В отличие от статичных систем на основе правил, ИИ-агенты способны учиться, адаптироваться и динамически оптимизировать процессы. Взаимодействуя в реальном времени с данными, системами, людьми и другими агентами, они могут полностью автономно выполнять рабочие процессы.
Но чтобы раскрыть их потенциал, нужно не просто встраивать агентов в устаревшие разрозненные процессы, а полностью перепроектировать бизнес-процессы вокруг них. Компаниям необходимо стать агентоориентированными.
В агентоориентированной компании ИИ-системы сами управляют процессами, а люди определяют цели, задают политические ограничения и решают исключительные ситуации.
«Нужно изменить операционную модель: люди — это надзиратели, а агенты — исполнители», — говорит Скотт Роджерс (Scott Rodgers), глобальный главный архитектор и CTO подразделения Deloitte Microsoft Technology Practice в США.
Почему переход неизбежен
Ожидается, что инвестиции в ИИ вырастут более чем на 70% за ближайшие два года. Агенты, основанные на генеративном ИИ (generative AI), способны кардинально изменить структуру компаний и достичь результатов, недоступных традиционной автоматизации. Это даёт серьёзный прирост эффективности и позволяет людям сосредоточиться на более ценной работе.
Технологии развиваются настолько быстро, что статичные подходы к автоматизации будут приносить лишь минимальные улучшения. Устаревшие процессы просто не рассчитаны на автономные системы. По словам Роджерса, ИИ-агентам нужны:
- машинно-читаемые описания процессов,
- чёткие ограничения по политике,
- структурированные потоки данных.
Кроме того, во многих компаниях до сих пор не до конца понимают ключевые экономические драйверы бизнеса — например, стоимость обслуживания или затраты на одну транзакцию. Из-за этого они не могут правильно выбирать, где внедрять агентов, и вместо этого гонятся за эффектными пилотами.
Чтобы добиться системных изменений, руководству нужно мыслить иначе.
«Реальный риск не в том, что ИИ не сработает. Риск в том, что пока вы тестируете агентов и копилотов, конкуренты перестроят свои операционные модели», — предупреждает Роджерс. — «Нелинейный рост возможен, когда компании создают процессы вокруг агентов при человеческом контроле и адаптивном управлении».
Рутинные и повторяющиеся задачи теперь всё чаще выполняются автоматически. Это освобождает сотрудников для творческой, стратегической и более ценной работы. Такой сдвиг повышает операционную эффективность, улучшает взаимодействие в командах и ускоряет принятие решений — всё это помогает модернизировать рабочие процессы без ущерба для корпоративной безопасности.
