На протяжении семи лет калифорнийский стартап Кинтсуги (Kintsugi) разрабатывал искусственный интеллект (artificial intelligence), способный выявлять признаки депрессии и тревожности по речи человека. Однако, не сумев вовремя получить одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), компания прекращает свою деятельность и делает большую часть своих технологий открытыми. Некоторые наработки могут найти применение не только в медицине — например, в борьбе с поддельной речью (deepfake audio).
Оценка состояния психического здоровья до сих пор во многом основывается на анкетах и клинических беседах, а не на лабораторных тестах или сканировании, привычных в терапевтической и хирургической практике. Вместо анализа содержания слов, программное обеспечение Кинтсуги фокусируется на том, как человек говорит. Оно изучает темп, интонацию, паузы и другие акустические особенности голоса, которые могут указывать на эмоциональное состояние.
Технология использовала машинное обучение (machine learning) для распознавания паттернов, связанных с депрессией. В ходе тестов ИИ анализировал короткие голосовые фразы — например, ответы на простой вопрос вроде «Как ваше самочувствие?» — и за считанные секунды выдавал вероятность наличия расстройства.
Несмотря на перспективность, путь к одобрению FDA оказался сложнее, чем предполагалось. Регулятор требует строгих доказательств эффективности и безопасности, особенно когда речь идёт о диагностике психических заболеваний. По словам бывших сотрудников, стартапу не хватило ресурсов, чтобы пройти все этапы сертификации.
«Мы верили, что ИИ может помочь миллионам, — говорил один из основателей. — Но система здравоохранения движется медленно, особенно когда сталкивается с чем-то принципиально новым».
Теперь исходный код и модели Кинтсуги станут доступны сообществу. Эксперты отмечают: хотя проект не добился коммерческого успеха, он заложил важный фундамент для будущих разработок. Возможные направления — скрининг в первичной медицине, поддержка телемедицины и даже не медицинские приложения, вроде анализа эмоций в голосовых помощниках или выявления поддельной аудиозаписи.
Случай Кинтсуги стал напоминанием: даже самая перспективная технология может оказаться бессильной перед бюрократическими и финансовыми барьерами.
