Соучредитель и технический директор Databricks Матеи Захария (Matei Zaharia) почти не заметил письмо с извещением о том, что стал лауреатом премии ACM по вычислительной технике за 2026 год. «Да, это было неожиданно», — признался он в интервью TechCrunch.
Ещё в 2009 году технология, которую Захария разработал в ходе своей докторской диссертации в Калифорнийском университете в Беркли под руководством профессора Иона Стоича (Ion Stoica), легла в основу компании Databricks.
Он создал способ радикально ускорить медленные и громоздкие процессы обработки больших данных и выпустил её как открытый проект под названием Спарк (Spark). В те годы большие данные были тем, чем сегодня стал искусственный интеллект (artificial intelligence), и Спарк перевернул индустрию. 28-летний Захария стал технологической звездой.
С тех пор он возглавляет инженерную команду Databricks, превратив компанию в гиганта облачного хранения данных, а теперь — в основу для систем ИИ и агентов. За это время Databricks привлекла более 20 миллиардов долларов, её оценка достигла 134 миллиардов, а выручка — 5,4 миллиарда. Классический калифорнийский успех.
На этой неделе Ассоциация вычислительной техники (Association for Computing Machinery, ACM) вручила ему награду за совокупный вклад в отрасль. Вместе с премией полагается денежное вознаграждение в размере 250 тысяч долларов, которое Захария пожертвует одной из благотворительных организаций — конкретное имя пока не выбрано.
Захария, который параллельно с работой в Databricks является доцентом в Беркли, смотрит в будущее, а не в прошлое. Как и большинство в Кремниевой долине, он видит его за искусственным интеллектом.
«Общий ИИ уже здесь. Просто мы пока не воспринимаем его в нужной форме», — сказал он. — «Главное — перестать оценивать модели ИИ по человеческим меркам».
Человек, чтобы сдать экзамен на адвоката, должен интегрировать огромные массивы знаний. ИИ же легко «проглатывает» колоссальные объёмы фактов. Но если он правильно отвечает на вопросы, это ещё не значит, что у него есть общее понимание мира.
Сравнение ИИ с человеком может привести к серьёзным проблемам. В качестве примера Захария привёл популярного ИИ-ассистента ОпенКлоу (OpenClaw).
«С одной стороны — это потрясающе. Он сам выполняет множество задач. Но с другой — это кошмар с точки зрения безопасности», — пояснил он. Дело в том, что такие агенты имитируют доверенного человека, которому можно передать пароли. А это создаёт риски взлома или несанкционированных трат — особенно если браузер остаётся открытым в банковском аккаунте.
«Нет, это не маленький человек там, внутри», — подчеркнул Захария.
Как профессор и инженер, он особенно взволнован тем, как ИИ может автоматизировать научные исследования — от биологических экспериментов до сбора данных.
Точно так же, как «вайб-кодинг» (vibe coding) сделал программирование доступным для всех, Захария верит, что однажды станет реальностью точный, не склонный к выдумкам ИИ для исследований.
«Не так много людей заняты созданием приложений, но огромное количество людей должны понимать информацию», — отметил он. В будущем ИИ станет полезнее, если будет использовать свои сильные стороны: объяснять, что значит каждый стук в двигателе машины, анализировать не только текст и изображения, но и радиоволны, или — как уже делают его студенты — моделировать молекулярные процессы и предсказывать их эффективность.
«Больше всего меня вдохновляет то, что я называю ИИ для поиска — но не обычного, а именно для исследований и инженерии», — сказал Захария.