Работодатели находятся под давлением внедрять ИИ и сокращать штат. Инвесторы и топ-менеджеры мечтают о резком росте прибыли и сокращении расходов. Каждому ИТ-директору требуют план по интеграции искусственного интеллекта, чтобы не отстать от конкурентов. Все говорят о грядущей революции от ИИ-агентов.

Но спешить не стоит. Будущее, которое рисуют, ещё не наступило. Есть веские причины сохранять осторожность. Вот девять из них.

1. Эксперты часто ошибаются в прогнозах

Нобелевский лауреат и пионер ИИ Джеффри Хинтон в 2016 году заявил: «Людям следует прекратить подготовку радиологов прямо сейчас… В течение пяти лет глубокое обучение превзойдёт радиологов». Прошло десятилетие — радиологи по-прежнему востребованы.

В 2012 году сооснователь Google Сергей Брин пообещал, что к 2017 году беспилотные автомобили станут повсеместными. Сегодня, спустя 14 лет, полностью автономные машины — это ограниченный эксперимент, доступный лишь в нескольких городах с благоприятным климатом.

2. Крупные компании преувеличивают возможности ИИ

Большие технологические корпорации хотят, чтобы вы поверили: они уже создали искусственный общий интеллект. Но это не значит, что это правда. Когда топ-менеджеры предупреждают о грядущем работопокалипсисе, они могут либо искренне опасаться последствий, либо намеренно завышать значимость своих технологий, чтобы повысить стоимость компаний.

Каждый их прогноз стоит встречать с долей скептицизма.

3. Исследования самих компаний не подтверждают их заявления

Генеральный директор Anthropic предупреждал о коллапсе рынка труда. Но недавние исследования самой компании показали огромный разрыв между ожиданиями и реальностью.

ИИ, по их данным, теоретически может оказать влияние на профессии в финансах и архитектуре. Однако «наблюдаемый охват ИИ» — то есть то, что он реально делает — составляет лишь крошечную долю от этого потенциала.

Между тем, что ИИ может делать, и тем, что он делает, — пропасть в световые годы.

4. ИИ несовершенен и не заменяет человека целиком

Современный ИИ хорош в отдельных задачах, но часто совершает глупые ошибки — причём такие, которые трудно обнаружить. Повышение производительности — да. Полная замена работника — нет.

Выполнение части задач — это не то же самое, что выполнение всей работы. Даже если ИИ справляется с фрагментом, это не значит, что он способен заменить специалиста полностью.

5. ИИ слаб в задачах, выходящих за рамки текста

Многие офисные профессии требуют не только работы со словами, но и понимания изображений, схем, чертежей, карт. Современный ИИ пока плохо справляется с этим.

Легко воспринимать ИИ как волшебство. Но это — инструмент с сильными и слабыми сторонами. Он скорее дополнит людей, чем вытеснит их.

Даже в сфере обслуживания клиентов, которая кажется простой, результаты часто разочаровывают. По данным индекса удалённой работы, менее 4,5% профессий, которые можно выполнять онлайн, могут быть адекватно выполнены ИИ-агентами.

6. Физический труд вне досягаемости ИИ

Не стоит ждать, что ИИ скоро заменит сантехников, плотников, автомехаников, медсестёр, уборщиц, поваров или садовников. Большинство физических профессий остаются вне зоны возможностей современных технологий.

7. Многие сокращения приписывают ИИ ошибочно

Например, массовые увольнения в финтех-компании Block могли быть связаны не с ИИ, а с попыткой гендиректора Джека Дорси восстановить доверие инвесторов после падения акций.

Часто ИИ становится фиговым листком — им прикрывают сокращения, вызванные финансовыми трудностями или избыточным наймом в прошлом.

8. Эффект замены людей ИИ иногда оказывается временным

Это можно назвать «эффектом Klarna». В начале 2024 года компания заявила, что её ИИ-агенты выполняют работу 700 сотрудников службы поддержки и ввела мораторий на найм.

Но уже к весне 2025 года Klarna отказалась от этой стратегии и возобновила найм. В некоторых случаях настоящие люди оказались всё же нужны.

9. Реальная отдача от ИИ пока невелика

Все компании инвестируют в ИИ, но большинство пока не видят ощутимого роста производительности или прибыли.

Всё может измениться — возможно, когда появятся прорывные достижения. Но это, скорее всего, произойдёт не раньше чем через десятилетие.

Совет прост: не сосредотачивайтесь на замене людей. Думайте, как ИИ может помочь тем, кто уже работает у вас.

Работодатели находятся под огромным давлением, которое подталкивает их внедрять ИИ и сокращать сотрудников. Инвесторы и CEO мечтают о резком сокращении расходов и кратном увеличении прибыли; от каждого ИТ-директора требуют план по внедрению ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Все мечтают о революциях, которые нам устроят ИИ-агенты.

Но руководителям стоит впопыхах принимать будущее, которое еще не наступило. Есть много причин быть осторожным. Вот девять из них.

1. «Эксперты» часто сильно промахивались с своими прогнозами.Лауреат Нобелевской премии и пионер ИИ Джеффри Хинтон сказал в 2016 году:«Людям следует прекратить подготовку радиологов прямо сейчас… Совершенно очевидно, что в течение пяти лет глубокое обучение превзойдет радиологов». Но спустя десятилетие мы видим, что радиологи остаются на своих местах. В 2012 году сооснователь Google Сергей Брин пообещал, что к 2017 году беспилотные автомобили станут повсеместными. Сегодня, спустя 14 лет после этого обещания (и многих последующих обещаний Илона Маска), полностью автономные транспортные средства остаются ограниченным экспериментом, доступным лишь в небольшом количестве городов с благоприятным климатом.
2. Бигтехи хотят, чтобы вы поверили, будто они уже создали искусственный общий интеллект.Это не означает, что они и впрямь это сделали. Когда руководители технологических компаний предупреждают о грядущем Армагеддоне занятости, они, возможно, подстраховываются на случай, если он действительно произойдет, но, с другой стороны, возможно, они просто хотят, чтобы вы завысили оценку их компаний. Относитесь к каждому их прогнозу с долей скептицизма.
3. Что касается влияния на занятость, исследования самих гигантов ИИ не подтверждают их же слова.Генеральный директор Anthropic предупреждал о работопокалипсисе, но недавниеисследованиясамой компании показали разрыв между восприятием и реальностью. Компания прогнозирует огромный потенциал для того, что ИИможетсделать в таких областях, как финансы и архитектура. Но то, что они называли «наблюдаемым охватом ИИ» [observed AI coverage] (красивое выражение для описания того, что происходит в реальном мире), составляло до смешного малую долю этого теоретического охвата. Есть огромная, в световые годы пропасть между тем, что ИИможет сделатьпо их представлениям, и тем, что онделает на самом деле.
4. Современный ИИ весьма «коряв» (хорош в одних вещах, но не в других), а это значит, что он редко может полностью заменить человека.ИИ, безусловно, может повысить производительность некоторых работников, но даже в задачах, в которых ИИ хорош, модели и агенты часто совершают глупые ошибки, некоторые из которых трудно обнаружить. И задачи — это не работа: даже если ИИ может выполнять какую-то часть работы человека, это не значит, что он может выполнять всю работу этого человека.
5. Современные модели ИИ по-прежнему испытывают трудности с задачами, выходящими за пределы языка.Некоторые виды офисной работы связаны только со словами, но многие требуют визуального восприятия: интерпретации изображений, диаграмм, схем, чертежей, карт и т.д.. Легко вообразить себе, что ИИ отберёт все рабочие места, особенно если воспринимать его как своего рода волшебство. Но как только вы понимаете, что современный ИИ — это инструмент со своими сильными и слабыми сторонами, вы начинаете осознавать, что эта технология, скорее всего, вытеснит работников только в одних профессиях, а не в других (и чаще всего просто дополнит работу людей). Даже в таких областях, как обслуживание клиентов, которые могут показаться простыми, результатычасто разочаровывают.Индекс удаленной работы,ориентированный на профессии, которые можно полностью выполнять через интернет, показал, что менее 4,5% из них могут быть адекватно выполнены агентами ИИ.
6. Большая часть физического труда выходит далеко за рамки возможностей современного ИИ.Не стоит ожидать, что в ближайшее время ИИ заменит сантехников, плотников, автомехаников, медсестер, уборщиц, лесничих, поваров, мастеров по ремонту бытовой техники, садовников или многие другие профессии.
7. Многие сокращения, которые приписывают внедрению ИИ, на самом деле не связаны с ним.Возможно, так было в случае недавних массовых увольнений вфинтех-компании Block: некоторые увидели в них попытку генерального директора Джека Дорси восстановить доверие инвесторов после обвала акций. Во многих случаях ИИ может служить фиговым листком, которым на самом деле прикрывают сокращения, вызванные финансовыми неудачами или избыточным наймом персонала в прежние годы.
8. Некоторые сокращения из-за ИИ оказываются недолговечными.Я называю это «эффектом Klarna» в честь компанииKlarna. В начале 2024 года Klarna с гордостьюзаявляла, что её агенты выполняют работу 700 человек в службе поддержки клиентов, одновременно введя мораторий на найм. Но к весне 2025 года компания отступила ивозобновиланабор персонала, решив, что (по крайней мере, в некоторых случаях) ей всё-таки нужны «настоящие люди».
9. В целом, влияние ИИ на производительность и отдачу от инвестиций пока что весьма скромное.Каждая компания инвестирует в ИИ, но пока большинство не получает огромной отдачиВсё это может измениться; вероятно, когда-нибудь это произойдёт — но, скорее всего, для этого мы сначала должны увидеть более радикальные достижения в области ИИ, что может произойти через десятилетие или более. А пока совет прост: не сосредотачивайтесь на замене людей. Сосредоточьтесь на том, как вы можете использовать ИИ, чтобы помочь тем, кто у вас есть.Автор статьи:Гэри Маркус — почетный профессор психологии и нейронауки Нью-Йоркского университета, автор шести книг, включая «Укрощение Силиконовой долины».