«Всё у нас, Луцилий, чужое, одно лишь время наше» Сенека, Письма к Луцилию, I, 3.
В эпоху подписок на ИИ это особенно верно: квоты токенов, лимиты запросов и периоды сброса — всё это задаёт провайдер. Остаётся только то, чем вы можете управлять сами: когда отправить задачу, в каком порядке её выполнить и где вы находитесь — за столом, в такси или уже в постели.
Я создал PromptPilot — систему очередей для промптов в AI CLI-инструментах, таких как Claude Code, Codex и Qwen. Задачи можно добавлять из терминала, веб-интерфейса или через Telegram-бота. Воркер обрабатывает их по очереди, с поддержкой планирования, приоритезации и автоматических повторов при ошибках из-за rate limit.
Зачем это нужно
Цель проста: не следить за лимитами вручную, а заранее распределить задачи. Чтобы к моменту, когда вы сядете писать код, результаты уже были готовы. Или чтобы «разогрев» сессии прошёл без вас — например, ночью, когда вы спите.
Как это работает
Архитектура построена на SQLite и трёх процессах: один принимает задачи, второй планирует их выполнение, третий — выполняет. Это позволяет надёжно управлять очередями даже при перезапусках.
Удобство управления
Через Telegram-бота можно не только отправлять новые задачи, но и отвечать модели в середине диалога — без необходимости открывать терминал. Это особенно полезно для долгих интерактивных сессий.
Если вы знакомы с ощущением, когда токены сгорают, а дедлайн уже наступает — возможно, PromptPilot пригодится и вам. Делитесь мыслями в комментариях.