Мы уже видели такую картину: громкий проект, вокруг которого поднимается шумиха — и незаметный, но гениальный программист, стоящий за его технической основой. Как Ollama и llama.cpp от Георгия Герганова. Или миллиардные стриминги, в которых работает ffmpeg от Фабриса Беллара.

Сейчас то же самое. OpenClaw — самый модный проект 2026 года — за пару месяцев набрал 336 тысяч звёзд на GitHub. Его автор, вайбкодер Питер Штейнбергер, устроился в OpenAI. Но почти никто не знает имени человека, написавшего движок, на котором работает OpenClaw.

Знакомьтесь — Марио Цехнер.

OpenClaw: феномен 2026 года

Идея автономных ИИ-агентов обсуждалась ещё в 2023 году, но тогда это была нишевая тема. Настоящий прорыв случился в 2026-м благодаря OpenClaw и другим консольным агентам для программирования.

Проект прошёл несколько переименований: сначала ClawdBot, затем MoltBot. После претензии Anthropic по товарному знаку название сменили на OpenClaw, сохранив логотип лобстера. Во время смены имён Питер Штейнбергер немного затянул, и хакеры захватили старые аккаунты, запустив мемкоин $CLAWD, который на пике стоил 16 млн долларов (сейчас — 4,1 млн).

Популярность OpenClaw достигла таких масштабов, что проходят конференции для фанатов, а на Хабре публикуют новости о нём буквально каждый день — сейчас на платформе 8480 упоминаний. При этом сам автор — вайбкодер, далёкий от глубокого программирования, просто увлечённый агентами.

OpenClaw — проактивный ИИ-ассистент для программирования, который работает в WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage и других мессенджерах.

Однако мало кто знает, что под капотом OpenClaw работает небольшой ИИ-агент под названием Pi.

Некоторые разработчики даже рекомендуют использовать Pi напрямую — и на это есть объективные причины.

Что такое Pi

В отличие от Питера Штейнбергера, стремящегося к «научной фантастике с оттенком безумия», Марио Цехнер — прагматичный и приземлённый разработчик. Его агент Pi строится на принципах простоты и надёжности.

Сегодня создано множество ИИ-агентов для программирования. Pi выделяется двумя ключевыми особенностями:

• Минимализм и эффективность: крошечное ядро, потребляющее минимум ресурсов. Агент использует всего четыре инструмента — чтение, запись, редактирование и bash. Системный промт — меньше тысячи токенов. Всё, что нужно, — это читать, писать, редактировать файлы и выполнять команды.
• Система расширений: позволяет сохранять состояние между сессиями, что критично для сложных задач.

Код Pi написан чисто и стабильно: нет багов, утечек памяти или случайных сбоев. Автор тщательно следит за лаконичностью и отсутствием лишнего кода.

Pi состоит из нескольких компонентов:

• pi-ai: унифицированный API для LLM с поддержкой Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Groq, Cerebras, OpenRouter и других. Поддерживает потоковую передачу, вызов инструментов через схемы TypeBox, мышление/рассуждения, бесшовную передачу контекста между провайдерами, отслеживание токенов и затрат.
• pi-agent-core: реализует цикл агента — выполнение инструментов, валидацию и управление событиями.
• pi-tui: минималистичный фреймворк для терминального интерфейса с дифференциальной отрисовкой, синхронизированным выводом и компонентами вроде редактора с автодополнением и рендеринга Markdown.
• pi-coding-agent: CLI-интерфейс, объединяющий всё это — управление сессиями, пользовательскими инструментами, темами и контекстом проекта.

Именно эти компоненты лежат в основе OpenClaw. Из них можно собрать и других ботов. Например, Марио создал Slack-бота mom (Master Of Mischief), который выполняет bash-команды, читает и пишет файлы, взаимодействует с IDE. Бот автономен: сам устанавливает инструменты, создаёт CLI-скиллы, настраивает учётные данные и поддерживает рабочее пространство.

Агент, который сам себя расширяет

Одна из особенностей Pi — отказ от поддержки MCP. Вместо установки сторонних расширений агент учится писать свои скиллы. Это сохраняет простоту и минимализм архитектуры.

Базовый AI SDK позволяет хранить в сессии сообщения от разных моделей. Пользовательские сообщения и состояние расширений сохраняются в файлах на диске. Это позволяет использовать горячую перезагрузку: агент пишет код, перезагружает его, тестирует и повторяет процесс до тех пор, пока расширение не заработает.

Сессии в Pi — это деревья. Можно создавать ветви, например, для исправления сломанного инструмента, не теряя контекст основной сессии. После исправления — перемотать сессию назад, и Pi проанализирует, что произошло в другой ветке.

Текстовый интерфейс Pi поддерживает спиннеры, индикаторы и даже игру в Doom — через специальное расширение.

Агенты вроде Pi и OpenClaw показывают будущее разработки: программист редко пишет код вручную. Он ставит задачу, даёт спецификации и контекст, расширяет навыки и память агента.

Другие проекты Марио Цехнера

Один из самых известных проектов Цехнера — libGDX, кроссплатформенный Java-фреймворк для разработки игр под Windows, Linux, macOS, Android, iOS и веб. Он не навязывает стиль программирования, предоставляя полную свободу.

Вокруг libGDX сформировалась экосистема: VFX-редактор Talos, 2D-редактор HyperLap2D, Texture Packer Pro, редактор уровней Tiled и другие бесплатные инструменты.

Сейчас libGDX немного ушёл на второй план на фоне успеха Pi.

Другие проекты Марио:

• pi-skills — навыки для Pi (совместимы с Claude Code и Codex);
• lilray — простой рейкастер с minifb, есть демо;
• r96 — серия блогпостов «Рендеринг как в 1996-м»;
• Leitkultur-o-Mat — ИИ-бот, определяющий доминирующую культуру в Австрии, говорит на австрийском диалекте. По сути — бот-националист, вероятно, провокационный проект;
• asmcfg — визуализатор графа управления потоком ассемблерного кода;
• CFG Viewer — веб-интерфейс для asmcfg: вставляешь код — получаешь блок-схему;
• BMFG — мощный генератор битмап-шрифтов;
• Quantum — RTS-игра в стиле Eufloria;
• Spine — редактор 2D-анимации;
• Wee — среда для обучения ассемблеру;
• basis-site — генератор статических сайтов на шаблонах basis-template;
• и другие.

Марио Цехнер — независимый разработчик, ментор, спикер и ангельский инвестор. У него 15 лет опыта в open source, специализация — машинное обучение. Он написал книгу по разработке Android-игр, несколько научных статей и получил ряд наград в программировании.

Борьба с ценовым сговором и дискриминацией

В 2023 году Марио прославился не только в IT-среде, но и в Австрии, запустив портал для мониторинга цен. Он выявил признаки ценового сговора среди сетей супермаркетов. Например, цены на яйца Clever и S-Budget росли с одинаковой скоростью. Кроме того, выяснилось, что скидочные акции часто используются для повышения цен: после акции товар стоит дороже, чем до неё.

Цены на яйца оказались важной темой для австрийского общества.

В 2024 году он вновь попал в новости, раскритиковав чатбот государственной службы занятости (AMS). На базе ChatGPT, он советовал девушкам работать в гостиницах и на кухне, а мужчинам — в программировании. После публичной критики Цехнера портал закрыли.

Как видно, талантливые программисты могут решать не только технические, но и социальные задачи. Простые инструменты для анализа данных способны вскрывать сговоры, манипуляции с ценами и даже фальсификации на выборах — например, с помощью закона Бенфорда, который работает даже на небольших выборках. Это и есть дата-майнинг.

Критика ИИ-агента: «Притормозите»

25 марта 2026 года Марио опубликовал статью «Мысли о том, чтобы немного притормозить» («Thoughts on slowing the fuck down»), в которой резко раскритиковал моду на ИИ-агенты для программирования.

По его мнению, «стремление к скорости и автоматизации ведёт к созданию хрупких, неподдерживаемых и перегруженных систем».

• Разработчики теряют дисциплину и контроль.
• Действуют из-за FOMO: «если не используешь агентов — ты отстал».
• Внедряют вредные практики: создание «армии» автономных агентов, полная передача архитектуры ИИ, запуск тысяч никому не нужных функций.

Результат — хаос, избыточность, падение качества кода, накопление ошибок и рост сложности.

Эта критика особенно весома, ведь исходит от создателя движка, на котором работает OpenClaw. В статье он объясняет, как нужно работать с агентами: умно, скромно и с уважением к профессии.

Мы уже видели такое. Знаменитый проект, вокруг которого куча шумихи (Ollama) — и опенсорсный движок для него (llama.cpp), написанный никому не известным программистом (Георгий Герганов). Или стриминги с миллиардами просмотров, где под капотом трудится рабочая лошадкаffmpegотФабриса Беллара.

Здесь то же самое. Самый модный проект 2026-го годаOpenClawот вайбкодераПитера Штейнбергераза пару месяцев набирает 336 тыс. звёзд на гитхабе, самого вайбкодера зачем-тоберут на работу в OpenAI. Но никто даже не знает имени парня, написавшего движок, на котором работает этот OpenClaw.

Знакомьтесь — Марио Цехнер.

OpenClaw, вокруг которого столько шумихи

Хотя мыобсуждали автономных ИИ-агентов ещё в 2023 году, но тогда это была нишевая тема, малопонятная широкой аудитории. Настоящий взлёт случился только в 2026-м, благодаря OpenClaw идругим консольным агентам для программирования.

У проекта было много названий. Сначала ClawdBot, потом MoltBot, когда Anthropic подала жалобу на товарный знак в январе 2026 года, затем остановился на OpenClaw, сохранив логотип лобстера. Во время переименования Github и X Питер немного стормозил, поэтому хакерызахватили старые аккаунты и запампили мемкоин $CLAWD на $16 млн(сейчас она упала до$4,1 млн).

Популярность OpenClaw достигла такого масштаба, что уже организуются целыеконференциидля фанатов этой программы, а на Хабре новости про OpenClaw публикуютсябуквально каждый день(это не преувеличение, сейчас8480 упоминаний на Хабре). Но сам автор — просто вайбкодер, который имеет далёкое отношение к программированию, просто увлечён агентами.

OpenClaw — проактивный ИИ-ассистент для программирования, который общается с вами в WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage, где угодно.

Но мало кто знает, что под капотом OpenClaw находится маленький ИИ-агент для программирования под названиемPi.

И некоторые разработчикирекомендуютиспользовать именно Pi вместо OpenClaw. На это есть объективные причины.

Что такое Pi

В отличие от Питера, который стремится к«научной фантастике с оттенком безумия», Марио очень приземлённый парень. И агент Pi проповедует прагматичный подход к работе.

Cейчас созданонемало агентов для программирования. Pi интересен по двум основным причинам:

1. Крошечное ядро, которое потребляет минимум системных ресурсов. Агент использует всего четыре инструмента: чтение, запись, редактирование, bash. Системный запрос менее тысячи токенов. Всё, что нужно ИИ, это читать файлы, писать файлы, редактировать файлы и выполнять команды.
2. Система расширений, которая позволяет им сохранять состояние между сессиями.

Кроме того, код Pi отлично написан. Программа не глючит, не пожирает память, не ломается случайным образом, агент очень надёжен, и автор внимательно следит, чтобы в коде не было лишнего.

Pi представляет собой коллекцию небольших компонентов:

• pi-ai: унифицированный API LLM с поддержкоймногих провайдеров(Anthropic, OpenAI, Google, xAI, Groq, Cerebras, OpenRouter и др.), потоковая передача, вызов инструментов с использованием схем TypeBox, поддержка мышления/рассуждений, бесшовная передача контекста между провайдерами, отслеживание токенов и затрат.
• pi-agent-core: агентский цикл, который обрабатывает выполнение инструментов, валидацию и поток событий.
• pi-tui: минимальный фреймворк для терминального UI с дифференциальной отрисовкой, синхронизированным выводом и компонентов, таких как редактор с автодополнением и рендеринг Markdown.
• pi-coding-agent: фактический CLI, который связывает всё это вместе с управлением сессиями, пользовательскими инструментами, темами и файлами контекста проекта.

Именно на этих компонентах основан OpenClaw. Из них можно сделать и стороннего бота. Например, так Марио сделал «маму» — Slack-ботаmom(Master Of Mischief), который выполняет bash-команды, читает/записывает файлы и взаимодействует с IDE. «Мама» управляется самостоятельно, сама устанавливает свои инструменты и программирует CLI-инструменты («навыки» или скиллы), настраивает учётные данные и самостоятельно поддерживает своё рабочее пространство.

Передача контекста между провайдерами в pi-ai:

Можно добавлять агенту и новые модели, в том числе локальные на своём хостинге:

Некоторые другие аспекты архитектуры Марио Цехнерописал в своём блоге, хотя это статья за ноябрь 2025 года, с тех пор кое-что слегка изменилось, но концептуальные принципы модульной архитектуры и минимализма сохранились.

Агент, который сам себя расширяет

Интересные особенности Pi — отсутствие поддержки MCP и ориентация на то, что бы агент сам писал себе скиллы, а не устанавливал сторонние расширения, хотя они нормально поддерживаются. Всё для сохранения простоты и минималистичной конструкции.

Ревью пул-реквеста на Github:

Базовый AI SDK предусматривает, что сессия может содержать множество различных сообщений от различных моделей. Кроме сообщений модели, он сохраняет пользовательские сообщения в файлах сессий. Эти файлы используются расширениями для хранения состояния или самой системой для информации, которая вообще не отправляется в ИИ.

На видео показано, как агент работает со списком заданий в файле.pi/todosчерез расширение/todos:

Поскольку состояние расширения можно сохранить на диск, в Pi встроена функция горячей перезагрузки, чтобы агент мог писать код, перезагружать его, тестировать и повторять процесс до тех пор, пока расширение не станет функциональным.

Он также поставляется с документацией и примерами, которые сам агент может использовать для своего расширения.

Сессии в Pi представляют собой деревья. Вы можете создавать ветви и перемещаться внутри сессии, что открывает всевозможные интересные возможности, такие как создание рабочих процессов для выполнения побочных заданий по исправлению сломанного инструмента агента без потери контекста в основной сессии. После того как инструмент будет исправлен, можно перемотать сессию назад, и Pi анализирует, что произошло в другой ветке.

Текстовый UI агента Pi достаточен для различных интерактивных элементов вроде спиннеров и индикаторов, в нём дажеможно играть в Doom(расширение для Pi):

Агенты вроде Pi и OpenClaw показывают будущее программной разработки, где в большинстве случаев программист не пишет код вручную, а использует для этого агента, объясняя ему задачу, обеспечивая агента спецификациями и другим необходимым контекстом, постоянно расширяя его навыки и память.

Другие проекты

Ещё один популярный проект Цехнера — кроссплатформенный Java-фреймворкlibGDX(на OpenGL) для разработки игр под Windows, Linux, macOS, Android, iOS и для веба.

В отличие от других фреймворков, libGDX не навязывает конкретный стиль программирования или дизайн игр, предоставляя разработчикам полную свободу. Вокруг него уже сложилась экосистема изсторонних инструментови библиотек, большинство из них бесплатные, такие как VFX-редакторTalos, графический 2D-редакторHyperLap2D, набор текстурTexture Packer Pro, редактор уровнейTiledи др.

Правда, сейчас библиотека libGDX немного ушла в тень на фоне Pi:

Некоторые другие проекты:

• pi-skills— навыки для агента Pi (совместимы с Claude Code и Codex);
• lilray— тривиальный рейкастер, который использует minifb для рендеринга,демо;
• r96— репозиторий блогпостов в серии «Рендеринг как в 1996-м»;
• Leitkultur-o-Mat— ИИ-инструмент для определения доминирующей культуры в Австрии, отвечает на вопросы о национальной идентичности Альпийской республики, говорит на австрийском диалекте. Если вкратце, этобот-националист. Вероятно, сделан в целях провокации;
• asmcfg— визуализатор графа управления потоком/базовых блоков ассемблера для веба;
• CFG Viewer— веб-интерфейс для asmcfg, ассемблерный код можно вставить в левую панель, а справа появится блок-схема;
• BMFG— самый большой и мощный генератор битмап-шрифтов,код;
• Quantum— стратегическая игра в реальном времени в стиле Eufloria;
• Spine— редактор 2D-анимации;
• Wee— среда для обучения программированию (ассемблеру);
• basis-site— генератор статических сайтов на шаблонахbasis-template;
• идр.

Как указано наличном сайте, Марио Цехнер — независимый разработчик, ментор, спикер и ангельский инвестор. Пятнадцать лет опыта в опенсорс-разработке, специализируется на ML. Кроме многочисленных опенсорсных программ, он написал ещёкнигу по разработке Android-игр,несколько научных статейи получилпарунаградпо программированию.

В 2023 годупрославилсяне только у себя на родине, но ив мире, когда запустилпортал для мониторинга цен в Австрии, который выявил элементы сговора среди торговых сетей супермаркетов. Как выяснилось, цены на яйца Clever и S-Budget за конкретный периодвыросли примерно с одинаковой скоростью: Кроме того, торговые сети постоянно используют скидочные акции для повышения цен на товары (то есть после акции товар будет стоить дороже, чем до неё).

Оказалось, что цены на яйца сильно волнуют общество в Австрии.

В 2024 году Марио ещё разпопал на страницы СМИ, когдараскритиковал в твиттере* портал государственной службы занятости (AMS) с чатботом для помощи в трудоустройстве. Чатбот на базе ChatGPT проявил себя как настоящий сексист, советовал девушкам работу в сфере гостеприимства и на кухне, а парням — программирование. После критики Цехнера и общественного резонанса портал пришлось закрыть.

Как видим, талантливые программисты не только создают абстрактные программные продукты, но и решают социальные проблемы. Несложные программы для анализа данных вскрывают аферы социальных сетей. Кстати, также вскрываются подтасовки на выборах, когда цифры подгоняются вручную и не соответствует нормальному распределению.Закон Бенфордаработает даже на маленьких выборках. Всё это простой дата-майнинг.

UPD. 25 марта 2026 года Марио опубликовал статью«Мысли о том, чтобы немного притормозить»(«Thoughts on slowing the fuck down»), в которой резко критикует современный тренд на чрезмерное использование ИИ-агентов для программирования. По его мнению, «стремление к скорости и автоматизации приводит к созданию хрупких, неподдерживаемых и перегруженных систем».

• Многие разработчики и команды увлеклись возможностями ИИ до степени потери дисциплины и контроля..
• Люди действуют под влиянием FOMO, следуя моде: «если не используешь агентов — ты отстал».
• Разработчики внедряют неправильные сценарии:Создание «армии» автономных агентов.Полная передача дизайна и архитектуры ИИ.Запуск тысяч фич, которых никто не просил.

Результат — хаос, избыточность и потеря понимания системы. Агенты не учатся на ошибках, качество кода падает, ошибки накапливаются катастрофически быстро, сложность растёт.

Эта критика особенно внушительно звучит от автора популярного ИИ-агента, на котором работает OpenClaw. В статье он поясняет, как надо работать с агентами, чтобы избежать упомянутых недостатков: умно, скромно и с уважением к профессии.

*Соцсеть X (бывшая Twitter) заблокирована на территории России по требованию Генпрокуратуры.

© 2026 ООО «МТ ФИНАНС»