В Силиконовой долине уже давно говорят о грядущем апокалипсисе на рынке труда из-за искусственного интеллекта (ИИ). Настроения настолько мрачные, что исследовательница из компании Энтропик (Anthropic) в ответ на призыв к более оптимистичным сценариям развития ИИ заявила, что в ближайшее время может начаться рецессия и «разрушение ступеней карьерной лестницы» для молодых специалистов. А гендиректор компании Дарио Амодей (Dario Amodei) и вовсе назвал ИИ «универсальной заменой человеческому труду», способной выполнить любую работу за пять лет.
Такие настроения, неудивительно, вызывают панику у работников. А законодатели, которые до сих пор не предложили внятного плана на случай массовой автоматизации, ситуацию не улучшают. Даже экономисты, ранее скептически относившиеся к идее, что ИИ уничтожит рабочие места, теперь признают: его влияние может быть уникальным и беспрецедентным.
«Экспозиция» к ИИ — это не показатель
Алекс Имас (Alex Imas) из Университета Чикаго — один из таких экономистов. В разговоре с нами он заявил, что у нас почти нет инструментов, чтобы предсказать, как ИИ изменит рынок труда. И призвал коллег собрать один вид данных, который может стать основой для реальных решений.
Сейчас исследователи используют данные из базы ОнеНет (O*NET) — огромного каталога, где описаны тысячи задач, из которых складывается та или иная профессия. Например, ОпенЭйАй (OpenAI) на основе этих данных определила, что работа риелтора на 28% «подвержена» ИИ. Энтропик (Anthropic) пошла дальше: проанализировала миллионы диалогов с Клодом (Claude), чтобы понять, какие задачи люди уже сейчас поручают ИИ.
Но, по словам Имаса, сама по себе «экспозиция» — иллюзия. «Она совершенно бесполезна для прогноза увольнений», — сказал он.
«Экспозиция» — это не показатель того, исчезнет ли профессия. Это лишь карта того, какие задачи можно автоматизировать.
Когда ИИ делает работу — а рабочих всё больше
Да, если все задачи в профессии можно поручить ИИ дешевле, чем платить человеку, работа может исчезнуть. Как когда-то исчезли операторы лифтов. Но большинство профессий — не такие простые.
Возьмём программиста, который создаёт платные приложения для знакомств. С помощью ИИ он теперь делает за день то, на что раньше уходило три. Это повышает его производительность. Работодатель получает больше за те же деньги. Но что дальше? Нанять больше людей или сократить?
Всё зависит от спроса. Если ИИ позволяет снизить цены на приложение, спрос может вырасти. И тогда компании понадобятся ещё больше программистов. Но если спрос почти не изменится — штат сократят.
Ключ — в эластичности спроса
Именно это — эластичность спроса, или насколько меняется спрос при изменении цены — главный вопрос, на который у нас пока нет ответа. Имас называет это самой важной экономической проблемой эпохи ИИ.
Для продуктов вроде молока и хлопьев у нас есть такие данные: Университет Чикаго сотрудничает с супермаркетами и получает информацию с касс. Но для профессий — репетиторов, веб-разработчиков, диетологов — таких данных нет. Они либо разрознены, либо хранятся в частных компаниях.
«Нам нужно что-то вроде Манхэттенского проекта, чтобы собрать эти данные», — говорит Имас.
И это нужно делать не только для «подверженных» сейчас профессий. «Те, кто сегодня вне зоны риска, завтра могут оказаться под угрозой. Нужно отслеживать всё», — подчеркнул он.
Сбор таких данных потребует времени и денег. Но результат будет того стоить: впервые у экономистов и политиков появится реалистичная картина будущего, в котором ИИ уже не теория, а часть повседневной работы.