На Хабре обсуждают, что IT-найм стал невыносимым: 6–8 этапов собеседований, трёхдневные тестовые задания, недели молчания после финального интервью. Рынок кандидатов 2020-х давно прошёл, и теперь появляются инструменты, призванные упростить поиск работы.
Один из таких — Career-Ops, open source-система на базе Claude Code, которая автоматизирует почти весь процесс: от поиска вакансий до подготовки к собеседованию. Я не автор проекта и не продвигаю его, но разобрался, как он работает и насколько реально автоматизировать поиск работы в 2026 году.
Что умеет Career-Ops
По словам автора, который протестировал систему на своём поиске работы, она способна:
- Скрейпить вакансии с 45 сайтов — включая LinkedIn, Indeed, Glassdoor (можно добавлять свои)
- Адаптировать резюме под каждую вакансию
- Заполнять анкеты и писать сопроводительные письма
- Генерировать профессиональные PDF-документы
- Готовить к собеседованию — подбирать вероятные вопросы
- Работать в batch-режиме — обрабатывать десятки вакансий за один запуск
Технически это набор из 14 специализированных skills для Claude Code — каждый отвечает за отдельную задачу.
Как это устроено
Career-Ops — не самостоятельное приложение. Это папка с файлами навыков для Claude Code. Достаточно добавить .claude/skills/career-ops в проект, и ассистент получает новые функции.
Каждый skill — это markdown-файл с инструкциями. Например, при команде «найди вакансии senior frontend в Берлине» активируется соответствующий навык, который указывает, какие сайты сканировать, как фильтровать результаты и в каком формате сохранять данные.
Интересная деталь — Go Dashboard. Автор написал отдельный веб-интерфейс на Go, чтобы визуализировать весь процесс: какие вакансии найдены, на какие отправлены отклики, на каком этапе находится каждая. Это уже не просто скрипт, а полноценная система управления поиском работы.
Техническая часть: что под капотом
Скрейпинг. Claude Code использует toolWebFetch для доступа к сайтам. Каждый сайт — это отдельный конфиг с CSS-селекторами, структурой данных и логикой пагинации. 45 сайтов — 45 конфигов. Это хрупко: при изменении вёрстки парсеры могут сломаться. Но автор утверждает, что Claude Code достаточно гибок, чтобы адаптироваться без обновления конфигов.
Адаптация резюме. Самая полезная функция. Система получает описание вакансии и базовое резюме, после чего переписывает его, выделяя релевантный опыт. При этом не добавляет несуществующие навыки, но оптимизирует формулировки под ATS (Applicant Tracking System) и рекрутеров.
Те, кто искал работу, знают: для 20 вакансий нужно 20 версий резюме. Руками это занимает часы. AI делает это за секунды на каждую.
PDF-генерация. Документы рендерятся в PDF с использованием шаблонов с качественной вёрсткой — чтобы резюме выглядело профессионально.
Batch-обработка. Можно загрузить 50 вакансий и получить 50 адаптированных резюме и сопроводительных писем за один запуск. Экономия времени — не в минутах, а в днях.
Что вызывает сомнения
Автоматические отклики — это спам? Массовая рассылка откликов может восприниматься как спам. Если ни один отклик не переходит на следующий этап, проблема не в количестве, а в качестве отбора. Автор утверждает, что система фильтрует вакансии по релевантности, но доверять этому стоит с осторожностью.
45 сайтов — реально ли? Поддержка парсеров для 45 платформ — огромная нагрузка. LinkedIn, Indeed, Glassdoor активно борются со скрейпингом и могут заблокировать аккаунт. На практике стабильно работать будут, скорее всего, 10–15.
Стоимость использования. Claude Code — платный сервис. Обработка 50 вакансий с адаптацией резюме требует большого количества токенов. При активном использовании сессия может стоить $20–50. Это не бесплатно — вы платите за API.
Юридические риски. Скрейпинг сайтов поиска работы — серая зона. LinkedIn и другие платформы прямо запрещают это в условиях использования.
А работает ли это?
Автор проекта (santifer на GitHub) утверждает, что успешно использовал систему при поиске работы. Однако проект молод: 10 звёзд, 23 коммита. Это не готовый продукт, а proof of concept.
Идея интересна не потому, что AI заменит весь процесс поиска, а потому что самые рутинные задачи — адаптация резюме и заполнение анкет — действительно можно автоматизировать.
Если бы я использовал Career-Ops, я бы взял две функции: адаптацию резюме и подготовку к интервью. Остальное — массовый скрейпинг и автоматические отклики — слишком рискованно для реального поиска.
Альтернативы
Если не нужна полная автоматизация:
- Возьмите своё резюме и описание вакансии, вставьте в Claude или ChatGPT и попросите адаптировать — бесплатно и эффективно.
- Для подготовки к собеседованию: «вот вакансия, задай 10 самых вероятных вопросов» — и получите персонализированную тренировку.
Career-Ops — это автоматизация этих шагов для тех, кто ищет работу системно и в масштабе.