Расскажу, как тестировала три AI-сервиса для создания лендингов. Благодаря вайбодингу теперь показываю клиенту рабочий прототип уже на пресейле — без этапа макетов в Figma.

Исходные данные

Получила задачу: нужно быстро сделать четыре посадочные страницы для разных чат-ботов одной компании. Заказчик — крупный, мы регулярно делаем для него кастомную разработку. В этот раз он захотел отдельные промо-страницы под каждый продукт.

Обычно такие задачи реализую на Tilda — платформа удобна для небольших проектов, и у меня уже есть с ней опыт. Оценила сроки: «Готово будет за две недели». Но заказчик попросил уложиться быстрее и попробовать собрать лендинги с помощью ИИ.

Сначала подумала: можно сгенерировать макеты через AI, перенести в Figma — и сэкономить пару дней. Но и этого было мало. Тогда гендиректор предложил: «Попробуй вайбкодинг». Ладно, поехали!

На старте у меня было:

• примерное понимание, чего хочет клиент;
• необходимость проверить идею до финальной презентации;
• решение протестировать один кейс, чтобы убедиться в правильности подхода.

Выбор пал на три сервиса: Lovable, Bolt и Figma Make. Почему? Первые два — топовые в поиске, а Figma уже в экосистеме команды и оплачена.

Подготовка:

• структуру и тексты собрала через Grok — текст получается живее;
• подобрала визуал;
• определилась с цветовой палитрой.

Во все три сервиса загрузила одинаковые данные и промпты — чтобы сравнение было честным. Спойлер: результаты отличались.

Lovable: простота и скорость

Интерфейс интуитивный: слева — промпт, справа — результат.

Использовала чёткий запрос:

Create a fully functional landing page in Figma Make, strictly following the provided assets.

Data Sources:

1. Structure & Content: Use the attached text document. It contains the complete section structure, headlines, body copy, and button labels.
2. Visual Style: Use the attached reference image as the visual guide. Follow its color palette, typography, card styling, and overall aesthetic.

Critical Requirements:

• Content Integrity: Do NOT remove, merge, or skip any block from the text document. The document structure is final and must be preserved exactly as provided.
• Hover States: Implement proper hover interactions for all interactive elements:
• Buttons (Primary & Secondary): Apply background color change, shadow, or subtle scale transition.
• Navigation links: Add underline or color shift on hover.
• Cards (if present): Add a slight lift animation or shadow change.
• Link Functionality: Ensure all links are correctly configured:
• Phone: Clickable tel:+[number] link.
• Email: Clickable mailto:[address] link.
• Social Media: Working URLs pointing to the respective platforms (Instagram, Telegram, WhatsApp, etc.). Icons must match the corresponding platform.

Additional Requirements:

• Layout: Use a proper grid system. Ensure the desktop version (1440px width) has consistent padding and margins.
• Visual Hierarchy: Highlight headlines (H1, H2) and CTAs using accent colors extracted from the reference image.

Возможности сервиса:

• Предварительный просмотр — можно смотреть на разных разрешениях. Советую не пропускать: вёрстка иногда «едет».
• Облако — встроенное хранилище, например, для сбора данных с форм.
• Код — доступен исходный код, можно выгрузить и разместить на своём хостинге.
• Аналитика — встроенная, подключается через промпт или вручную.
• Безопасность — настраивается защита форм. Есть понятные инструкции.
• Скорость — показывает, где страница грузится медленно.
• Командная работа — можно пригласить участников и выдать права.
• Публикация — присваивается домен сервиса, можно подключить свой. Есть опция скрыть от поисковиков.
• GitHub — самое сильное. Настраиваешь синхронизацию — и управляешь сайтом с обеих сторон. Можно выгрузить код, развернуть на хостинге, присвоить домен. Надёжнее и удобнее.

Шаг 1: загрузила PDF с контентом и визуальный референс из Pinterest. Попросила собрать лендинг.

ВАЖНО! Всегда проверяйте результат. Сервис может потерять блоки. Тогда нужно напомнить: «Верни все блоки!».

Шаг 2: проверила ховеры, тексты, меню, переходы. Результат устроил, но потребовалась доработка:

• Добавила зацикленное видео на hero-блок — этот нюанс нужно прописывать в промпте.
• Разместила картинки. Можно генерировать прямо в сервисе, но видно, что это ИИ.
• Указала иконки соцсетей в подвале и их ссылки.

Шаг 3: подключила сбор данных через промпт, настроила безопасность, политику и куки.

Результат и впечатления

Работать с Lovable было удобно. Сервис быстро соображает и даёт много возможностей.

• 5 проектов в рамках подписки;
• передача проектов;
• выгрузка в GitHub;
• выдаёт вменяемый результат.

Критичных минусов не нашла.

Бесплатно — 20 кредитов, потом по 5 в день. Я купила 100 кредитов за месяц — около 1000 рублей. На один лендинг ушло 20 кредитов. То есть за 100 кредитов можно сделать примерно 5 простых проектов.

Bolt: функционал, но с нюансами

Интерфейс похож на Lovable.

• Предварительный просмотр — аналогичный.
• Код — доступен, можно дописывать.
• База данных — вынесена на видное место, не нужно копаться в настройках.
• Настройки страницы — богаче: управление доменами, хостингами, хранилище, резервное копирование.
• Командная работа — доступна по подписке Pro.
• Публикация — только опубликовать, без дополнительных опций.
• GitHub — синхронизация работает.
• Figma — ключевое преимущество. Можно загрузить макет из Figma и не начинать с нуля.
• Шаблоны — можно создать и раздать команде.

Как работала с Bolt

Шаг 1: загрузила те же данные — и быстро исчерпала бесплатные токены. Подписка расходуется быстрее. Но каждый день дают по 40 токенов — можно постепенно допиливать.

Шаг 2: попросила сделать синий фон и добавить полноэкранное видео. Использовала тот же промпт, но Bolt не справился. Добавил только синие блоки, убрал отступ и проигнорировал видео. Сколько ни просила — не вставил картинки в нужные блоки.

Результат и впечатления

Визуально результат понравился больше, чем у Lovable. Но чтобы его добиться — много ручной правки. Часто вылетали ошибки, простые команды игнорировались.

Плюсы: богатый функционал — база данных, шаблоны, интеграция с Figma.

• Не выполняет простые команды с первого раза.
• Быстро съедает токены.
• Качество падает при доработке.
• Командная работа — только по Pro-подписке.

200 токенов даются бесплатно, хватает почти на один проект. Ещё по 40 токенов в день.

Figma Make: глубокая интеграция с дизайном

Сразу ограничение: нельзя прикрепить PDF. Но я не сдалась — скопировала всё описание в промпт.

Интерфейс и инструменты

Проще, чем у Lovable и Bolt.

• Предварительный просмотр — можно смотреть десктоп и мобильную версию. Брейкпоинты настраиваются численно или по моделям устройств.
• Код — можно просматривать, как в других сервисах.
• Настройки — разбиты на блоки: общие (заголовок, мета-теги, Google Analytics), домены, шрифты (гибкая настройка), интеграции (Supabase, Git, npm).
• Публикация — можно задать заголовок для браузера, скопировать ссылку, показать в Figma-комьюнити.
• Доступы — как в Figma: редактирование, предпросмотр, командная работа.
• GitHub — синхронизация: связал гит — и можно править код или переносить на хостинг.
• Командная работа — проекты в пространстве Figma, отмечены значком. Можно передавать, синхронизировать с макетами и собирать сайт прямо из дизайна.

Как работала с Figma Make

Шаг 1: вставила данные в промпт. Первый результат был слабым: кнопки без текста, меню не появилось. Пришлось уточнять. Ещё сервис сам вставляет картинки, которые потом не грузятся.

Шаг 2: «причесала» результат — проверила ховеры, блоки, кликабельность формы. Всё подтянулось.

Шаг 3: настроила сбор данных через промпт. Figma подготовила окружение, присвоила полям атрибуты, собрала всё для переноса на Git — чтобы на хостинге указать реальный API.

Результат и впечатления

Понимает хуже, чем Lovable, но лучше, чем Bolt. Зато можно править бесконечно — не паришься о токенах. Удобно использовать как интерактивный макет для презентации.

• Неограниченный функционал в рамках корпоративной подписки на Figma.
• Удобная интеграция с макетами — сайт собирается по дизайну.
• Глубокая кастомизация.

• Не принимает PDF — приходится копировать вручную.
• Требует больше ручной работы и уточнений в промптах.

Функционал зависит от подписки на Figma. По корпоративной — почти неограниченный.

Сравнительная таблица

Lovable
Назначение: сборка с нуля по описанию
Входные данные: текст, скриншоты, PDF, изображения
Качество первого результата: вменяемый, минимум доработок
Интеграция с Figma: есть — можно загрузить макет
Передача разработчику: полная синхронизация с GitHub
Плюсы: быстрый старт, удобная выгрузка в GitHub
Минусы: код требует проверки перед продакшеном
Цена: от 25$ в месяц / 100 кредитов

Bolt
Назначение: прототипирование и сборка каркаса
Входные данные: текст и интеграция с Figma через API
Качество первого результата: визуально красиво, но при правках «разваливается»
Интеграция с Figma: можно загрузить макет
Передача разработчику: GitHub + развертывание на хостинге
Плюсы: богатый функционал — БД, шаблоны, импорт из Figma
Минусы: тормозит на правках, быстро съедает токены, код деградирует
Цена: от 25$ в месяц / 10 млн токенов

Figma Make
Назначение: использование макетов из Figma для рабочих страниц
Входные данные: текст, нативная работа с макетами (фреймы, слои)
Качество первого результата: пришлось допиливать
Интеграция с Figma: проекты в Figma, сайт собирается из макета
Передача разработчику: экспорт в GitHub, код на основе слоёв
Плюсы: безлимит в подписке, сайт из макета, кастомизация
Минусы: не принимает PDF, много ручной работы, привязка к экосистеме Figma
Цена: 35$ за пользователя (вся подписка на Figma)

Стоит ли использовать вайбкодинг?

Для моей задачи ИИ-сервисы справились отлично. Больше всего понравился Lovable. Но выбрала Figma Make — потому что команда уже работает в этой экосистеме. Сервис справляется, но к нему нужно привыкнуть. Сейчас я пишу промпты так, что результат получается сразу хорошим.

Клиенту больше понравился результат в Lovable. Я скачала код оттуда и перенесла в Figma Make — уже там дорабатывала. Небольшой лайфхак.

Вайбкодинг оказался в разы быстрее, чем сборка на Tilda: на каждый лендинг уходило около часа. Но есть нюансы!

Хорошо, если в команде есть разработчик. Он оценит код, перенесёт на хостинг и подскажет, как улучшить промпт. Вайбкодинг — отличен для прототипирования и простых лендингов.

Я делала всё только промптами, без макетов. Это было согласовано с клиентом и руководством. Мы пропустили этап согласования дизайна — и сильно ускорили процесс.

Не ожидала, что вайбкодинг так зайдёт. Теперь это часть моего рабочего процесса — и я не собираюсь от него отказываться.

Расскажу, как я тестировала три AI-сервиса для сборки лендинга. Благодаря вайбкодингу мы теперь показываем клиенту рабочий прототип уже на пресейле.

На старте продаж мы, как правило, презентуем клиенту часть будущего продукта ещё до заключения сделки. Конечным результатом этапа является макет в фигме. За счёт вайбкодинга мы оперативно показываем клиенту рабочий прототип с ховерами и поп-апами.

Исходные данные

Прилетела как-то ко мне задача: нужно оперативно сделать 4 посадочные страницы для разных чат-ботов, чтобы показать продукты внутри одной компании, то есть, заходя на сайт бренда, можно перейти на промо-страницу каждого из них. Сразу поясню – заказчик крупный, мы делаем для него пул задач кастомной разработки. В этот раз он хотел подготовить отдельные промо на каждый вид продукта.

Подобные задачи я делаю на Тильде, которая подходит для небольших проектов. Иногда и сам клиент просит сделать сайт именно на этой платформе, так что опыт работы с ней у меня накопился приличный.

Оценила сроки и выдала: «За 2 недели будет готово». Но у заказчика был конкретный запрос – попробовать собрать лендинги с помощью ИИ и уложиться в более сжатые сроки.

Попробовала прикинуть, как ускориться – например, собрать макеты с помощью AI, перевести в Figma, и можно уложиться в полторы недели. Но и это не совсем подходило. Тогда гендиректор мне подсказал: «А попробуй вайбкодинг». Ну давайте пробовать, что уж там!

Что у меня было на старте:

Я примерно понимала, какой результат хочет клиент, но нужно было протестировать идею и понять – стоит ли вообще туда идти. Для теста решила взять один пример, чтобы убедиться, что путь самурая выбран верно, посмотреть на итог и уже потом кинуть на растерзание всем заинтересованным.

Ресерч так ресерч, подумала я и пошла искать сервисы. Мой выбор остановился на трёх:Lovable, Bolt и Figma Make.Почему именно они? Первые два самые популярные и сразу выпали в поисковой выдаче, а Figma уже оплачена и привычна для дизайнера.

Я начала с подготовки:

• собрала структуру лендинга и тексты через Grok – нравится результат, потому что текст получается живее;
• нашла подходящие картинки;
• определилась с цветовой палитрой.

Затем приступила к тестированию – во все три сервиса я загружала один и тот же набор исходных данных и промптов, чтобы сравнение было честным.Спойлер:результаты получились разными.

Интерфейс и инструменты

Интерфейс простой и понятный: слева пишешь запрос, а справа смотришь на результат.

Create a fully functional landing page in Figma Make, strictly following the provided assets.

Data Sources:

1. Structure & Content: Use the attached text document. It contains the complete section structure, headlines, body copy, and button labels.
2. Visual Style: Use the attached reference image as the visual guide. Follow its color palette, typography, card styling, and overall aesthetic.

Critical Requirements:

• Content Integrity: Do NOT remove, merge, or skip any block from the text document. The document structure is final and must be preserved exactly as provided.
• Hover States: Implement proper hover interactions for all interactive elements:
• Buttons (Primary & Secondary): Apply background color change, shadow, or subtle scale transition.
• Navigation links: Add underline or color shift on hover.
• Cards (if present): Add a slight lift animation or shadow change.
• Link Functionality: Ensure all links are correctly configured:
• Phone: Clickable tel:+[number] link.
• Email: Clickable mailto:[address] link.
• Social Media: Working URLs pointing to the respective platforms (Instagram, Telegram, WhatsApp, etc.). Icons must match the corresponding platform.

Additional Requirements:

• Layout: Use a proper grid system. Ensure the desktop version (1440px width) has consistent padding and margins.
• Visual Hierarchy: Highlight headlines (H1, H2) and CTAs using accent colors extracted from the reference image.

• Предварительный просмотр.Можно отсмотреть результат на разных разрешениях прямо внутри сервиса. Советую не пренебрегать – вёрстка иногда едет.
• Облако.Подключается встроенное хранилище – например, для сбора данных с формы обратной связи.
• Код.Доступен исходный код, можно покопаться или выгрузить и разместить на своём хостинге.
• Аналитика.Встроенная аналитика по просмотрам, подключается через промпт или вручную.
• Безопасность.Если на лендинге есть форма сбора данных, сервис позволяет настроить защиту на своей стороне. Хочешь через промпт, хочешь вручную – даёт понятные инструкции, куда идти и что делать.
• Скорость.Показывает, на каком блоке затык с загрузкой страницы.
• Командная работа.Можно пригласить команду по ссылке или вручную добавить участников и дать права редактирования.

• Публикация. Сайту присваивается домен сервиса, но можно подключить свой. Есть возможность скрыть сайт от поисковиков.

• GitHub.Это самое крутое, что тут есть. Настраиваешь синхронизацию с гитом и управляешь сайтом с обеих сторон. Например, даёшь фронтендеру права – и он поправит то, с чем сервис не справился. А можно выгрузить код в гит, развернуть на своём хостинге и присвоить свой домен. Так и надёжнее, и админить удобнее.

Шаг 1.Загрузила PDF с описанием контента и структуры, добавила визуальный референс из Pinterest и попросила сервис собрать лендинг на основе этих данных.

ВАЖНО!Всегда проверяйте результат. Сервис иногда теряет часть блоков, тогда нужно напомнить ему об этом: «ай-яй-яй, верни все блоки, сейчас же!».

Шаг 2.Проверила все состояния ховеров, корректное написание текста в блоках, меню и переходы. Результат устроил, но потребовалась доработка.

• Добавила на hero-блок зацикленное видео по ссылке во всю ширину экрана — такие нюансы надо прописать в промпте.
• Разместила картинки. Если нет своих, можно сгенерировать прямо в сервисе, но сразу видно, что это результат ИИ.
• Прописала, какие иконки соцсетей нужно добавить в подвал и куда они должны вести.

Шаг 3.Подключила сбор данных с формы через промпт, настроила безопасность и прописала политику и куки.

Результат и впечатления

Работать с сервисом понравилось – он удобный, соображает быстро и сразу даёт много возможностей.

• 5 проектов в рамках подписки;
• передача проектов;
• выгрузка в GitHub;
• выдаёт вменяемый результат.

Критичных минусов для моей задачи не нашла.

Бесплатно даётся 20 кредитов, затем каждые сутки ещё по 5. Я брала 100 кредитов на месяц – потратила около 1000 рублей. На этот лендинг ушло 20 кредитов. То есть за 100 кредитов можно сделать примерно 5 несложных проектов.

Интерфейс и инструменты

Схож с предшественником.

• Предварительный просмотр.Всё тот же функционал – можно смотреть результат на разных разрешениях.
• Код.Доступен исходный код, который можно дописывать своим.
• База данных.А вот тут интереснее. В отличие от Lovable, работа с базой вынесена на видное место – не нужно рыться в настройках, чтобы её найти.
• Настройки страницы.Варианты побогаче — помимо всего того, что есть у Lovable, добавлено управление доменами и хостингами, хранилище данных и резервное копирование.
• Командная работа.Можно добавлять пользователей для совместного редактирования, но уже по подписке Pro.
• Публикация.Можно только опубликовать – без дополнительных плюшек.

• GitHub.Всё та же функция синхронизации с гитом.
• Figma.А вот это для дизайнера, пожалуй, главный козырь Bolt – можно загрузить макет из Figma прямиком в сервис и не начинать с чистого листа.
• Шаблоны.Можно разработать шаблон и раздать доступ команде.

Как я работала с сервисом

Шаг 1.Загрузила те же данные – и быстро исчерпала бесплатные токены. Подписка расходуется заметно быстрее. Правда, каждый день выдаётся по 40 токенов и можно постепенно допиливать свой сайт.

Шаг 2.Попросила сделать синий цвет фона и добавить полноэкранное видео – использовала тот же промпт, но Bolt не справился. Сервис добавил только синие блоки, убрал отступ и проигнорировал запрос на размещение ролика. Сколько бы я ни просила вставить картинки в конкретный кейс – он так этого и не сделал.

Результат и впечатления

Визуально результат мне понравился больше, чем в Lovable. Но, чтобы его добиться, нужно много доделок – часто вылетали ошибки, а простые команды игнорировались.

Плюсы:функционально Bolt богаче остальных – база данных под рукой, шаблоны и главное – коннект с Figma.

• Не выполняет простые команды с первого раза и быстро съедает токены.
• Первый результат может быть красивым, но при доработке качество падает.
• Совместное редактирование доступно только по подписке Pro.

200 токенов даются сразу и бесплатно, их хватает почти на один проект, а ещё есть возможность ежедневно получать 40 токенов.

Figma Make

Figma Make сразу встречает ограничением – нельзя прикрепить PDF с описанием. Но кто я?! Тварь дрожащая или право имею?! Копируем всё описание и вставляем прямо в поле для промпта.

Интерфейс и инструменты

Тут всё ещё проще, чем у Lovable и Bolt.

• Предварительный просмотр.Можно сразу посмотреть результат до публикации – десктоп и мобилку. Размеры брейкпоинтов настраиваются как численно, так и по моделям устройств.
• Код.Можно просматривать – так же, как и в предыдущих сервисах.

• Настройкиразбиты на четыре блока. Общие – заголовок, описание, мета-теги и Google Analytics. Домены – свой или от Figma. Шрифты – есть крутая функция гибкой настройки. Интеграции – Supabase, Git и npm.

• Публикация.Можно написать титульный заголовок, который будет отображаться в браузере, скопировать ссылку и показать проект в комьюнити Figma.

• Настройка доступовтакая же, как и в основной Figma – можно редактировать проект, копировать ссылки на предпросмотр и подключать команду.

• GitHub.Как и на других площадках, есть возможность синхронизации, нажимаешь на кнопочку, связываешь со своим гитом и вуаля, хочешь правь код, а хочешь перетаскивай на свой хостинг.
• Командная работа.Все проекты отображаются в вашем пространстве Figma вместе с макетами и отмечены специальным значком. Проекты можно передавать. И главное – можно синхрить с Figma и собирать сайт прямо из макета.

Как я работала с сервисом

Шаг 1.Скопировала все исходные данные в промпт. Первый результат был так себе: нейросеть сделала кнопки без текста, а меню не появилось вообще. Пришлось писать больше уточняющих запросов. Ещё сервис сам вставляет какие-то картинки, которые потом не грузятся при публикации.

Шаг 2.Причесала всю эту красоту: проверила ховеры, наличие блоков и кликабельность формы. Вроде всё подтянулось.

Шаг 3.Настроила приём данных с формы через промпт. Figma подготовила окружение, присвоила полям атрибуты и собрала всё для переноса на Git, чтобы уже на своём хостинге указать реальный API-запрос.

Результат и впечатления

Не понимает также легко, как Lovable, – но всё-таки лучше, чем Bolt. Классно, что можно играться почти бесконечно, не запариваясь на токены. Можно использовать как интерактивный макет для презентации клиенту.

• Неограниченный функционал в рамках подписки на Figma.
• Удобная интеграция с макетами – сайт собирается прямо по дизайну.
• Глубокая кастомизация настроек страницы.

• Не принимает PDF – приходится копировать текст вручную.
• Требует больше ручного труда и уточнений в промптах.

Всё зависит от подписки на Figma. В рамках корпоративной подписки получаем почти неограниченный функционал.

Сравнительная таблица по итогам

Figma Make

Основное назначение

Сборка страницы с нуля по текстовому описанию

Прототипирование и сборка каркаса лендинга

Использование макетов из Figma для реализации рабочих страниц

Входные данные

Текст, скриншоты, PDF и изображения

Текст и интеграция с Figma через API

Текст. Нативно работает с макетами из Figma – фреймы и слои

Качество первого результата

Сразу выдаёт вменяемый результат – минимум доработок

Визуально красиво, но при доработках всё разваливается

Пришлось допиливать

Интеграция с Figma

Есть - можно загрузить макет прямо в сервис

Проекты находятся в пространстве Figma, сайт собирается из макета

Передача разработчику

Полная синхронизация с GitHub – разработчик может допилить код на своей стороне

GitHub + возможность развернуть на своём хостинге

Экспорт в GitHub. Код на основе слоёв Figma

Быстрый старт, вменяемый результат и удобная выгрузка в GitHub

Богатый функционал: БД, шаблоны, импорт из Figma, прозрачный и редактируемый код

Безлимит в рамках подписки, сайт прямо из макета, глубокая кастомизация

Код требует проверки перед продакшном – для сложной логики нужен аудит разработчика

Тормозит на правках, быстро съедает токены, код может деградировать из‑за сложности контекста

Не принимает PDF, больше ручного труда, код трудно поддерживать, привязка к экосистеме Figma

от 25$ в месяц/100 кредитов

от 25$ в месяц/10 млн токенов

35$ за пользователя, но это вся подписка на фигму

*в фигме есть несколько вариантов встроенных нейронок, я использовала тот, что стоит по умолчанию

Стоит ли подключать вайбкодинг

Для моей задачи AI-сервисы справились отлично. Приятнее всего было работать с Lovable. Однако для работы я выбрала Figma Make, потому что наша команда использует её ежедневно. Сервис с задачей справляется, но к нему нужно приспособиться. Это уже не является проблемой, так как я научилась писать промпты, которые сразу дают хороший результат.

Клиенту больше всего понравился результат в Lovable: я скачала исходный код и развернула его на Figma Make и уже там допиливала прототип – небольшой лайфхак.

Вайбкодинг по скорости получился в разы быстрее, чем если бы я собирала прототипы на Тильде: на каждый лендинг у меня уходило примерно по часу. Но у такого подхода есть несколько «НО»!

Хорошо, если в команде есть опытный разработчик. Он оценит получившийся код, перетащит на хостинг и подскажет, как лучше доработать промпт. Вайбкодинг подходит для прототипирования и несложных лендингов.

Я делала всё только промптами и без отрисовки макетов. Это обсуждалось на старте с клиентом и руководителем – обе стороны были согласны. По сути, мы пропустили целый этап согласования макетов – и это сильно ускорило процесс.

Я не ждала, что мне так зайдёт вайбкодинг. Но теперь это часть моего рабочего процесса – и я не собираюсь от него отказываться.