Сегодня многие — и вполне обоснованно — опасаются, что их работу заменит искусственный интеллект. Это касается как сотрудников поддержки, так и IT-специалистов, включая моих знакомых.

Я, напротив, являюсь большим энтузиастом ИИ. Активно изучаю и применяю его возможности — и в работе, и в повседневной жизни.

Искусственный интеллект не заменит людей, но люди, которые используют ИИ, заменят тех, кто его не использует.
— CEO IBM Джинни Рометти

Две стратегии поведения перед лицом прогресса

Перед любой инновацией, включая ИИ, у человека есть два выбора:

1. Стратегия страха. Бояться ИИ, тревожиться о том, что тебя уволят, и при этом не использовать технологии. Не повышать квалификацию, не изучать новое. Продолжать выполнять рутинную, монотонную работу так же, как 10 лет назад. Вести себя как луддит — ворчать, сопротивляться внедрению ИИ в компании и ждать, пока тебя «вытеснят».
2. Стратегия развития. Стать энтузиастом ИИ. Активно применять его в работе и жизни. Изучать новые инструменты и модели. Экспериментировать: как стать ещё продуктивнее, какие рутинные задачи можно переложить на ИИ. Освободить время для творческой, интеллектуальной работы. Превратиться из исполнителя в менеджера, у которого есть несколько ИИ-помощников, выполняющих задачи без больничных и отпусков.

Первая стратегия — заведомо проигрышная. Зачем бояться ИИ, если можно научиться им пользоваться и получить преимущество?

Если человек сознательно выбирает путь неразвития, отказывается от новых инструментов и цепляется за скучную рутину — винить в этом можно только себя.

Примеры из жизни

Один мой знакомый — IT-специалист — уже три года переписывает хранимые процедуры с Oracle на PostgreSQL в рамках импортозамещения. Полтора года назад я спросил его:

— Какая версия PostgreSQL у вас используется?
— Не знаю.
— А на чём написана система, которую вы делаете?
— Не знаю.

Год спустя — те же вопросы. Ответы — те же. Если человек не хочет понимать свои инструменты и не стремится работать эффективнее, его действительно может заменить ChatGPT. ИИ перепишет SQL-запросы быстрее и качественнее.

Другой знакомый постоянно жалуется: рутины слишком много, приходится работать по выходным. Выяснилось, что минимум половина его задач легко решается с помощью ИИ. Я предложил конкретные инструменты и помощь: «Покажу на твоих примерах, как сэкономить кучу времени». Прошёл год — он ни разу не попробовал ИИ-чатботы, даже для поиска простых ответов. И продолжает жаловаться, что «ничего не успевает».

Кто выигрывает, а кто проигрывает от ИИ в IT?

• Выигрывают senior и middle fullstack-разработчики с большим опытом. У них широкий кругозор, понимание архитектуры и всего цикла разработки. Они могут чётко ставить задачи ИИ, как будто у них появилось множество джунов — только дешёвых, быстрых и без ошибок. Именно мой случай :)
• Проигрывают новички, которые только выходят на рынок труда. Им стало сложнее найти первую работу: ИИ уже выполняет задачи джунов, а сами новички не умеют эффективно использовать ИИ из-за нехватки опыта. Результат их работы будет хуже, чем если бы те же задачи ставил опытный разработчик.

В наше время многие (вполне обоснованно) беспокоятся, что их заменит ИИ.Это и люди работающие в поддержке и даже многие IT-шники, включая моих знакомых.

Я же со своей стороны являюсь большим энтузиастом ИИ, активно изучаю и использую различные его возможности, и в жизни и в работе.

Искусственный интеллект не заменит людей, но люди, которые используют ИИ, заменят тех, кто его не использует.CEO IBM Джинни Рометти

Этот пост о том, что стоит быть на «правильной стороне прогресса».Есть две основных стратегии по отношению к любым инновациям, в том числе ИИ.

1. Можно можно бояться ИИ, ежедневно трястись и беспокоиться, что тебя рано или поздно уволят и ты будешь не нужен. При этом никак НЕ использовать ИИ в своей работе, НЕ повышать свою квалификацию, НЕ изучать новое. Продолжать выполнять скучную монотонную рутинную работу и «мартышкин труд» точно так же, как и 10 лет назад. И переживать «в ожидании своего конца». Как истинный луддит всячески ворчать и противодействовать инновациям, надеясь затормозить их внедрение у себя в компании.
2. Можно быть энтузиастом ИИ, активно его использовать и в работе и в жизни, изучать все те возможности, которые он даёт. Радоваться каждому новому инструменту и каждой новой ИИ-модели. Экспериментировать — как я могу сделать ЕЩЁ больше, как я могу быть ЕЩЁ продуктивнее и эффективнее, какие ЕЩЁ рутинные и скучные задачи может взять на себя ИИ и как я могу освободить своё время и ресурсы для более интеллектуальной, творческой и интересной работы. Превратиться из обычного сотрудника в фактически менеджера, у которого есть несколько ИИ-помощников, которым ты ставишь задачи, а они их прилежно выполняют, не требуя отпуска или больничного.

Очевидно, первая стратегия — заведомо проигрышная. Зачем бояться ИИ и ему противодействовать, когда можно, наоборот, «расслабиться и получить удовольствие»?

Если ты осознанно выбрал путь не развиваться, не изучать новое, не пытаться использовать более эффективные инструменты и держаться за монотонный и скучный «мартышкин труд» — кого в этом можно винить кроме самого себя?

В качестве иллюстрации для 1-й стратегии приведу пример знакомого IT-шника, который уже 3 года работает в одной IT-компании и его задача состоит в том, чтобы переписывать хранимые процедуры с Oracle на PostgreSQL в рамках «импортозамещения».С этим знакомым мы с ним общались полтора года назад, я спросил:— а какая версия PostgreSQL у вас используется?— не знаю...— а на чём написана вся ваша система, которую вы делаете?— не знаю...Затем встретились ещё через год, я снова спрашиваю:— так ты выяснил ли, какая версия PostgreSQL у вас используется?— нет...— а ты узнал таки, на чём написана вся ваша система, которую вы делаете?— нет...Ну если человек осознанно выбрал путь не развиваться и не пытаться лучше понять свои инструменты и более эффективно их использовать — действительно, такого человека легко сможет заменить ChatGPT — он будет переписывать SQL-запросы из одного диалекта в другой явно быстрее и даже лучше...

Другой пример моего знакомого — человек постоянно жалуется на жизнь, как всё в жизни плохо и тяжело и как много рутины и задач на работе, что приходится оставаться работать по выходным. Я спросил его про задачи и выяснилось, что как минимум с половиной из них может прекрасно справляться ИИ. Я посоветовал конкретные инструменты, предложил свою помощь — «могу всё рассказать показать, на примере твоих задач, как тебе сэкономить кучу времени». Прошёл год... Человек не то, чтобы даже не пытался применить это в работе, и даже в обычной жизни ни разу не воспользовался ИИ-чатботами для поиска ответов на любые вопросы.При этом человек до сих пор продолжает жаловаться на жизнь, как ему тяжело и как он ничего не успевает...

Если говорить про IT / программирование, то вот кто объективно наиболее выигрывает и наиболее проигрывает от ИИ:

• Очень бенефициируют senior / middle fullstack-разработчики с большим опытом, поскольку у них большой кругозор и понимание всего цикла разработки и представление о всём спектре технологий. А это означает, что они могут грамотно поставить задачу, грамотно спроектировать архитектуру. Благодаря ИИ у них как бы появляется куча помощников-джунов, которые стоят гораздо дешевле «кожаных» и работают гораздо быстрее и лучше. Как раз мой случай )))
• Потенциально проигрывают новички без опыта, которые только хотят выйти на рынок труда и получить свою первую работу в IT. Им, действительно, стало тяжелее найти первую работы, поскольку джунов заменил ИИ, а по настоящему эффективно использовать ИИ они не могут из за отсутствия опыта — результат будет хуже, чем если бы те же самые задачи ставил senior/middle-разработчик.