Сегодня в выпуске: как гиг-работники по всему миру учат гуманоидных роботов, почему старые тесты для искусственного интеллекта больше не работают и что ждёт квантовые компьютеры в медицине.
Гиг-работники, которые обучают гуманоидов у себя дома
Когда Зевс, студент-медик из Нигерии, возвращается домой после смены в больнице, он закрепляет iPhone на лбу и снимает, как убирается, моет посуду и складывает одежду.
Он — сборщик данных для компании Micro1. Его видео продаются фирмам, разрабатывающим роботов. По мере гонки за созданием гуманоидов такие записи становятся ключевым материалом для их обучения.
Micro1 наняла тысячи таких работников более чем в 50 странах — в Индии, Нигерии, Аргентине. Оплата высока по местным меркам, но возникают вопросы о приватности и информированном согласии. Работа не только сложная, но и странная.
Старые тесты для ИИ больше не работают. Что нужно вместо них?
Десятилетиями ИИ оценивали по способности превзойти человека в отдельных задачах. Но в реальности ИИ почти никогда не работает в таких условиях.
Тесты проводятся в лаборатории, а ИИ применяется в сложных, хаотичных средах — в командах, процессах и организациях. Из-за этого мы неправильно оцениваем его возможности, риски и влияние.
Нужны новые стандарты — такие, которые проверяют, как ИИ справляется с задачами в долгосрочной перспективе и в реальных коллективах. Один из таких подходов предлагает Анджела Аристиду, профессор из Университетского колледжа Лондона: человеко-ориентированная, контекстная оценка ИИ (Human–AI, Context-Specific Evaluation).
Могут ли квантовые компьютеры решить задачи в здравоохранении? Скоро узнаем
На окраине Оксфорда в лаборатории стоит квантовый компьютер, собранный из атомов и света. Он небольшой, но мощный — и чрезвычайно ценный.
Компания Infleqtion, которой он принадлежит, надеется, что устройство выиграет приз в 5 миллионов долларов. Награда достанется тому, кто докажет: квантовый компьютер может решать медицинские задачи, недоступные обычным (классическим) машинам.
Победитель будет только один — если, конечно, победитель вообще появится.
Главные новости дня
- ОпенЭйАй (OpenAI) привлекла 122 миллиарда долларов — это крупнейший раунд финансирования в истории Кремниевой долины. Компания готовится к IPO.
- Иран угрожает атаковать 18 американских технологических компаний, включая NVIDIA, Apple, Microsoft и Google. Ранее были атакованы дата-центры Amazon в Бахрейне и ОАЭ.
- Миссия Artemis II отправит людей к Луне. Экипаж проведёт научные эксперименты, которые подготовят путь для будущих исследователей.
- Власти России усиливают контроль над интернетом. Новые блокировки и сбои всё больше отрезают страну от внешнего мира.
- В Ухане (Китай) сбой парализовал флот роботакси Baidu. Машины замерли на улицах. Полиция называет причину — «сбой системы».
- Запросы американского правительства на данные пользователей в соцсетях выросли на 770% за десять лет.
- Tesla признала: её роботакси иногда полностью управляются людьми на расстоянии.
- Цепная реакция при столкновении спутников может выйти из-под контроля. Новая визуализация показывает, насколько хрупка орбита Земли.
- Журналист, носивший умные очки Meta целый месяц, почувствовал себя нарушителем личного пространства.
- Утечка исходного кода Клод (Claude) от Anthropic раскрыла планы по созданию виртуального питомца — Tamagotchi для эпохи генеративного ИИ.
Цитата дня
«С этого момента за каждое убийство будет уничтожена одна американская компания».
— Исламский корпус стражей революции (IRGC) Ирана в своём телеграм-канале, по данным CNBC.
Одна важная деталь
На севере Миннесоты, в сосновом лесу рядом с городком Тамарак, компания Talon Metals обнаружила одно из самых богатых месторождений никеля в США. Добыча может запустить цепочку выгод.
Продукты из этого никеля могут получить более чем 26 миллиардов долларов субсидий по Закону о снижении инфляции (IRA). Этот закон уже меняет экономику страны — и открывает новые возможности для добычи критически важных минералов.
