Исследование Джека Морриса (jxmnop) анализирует данные обучения модели GPT-OSS и ставит под сомнение близость появления искусственной общей интеллектуальности (АГИ).
Моррис изучил состав обучающей выборки открытых аналогов GPT и пришёл к выводу, что текущие подходы к обучению языковых моделей не приближают нас к созданию по-настоящему универсального интеллекта.
По его мнению, основная проблема заключается в том, что модели обучаются на всё тех же текстах из интернета, не выходя за рамки статистического прогнозирования следующего слова.
«Мы не становимся ближе к АГИ — мы просто делаем лучше то, что уже умеем», — отмечает исследователь.
Анализ подчёркивает: без принципиально новых архитектур, целей обучения и источников данных переход к общей форме интеллекта маловероятен.