Арси (Arcee) — крошечный стартап из 26 человек в США — выпустил новую модель искусственного интеллекта под названием Trinity Large Thinking. При бюджете всего в 20 миллионов долларов команда построила крупную языковую модель с 400 миллиардами параметров. По словам генерального директора Марка Макквейда (Mark McQuade), это самая мощная модель с открытым кодом, когда-либо выпущенная компанией за пределами Китая.

У Арси есть цель, за которую хочется болеть: дать западным компаниям альтернативу китайским ИИ-моделям. Да, китайские разработки технически очень сильны, но их использование связано с рисками — данные и контроль могут оказаться в руках государства с иными ценностями.

Арси предлагает полную свободу: компании могут скачать модель, дообучить её под свои задачи и запускать прямо на своей инфраструктуре. Также доступна облачная версия через API.

Её модели, конечно, пока не превосходят закрытые решения от крупных лабораторий вроде ОпенЭйАй (OpenAI) или Энтропик (Anthropic). Но у них есть главное преимущество — независимость. Пользователи не зависят от внезапных изменений правил.

Вот пример: Клод (Claude) от Энтропик стал популярным выбором для пользователей открытого ИИ-агента OpenClaw. Но на прошлой неделе компания заявила, что использование Клода в OpenClaw больше не покрывается обычной подпиской — теперь за это нужно платить отдельно.

На фоне таких решений Арси выглядит привлекательно. Макквейд с гордостью отмечает, что по данным OpenRouter, Trinity вошла в число самых востребованных моделей для OpenClaw.

Насколько хорош Trinity Large Thinking?

По результатам тестов, которые стартап предоставил TechCrunch, модель сопоставима с другими топовыми открытыми ИИ-моделями.

Она не угрожает лидеру среди открытых моделей США — Ламе 4 (Llama 4) от Meta. Но в отличие от Ламы, у Арси нет проблем с лицензией. Все модели Trinity выпускаются под Apache 2.0 — золотым стандартом для открытого ПО.

Конечно, в США есть и другие стартапы, предлагающие открытые ИИ. И как поклонник изобретательности маленьких команд, я болею за всех них.

Arcee, a tiny 26-person U.S. startup that built a massive, 400B-parameter open source LLM ona $20 million shoestring budget, has released its new reasoning model. Arcee calls the model Trinity Large Thinking — and it’s the most capable open-weight model “ever released by a non-Chinese company,” claims CEO Mark McQuade to TechCrunch.

As that comment implies, Arcee has a goal that I can’t help but root for: it wants to give U.S. and Western companies a model that gives them no reason to use a Chinese-based one.

While Chinese models are extremely capable, they areperceived as risky, putting power, and perhaps data, into the hands of a government that doesn’t share all of the Western world’s ideals.

With Arcee, companies can download the model, train it to their own needs, and use it on premises. Companies can also use Arcee’s cloud-hosted version, accessible via API.

While Arcee’s models are not outperforming the closed source models from the big labs like Anthropic or OpenAI, they’re not being held hostage by the whims of those giants, either.

For instance, Claude, with its exceptional abilities to code, has been a popular choice for users of open source AI agent tool OpenClaw. But Anthropic pulled the rug out from them last week when it told users that their Anthropic subscriptionswill no longer cover OpenClaw usage— they will have to pay additionally for that. (In February, OpenClaw creator Peter Steinberger said he wasjoining Anthropic’s biggest rival, OpenAI).

In contrast, McQuade proudly points todata from OpenRouterthat says it has become one of the top models used with OpenClaw.

This Week Only: Up to $482 savings for Disrupt 2026

Offer ends April 10, 11:59 p.m. PTYour next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to secure these savings.

This Week Only: Up to $482 savings for Disrupt 2026

Offer ends April 10, 11:59 p.m. PTYour next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. Find it at TechCrunch Disrupt 2026, where 10,000+ founders, investors, and tech leaders gather for three days of 250+ tactical sessions, powerful introductions, and market-defining innovation. Register now to secure these savings.

So, how good is Trinity Large Thinking? It is comparable to some of the other top open source models, according to the benchmark results it shared with TechCrunch.

As we previously reported, it is not a head-to-head threat to the big cheese among US-built open models: Meta’s Llama 4. But it also doesn’t have the odd, not-reallyopen-source license issuesof Meta’s model. All of Arcee’s Trinity models are released under the gold standard for OS licenses, Apache 2.0.

Just to be clear, there are also countless other U.S. startups offering open source models and, as a fan of the ingenuity of startups, I’m rooting for them, too.