-to-market). Пытается не раздувать сроки разработки и поставки. Из-за этого может возвражать или советовать вам урезать объем работ.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

Параноидальный инженер-ревьювер

Анализирует код. Старается искать ошибки, даже которые не были выявлены в процессе CI на дев и стейдж стендах, но которые могут привести к поломке прода под нагрузкой или реальными сценариями. Обращает внимание на race conditions случаи, лишние запросы, устаревшие пакеты, отсутствующие индексы и т.п.

Из описания проекта следует, что он не заботится о красоте кода, названиях переменных или какие кавычки вы предпочитаете. Он сравнивает изменения в текущей ветке с основной в поисках ошибок которые не заметит CI, но которые способны уронить прод.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

Инженер по тестированию

Отвечает за методологию тестирования. Он сам прочитает наш diff, выявит какие разделы и новые экраны появились в приложении, запустит тесты и напишет отчет.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

Это команда выполняет тоже самое, что и предыдущая, но дополнительно наделяет вашего инженера правами сразу фиксить и коммитить баги.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

Руководитель службы безопасности

Фокусируется на том, чтобы вы не раскидывали свои пароли там, где не следует. Делает разные аудиты и ревью.

Релиз-менеджер

Этот "парень" берет на себя все рутиные задачи, когда вся работа с новым кодом в ветке окончательно завершена и пришло время смержить бранч с основновной веткой вашего кода — делает синк с основной веткой, запускает прогонку тестов, готовит changelog и создаёт пул-реквест.

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

Руководитель инженерной команды

Анализирует историю коммитов, считает число строк кода, долю покрытия тестами, размеры пул-реквестов, скорость поставки, анализирует рабочий паттерн и выдает вам отчёт с похвалой и рекомендациями для роста, почти как на реальных 1-1 встречах. (по мне так очень подозрительный тип!, шутка)

SKILL.md,Рекомендации от автора GStack

SRE-инженер

Фокусируется на мониторинге после ваших деплоев. Просматривает логи и прокликивает через браузер разделы.

Вот это мощь! Забегая вперед, могу сказать, что все навыки уGStackочень классно взаимодействуют с проектом и пользователем. Я всегда видел план действий перед тем, как любая из этих ИИ-ролей приступала к исполнению. План, надо сказать, не маленький и не большой. Он в меру детальный, чтобы понять как ИИ будет действовать и что мне ожидать в качестве результата.

Если у вас высокая любознательность и вы хотите дотошно изучить каждый навык, вы наверно заметили в таблице выше ссылки на файлы навыков. Если вы не знакомы с анатомией файла SKILL.md, то эти знания можно найти вофициальной документации.

Занимательно, пока я писал статью и изучал всё это дело в течение последней недели, Гарри Тан заливал ежедневно какие-то обновления. Мне в какой-то момент показалось, что он даже добавляет новые роли. Так и вышло. К примеру, появилась роль SRE. Поэтому крайне рекомендую обращаться к первоисточнику, чтобы иметь актуальную информацию и расширять свою команду. Уж больно стремительно всё меняется в этом безумном круговороте ИИ-событий.

Первые умозаключения после работы с GStack и Claude Code

Правильный алгоритм работы

Судя по всему Гарри Тан не успевает даже с ИИ-агентом поддерживать актуальность своей документации, поэтому она местами неконсистентная. Я раскопал, что правильнее будет работать в такой последовательности:

/office-hours→ /plan-ceo-review → /plan-eng-review → Implement → /review → /ship → /qa

Более того, если вы еще не работали через Claude Code со своим проектом, то рекомендую начать с того, чтобы запустить в корне проекта следующую командуclaude /init, а уже потом по цепочке запускать/office-hours→ ... → /qa

Не забывайте про контур ответственности ваших ИИ-работяг

Дело в том, что каждая роль так или иначе обладает навыками написать код, поправить какую-то багулю и запустить из консоли bash-cкрипт. В какой-то момент это сбивает и начинаешь забываешь про то, что/plan-eng-reviewэто условный CTO, который не проверяет дотошно каждую функцию и не отвечает за безопасность. И если вы забудете прогнать свое нововведение через остальные роли или будете ожидать от одной роли качественное решение задачи вне её контура, то рискуете испытать неприятное чувство фрустрации.

Приветствуется конкретика в постановках задач и их атомарность

Надо сказать, что мои запросы к Claude Code были объемом в несколько предложений, максимум один небольшой абзац обычного текста, как если бы я формулировал задачу для коллеги. И в целом, в таком режиме всё прекрасно работает. GStack реально сам старается помогать вам удерживать смысловое русло и поощряет атомарные задачи.

Но если постановка задачи будет слишком абстрактная, то и решения потребуют больше токенов и времени. Ваша ИИ-команда в таком режиме рискует превратиться в тех двух олухов из ларца. И надо признаться, один раз я так потерял контроль над ними. В назидание мне пришлось удалять избыточный код из разных частей проекта и объяснять им, что плохо использовать из веб-приложения доступ к сокету докера. Но если я вас испугал, то не стоит бояться — придерживайтесь рекомендаций, не ленитесь описывать границы, детали, критерии и всё будет ожидаемо.

Промпт без слэш-команды — это просто промпт для Claude Code

Я не сразу сообразил про это при работе с навыками скилов. Claude Code довольно хорошо продолжает сопровождать тебя после общения с одной ролью. И поэтому в процессе можно забыть запускать слэш-команды при своих запросах. Помните, закончив с одной ролью, вам нужно вызвать другую явно! Когда навык загрузился, вы увидите надписьLaunching skill:

Ваш ежедневный алгоритм работы меняется

При работе с ИИ-работягами придётся точнее и вдумчиво ставить задачи, отвечать на их вопросы, следить за их ходом мыслей и контролировать результат даже когда все выглядит идеально. Вам придётся меньше писать код и больше быть менеджером для них. Так что готовьтесь к тому, что надо больше читать, размышлять и натаскивать свои когнитивные навыки.

К стати, про вопросы от моих ИИ-работяг. Меня приятно удивило, что они задают вопросы когда это действительно надо. И главное, вопросы-то сами по себе правильные! В какой момент я осознал, если бы он выбирал ответ без меня, то его выбор мог бы расстраивать меня. Поэтому это дает мне чувство контроля.

А вот к оценкам, которые они дают в своих расчётах, я бы пока относился с осторожностью. Но сама задумка о том, чтобы показывать сколько времени это займет у человека и сколько у ИИ — очень завораживающая.

Наконец-то появились тесты и документация

Как и многие из вас, я не люблю писать тесты и документацию. Моё кредо "открой код и прочитай". Но если без шуток, я также не люблю сломанный продукт и страдания пользователей. И вот с этимGStackмне сильно помог. Ну как помог, буду честен — он 100% забрал это всё на себя. Ох уж это теплое чувство, когда идешь налить себе чаёк, а кто-то в это время за тебя въедливо проверяет продукт и фиксит баги.

Внушает уважение и то, что он оценивает объем покрытия, от задачи к задаче добавляет тесты, делает регулярно их прогоны и в целом чувствуешь себя более защищенным с этой стороны. А главное, по моим наблюдениям это проходит как-то очень даже по здравому.

Не теряйте чувство действительности

Естественно, я поплыл сразу от такого обилия возможностей, которое получил в своё распоряжение. Когда в процессе понимаешь, что узкое место — ты сам, то пытаешься дать больше свободы ИИ. Особенно, когда его размышления и работа понятны тебе. Но без постоянной синхронизации между вами, управляемость быстро улетучивается и приводит к деградации ожидания и реальности. Это про пример выше, когда мне пришлось несколько часов прибираться за ИИ.

Так что, если поймали себя на мысли, что ИИ делает то, что у вас вызывает замешательство или неясность ума — остановитесь, не спешите и не форсируйте себя и события, а дайте себе время на адаптацию и исследование. Это нормально. В конце-концов, Даниэль Канеман утверждает, что пропускная способность обработки новой информации для человека 8 бит/сек.

Токены сгорают быстро

Вначале кажется, что токенов в обилии. Но потом сталкиваешься с ограничениями. Я так и не понял, сколько точно в сутки выделяется токенов аккаунтуClaude Pro, но в сети мелькает цифра 200 000, что вполне похоже на правду. Точно не больше, я бы по своим ощущениям сказал, что 150 000 - 200 000.

Важно сказать, что за время написания статьи я работал только с Sonnet 4.6 Читал, что Opus прожорливее. Порядки расходов для Sonnet 4.6 будут примерно такие — рассчитывайте, что ваши супер простые вопросы будут съедать сотни токенов. Вопросы которые касаются кода и простых фиксов, это уже тысячи токенов. Хороший план, анализ, решение, качественный прогон проекта обойдутся в десятки тысяч токенов. Вот конкретные примеры задач и затраты:

Промпт:/plan-eng-reviewWe have two language version of site: EN, RU. But EN version is not filled. Lets translate RU to EN and fixed this gap before release.Удовольствие перевести несложный сайт (~250 фраз) на английскую версию обошлось в 21+ тыс. токенов.

Первый запуск/office-hoursдля моего проекта обошёлся в 20 тыс. токенов.

В какой-то момент я забунтовал всем своим внутренним нутром против этих рамок и начал искать выход. И надо сказать, я нашел интересное решение, с которым стало значительно лучше! Проект лежит по адресуhttps://github.com/rtk-ai/rtkПо сути он добавляет вам хук к Claude Code в этот файл.claude/settings.jsonи дальше происходит вот такой финт — каждый раз, когда ИИ использует тулзы в процессе решения вашей задачи и, к примеру, просит показать список файлов в директории или git status или что-то еще с большим логом, тоrtkсрезает излишний текст без потери смысла. Тем самым агент тратит меньше токенов. Но обратите все же внимание, что проект очень молодой и скорее всего где-то может косячить. Прям в кишки я к нему не забирался.

Результат совместной работы с ИИ-командой за 7 дней

Пришло время испытать эти навыки на практике. В качестве прощупывания границ возможностей своих ИИ-работяг я решил поручить им задачу, которая:

• требовала бы их самостоятельного погружения в проект с 0, но при этом с моим наименьшим участием;
• включала в себя взаимодействие с популярным техническим стеком, а не каким-то конкретным узким инструментом;
• живая среда / работающий продукт, а не тестовый стенд с идеальной средой на локальном ПК;
• должна нести практическую ценность для какой-то группы людей.

Я расчехлил продуктовые планы своих пет-проектов и вспомнил про одну такую. Её я отложил в долгий ящик после того, как собрал обратную связь от коллег по ИТ рынку в феврале. Почти все мои опрошенные друзья заявили, что популярной средой для тестирования уже стал Playwright, а не Selenium. Последний мол, сдает постепенно свои позиции. А поскольку я с Playwright был совсем незнаком, я отложил эту задачу в роадмапе с пометкой XXL на вторую половину 2026 года. И вот теперь я был уверен, что эта задача идеально подойдет в качестве стресс-проверки. Ведь если всё действительно соответствует правде, то работы с Claude Code и навыками от Гарри Тана мне помогут пробить стену и ускориться с этой задачей. Забегая вперед, скажу — я не ожидал, что моё ускорение будет насколько сильным.

Кратко о задаче

Продуктовая задача

Создать новый раздел в кабинете пользователя на сайте, подключить к нему Playwright и предоставить полностью совместимый API интерфейс для запуска тестов (python, js, c#, java) через облако, а также сделать простую систему телеметрии для учёта пользовательского времени и сессий. Поддержать 2 языковые версии: русский и английский.

Технический стек

Go, Python + Django, Nginx, Docker, Redis, Postgres

Пререквезит

Есть домен и сайт:https://xclouds.devНа нём есть пример готового раздела для Selenium. Есть репозиторий с исходным кодом проекта.

Контекст работы

Неизвестная область, высокие риски неудачи или затяжных сроков.

Изначально планируемое времяс учётом релиза

3-4 недели на разработку (автотесты и документация не входят)

Продуктовая задача

Выполнена в полном объеме: запущен новый раздел Playwright и 2 языковые версии

Реальное время

8 календарных дней

70 коммитов, затронуто 62 файла из них 47 тестов.

А вот так выглядит мой новоиспеченный раздел Playwright:

Ниже моя статистика использования пакета скилов в период с 22 по 27 марта включительно. В остальные дни я дописывал статью:

Комментарии к результату

У меня не получилось повторить успех по объему кода, который заливает Гарри Тан. Но разве в количестве кода дело? Конечно нет. Я специально не стал отражать в своих результатах количество кода.Во-первых, это плохое мерило хотя бы потому, что есть разные механизмы сборки, сжатия, а также агрегации для CSS, SCSS, JS и другой статики. Их нельзя считать полезным кодом.Во-вторых, разработчик не должен думать о количестве кода, а продукт не должен измеряться количеством кода. Правильно, чтобы разработчик думал о надежности и скорости работы, а продукт о решении прикладных задач. И вот именно под этим углом я оставлю свои мысли о результате работы.

Продуктовая задача выполнена.Для меня важен прикладной характер задач. Мне очень сложно делать что-то в ящик или теоретическое. Я предпочитаю сделать прототип, оживить задумку и отдать ее пользователям. И эта задумка на мой взгляд выполнена точно не хуже, если бы я делал без ИИ. Я не утверждаю, что это Enterprise уровня, нет. Но оно вполне подойдет каким-нибудь школьникам и студентам для изучения автоматизированного тестирования и сбора открытых данных.

Немаловажно сказать и про неизвестность. Обычно она останавливает нас или отдаляет от цели, растягивает сроки и вводит в панику. В моём случае ИИ-команда помогла пробить стену неизвестности вначале и придала мне x4 буст в процессе — без неё я бы делал этот раздел не меньше месяца.

Надежность и скорость.Я уже писал выше про тесты. Это ни что иное, как 100% заслуга моей новой ИИ-команды. Опять же, решения которые сделал ИИ не хуже тех, что я мог бы сделать самостоятельно. Признаюсь, в некоторых случаях я даже узнал новое. Так вышло с atomic.Pointer в Go.

Но опять же, оставайтесь на чеку. Серьезный косяк в одном из решений был с доступом к сокету докера из веб-приложения, хотя бизнес-требование было выполнено. Драмы конечно тут нет, но неприятно если такая вещь уедет на прод в большом продукте и однажды стрельнет очень громко. Поэтому слепо не доверяйте решениям, а также чаще вызывайте своего/cso.

И последний неприятный момент. Вот всё хорошо, но верстать и доводить до пиксель-перфект состояния приходится самостоятельно. Это сильно тормозит, хотя у меня нет претензии к ИИ. Буду честен. Я боялся пускать ИИ в проект. В моём сценарии все должно было превратиться в тыкву, а вышло очень аккуратно и прозрачно! ИИ-команда создала новые шаблоны на основе имеющихся, подключила правильные файлы, добавила правильные роутеры, вьюшки и модельки, подключилась к базам, провела миграцию нужных полей. Но вот верстка была ужасной... Поэтому мне пришлось тратить на это время — убирал лишний код из вьюшек и причесывал визуально шаблоны.

Буду ли я продолжать пользоваться?Да. Следующие кандидаты из моего продуктового списка уже отобраны. И хоть у меня всё еще остается много вопросов и много пробелов по работе с ИИ, я понимаю что мне придется нырять в глубину за поиском правильных ответов и тратить на это время и энергию ... Я чувствую, что инвестиция в эти знания покрываются тем, что теперь в моем проекте есть как минимум тесты, а навыки ИИ помогают быстрее пробивать стены в сложных и новых областях разработки софта. А если вы как и я откладывали это дело, то горячо рекомендую поторопиться освоить эти навыки. Время уже пришло.

Вместо заключения

Я вот думаю, может с такой командой пора искать инвестиции? 😎 Если вдруг идея пет-проекта зацепила, подарите мне 3-4 минутки и пройдите короткийопрос. Не все же нам с роботами общаться!